对流行病学(Moose)指南中观察性研究的荟萃分析进行了审查过程。我们从2017年11月14日至2022年3月25日搜索了PubMed,通过制定关键字搜索。The exact query formulated in Pubmed was as follows: “ (TS = (hepatocellular carci- noma OR HCC) AND TS = (liver dysfunction OR Child- Pugh B OR Child-Pugh C) ” AND TS = (immunotherapy OR nivolumab OR pembrolizumab OR atezolizumab- bevacizumab OR atezolizumab and bevacizumab或durvalumab-tremelimumab或durvalumab以及trem- elimumerab或ipilimumab-nivolumab或ipilimumab和nivolumab)aq4重复的报告。此外,我们手动扫描了包括文章的参考列表。两个审稿人(即和M.S.-Z.)基于标题和抽象阅读的独立选择的潜在相关研究。全文文章,并由同一2个独立审阅者收集并评估资格。在差异的情况下,与高级作家(M.R.)讨论后达成了共识。当作者在同一主题上有超过1个出版物时,最新的选择是为了避免人口重叠。符合条件,在过去5年中提交给国际会议的原始文章或摘要(补充表1中的会议清单,http://links.lww.com/hep/a46)必须报告根据肝功能(Child-Pugh A,Child-Pugh B,Child-Pugh C或Child-Pugh B/C)的生存结果。我们排除了将免疫疗法与局部治疗或TKI结合使用的研究。
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法,以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而,这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然,由于热红外光谱的波长较长,受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中,我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后,我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术,并通过经验表明,许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
蓝细菌是唯一能够进行氧合光合作用的原核生物。许多蓝细菌菌株可以生活在不同的营养模式下,从光自营养和异养性到综合营养的生长。然而,允许这些生活方式之间的灵活切换的调节机制知之甚少。作为Ca-Benson-Bassham(CBB)周期和分解代谢糖降解途径中CO 2的合成代谢固定,需要密集的调节网络,以启用同时进行的反对代谢流动物。最近将Entner-Doudoroff(ED)途径视为一种糖酵解途径,该糖酵解途径与糖原崩溃中的其他途径合作。尽管通过ED途径低碳浮标,但在ED途径中对突变体的代谢分析表明,表现出明显的表型,表明该途径的强烈调节作用。小的CP12蛋白通过抑制磷酸氨基胰蛋白酶和3-磷酸甘油醛脱氢酶来下调黑暗中的CBB循环。对具有CP12变体菌株的代谢组和氧化还原水平分析的新结果扩展了CP12调节在昼夜条件下对适应外部葡萄糖供应的已知作用,以及在光中对CO 2水平的发挥作用。此外,碳和氮代谢与维持必不可少的C/N稳态密切相关。小蛋白质PIRC被证明是磷酸甘油酸突变酶的重要调节剂,该酶将这种酶鉴定为CBB循环降低糖酵解的碳分配的中心分支点。在氮饥饿实验期间,突变体D PIRC的代谢物水平改变了这种调节机制。在关键的代谢分支点调节碳分配的新机制可以确定碳流向所需化合物的靶向重定向的方法,从而有助于进一步建立蓝细菌作为绿细胞工厂,作为生物技术应用,并同时利用日光和co2。
背景 - 已经开发出多种人体体外方法,人们对这些研究解决与临床(人体)药物使用和肿瘤病理生物学相关的问题的潜力非常感兴趣。这需要就如何评估现有证据的强度(即质量和数量)和此类研究的人类相关性达成一致。SAToRI-BTR(脑肿瘤研究体外方法的系统方法审查)项目旨在确定相关的评估标准,以帮助使用体外方法规划和/或评估脑肿瘤研究。目标 - 确定评估体外脑肿瘤研究质量和人类相关性的标准;评估此类标准对该领域工作的高级科学家的普遍接受度。方法 - 第一阶段涉及通过以下方式确定评估体外研究的潜在标准:(1)对脑肿瘤研究人员进行国际调查;(2)采访科学家、临床医生、监管者和期刊编辑;(3)分析相关报告、文件和已发表的研究。通过对研究结果进行内容分析,制定了脑肿瘤体外研究质量评估的初步标准清单。第二阶段由专家小组(德尔菲法)审查标准。结果 - 第一阶段的结果表明,体外研究的审查方法和质量差异很大,需要改进报告标准。确定了 129 项初步标准;删除了重复和高度特定于上下文的项目,最终有 48 项标准供专家(德尔菲法)小组审查。37 项标准达成一致,从而形成脑肿瘤研究体外研究评估的临时清单。结论 - 通过系统地整理评估标准并对其进行专家审查,SAToRI-BTR 已为体外脑肿瘤研究评估提供了初步指导。计划进一步制定该指导,包括研究适应和传播脑肿瘤研究不同子领域以及更广泛的体外领域的策略。
