目的 人工智能的新发展为改变治疗方法和改善具有各种能力的个人的治疗结果提供了良好的前景。因此，本系统评价的目的是研究人工智能在职业治疗中的应用。 信息和方法 在本系统评价中，我们遵循 PRISMA 指南，于 2024 年 2 月 18 日使用数据库 PubMed、Embase、Scopus 和 Web of Science 搜索了关于在职业治疗中使用人工智能的英文研究。 结果 本综述纳入了六项符合条件的研究。这些研究中使用的人工智能方法包括人工神经网络、多核学习模型、深度学习模型、机器学习模型以及分类和回归树。所有研究都报告了关于使用人工智能评估和预测重返工作岗位、缓解症状、恢复社会功能、减少疾病复发、提高再就业率和提高患者整体健康水平的有希望的结果。 结论 人工智能模型最常见的问题之一是其准确性低和可能出错。关键词 职业治疗；康复；人工智能；AI