本研究基于定量和定性分析方法构建的方法论框架,遵循 Pickering 和 Byrne (2014) 提出的步骤,进行系统的文献综述和文献收集设计,重点分析人工智能 (AI) 时代高等教育的想象未来。我们的研究旨在回答以下研究问题:(1)人工智能时代高等教育的想象未来是什么?(2)哪些因素影响高等教育教学过程与人工智能之间的联系?(3)学生和教师改进数据库和开发 ChatGPT 会产生什么影响?作者探讨了人工智能在西方世界当前大学治理安排和精神背景下的影响。深入分析与人工智能系统的出现相关的一些已确定的主要挑战、机遇和风险相一致,例如技术监控或学术界对人工智能和大型语言模型(如 ChatGPT)的普遍访问,并提出了在高等教育中明智地选择和使用人工智能解决方案进行学习和教学的论据。本研究采用的分析框架还用于总结该领域研究的新方向,以恢复大学的主导地位,提高学生、学者和公众的高等教育质量。
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可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加,但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战,也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口,意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而,这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述,以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS,特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究,描述了 29 种不同的 IDS,并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%),其次是手动触发器,例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%),以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点,并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性,纳入的研究表明,主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外,它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员,它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
摘要 - 本文探讨了民族志方法在通过信息和通信技术(ICT)介导的上下文中的应用。它分析了ICT如何通过数字工具来改变民族志,增强数据收集和分析,并促进访问地理分散的人群。突出显示了ICT以文本,音频和视频等各种格式捕获数据的能力,从而显着扩大了研究人员可以访问的信息范围。但是,还讨论了这些技术引入的挑战,包括与隐私和机密性有关的道德问题,以及研究环境的自然动态的潜在改变。在民族志中使用ICT可以使研究环境中更大的浸入,而无需持续的身体存在,在研究人员的存在会改变参与者的自然行为的情况下,这可能是有利的。但是,这种方式还可以损害传统人种志的特征的上下文理解的深度。此外,本文介绍了ICT如何民主化研究的访问,允许对原本无法访问的社区进行研究,尽管还指出了诸如访问这些技术的不平等之类的限制,这些限制也可以复制并加剧不平等现象。审查得出的结论是,尽管ICT提供了改变民族志实践的有价值的工具,但对其实施的批判性和反思方法对于确保尊重道德原则并保持民族志研究的质量至关重要。
糖尿病微血管病是糖尿病患者的典型且严重的问题,包括糖尿病性视网膜病,糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性心肌病。2型糖尿病和糖尿病微血管并发症患者的不对称二甲基精氨酸(ADMA)的水平显着升高,这是一种一氧化氮合酶(NOS)的内源性抑制剂。ADMA通过其对内皮细胞功能,氧化应激损伤,炎症和纤维化的影响,促进了2型糖尿病中微血管并发症的发生和进展。本文回顾了糖尿病的ADMA和微血管并发症之间的关联,并阐明了ADMA导致这些并发症的潜在机制。它为预防和治疗2型糖尿病的微血管并发症提供了一种新的想法和方法。
