不精确 - 95%的顺式宽,未满足最佳信息大小,或者点估计不会超过最小重要的差异[8]。为了确定不精确的存在,我们考虑了最佳信息大小(审查中包含的案例数与传统样本量计算的数量相比,单个功能足够的试验的数量)。根据对照组的5%事件率和25%的相对风险降低,我们计算出可选的信息大小为400例[8]。我们认为,非致命结局等级工作组提出的绝对风险降低为2%[9],是最小的差异阈值。我们根据最小的差异调整了最近发表的最低限度上下文化的方法,以进行不精确的速率[10,11]。因此,我们考虑了效应大小的点估计值是否大于或小于最小重要的差异,以及95%的置信区间是否重叠了该阈值。为了计算绝对效应,我们使用合并的相对风险估计了风险差异及其95%CI。我们计算了汇总的相对风险,然后使用基线风险将汇总的相对风险转换为风险差异[12]。基线风险是使用包括的队列研究的平均事件率估算的。
抽象青春期是一个定时过程,具有发作,节奏和持续时间。尽管如此,时间维度,尤其是成熟的速度,仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改,并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的进步之间的潜在关系,我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表,我们的发现表明,平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表,从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
就像我们日常使用的计算机一样,普适性——原则上运行任何算法的能力——是量子计算的核心概念。在当前证明普适性的竞赛中,以及在更大的系统中首次成功报告普适性[1],这一点比以往任何时候都更加真实。人们经常争论[2],普适性本身就是普遍的,例如几乎所有系统都是普适的,如果不是,稍微改变一下参数就会变成普适的。即使在嘈杂的系统中也是如此,在这种系统中,普适性需要与错误校正相结合。然而,我们认为,这还有另一面:如果任何非普适系统接近普适系统,那么许多普适系统也危险地接近非普适系统。那么普适性可能是不稳定的或低效的。事实上,大自然似乎不愿探索高维动力学[3],而简单的非普适系统往往是很好的近似值。致力于设计量子光学中的弱非线性、超导系统中的弱非谐性或避免固态系统中的光谱拥挤的实验物理学家非常清楚这些限制。在这里,我们将这种直觉放在一个精确的框架中,我们称之为可控性的量子距离,并展示它与一个众所周知的难以计算但独立有趣的量的关系:量子速度极限 [4–6]。值得指出的是,有许多不同的速度极限,一些用于状态变换,一些用于幺正变换;一些用于不受控动力学,一些用于受控动力学,请参阅 [4] 中的综述。我们在这里关注的是系统的受控演化。
重离子碰撞(HIC)中中子与质子的椭圆流比是限制核对称能的重要探针之一,但高精度测量中子流对实验技术来说是一个巨大的挑战。本文研究了质子的椭圆流,发现v 2 符号由负变为正的速度对对称能的密度依赖性很敏感。通过将现有的FOPI质子流实验数据与超相对论量子分子动力学(UrQMD)模型的计算结果进行比较,提取出核对称能的斜率参数为L 0 = 43±20 MeV,置信度为95%。这与最近许多关于核结构性质的研究结果一致,也与最近的ASY-EOS实验结果部分重叠。
我们是一个共同目的统一的全球团队:为世界水挑战创造先进的技术解决方案。开发新技术将改善未来水的使用,保守和重新使用的方式是我们工作的核心。我们的产品和服务在公共事业,工业,住宅和商业建筑服务环境中移动,治疗,分析,监视和返回环境。Xylem还提供了针对水,电力和天然气公用事业的智能计量,网络技术和高级分析解决方案的领先投资组合。在150多个国家 /地区,我们与客户有着强大的领先产品品牌和应用专业知识的结合,他们与客户建立了牢固的关系,他们强烈着重于开发全面,可持续的解决方案。
然而,圆桌讨论已经确定对安全系统要素的知识和理解不足是其在全国范围内交付的主要障碍。尤其是,目前负责设定地方速度限制的地方当局缺乏资金和人力资源来将注意力集中在创新实践上。在安全的系统上下文中,当前单个行车道的国家速度限制不被认为是安全速度,并且应考虑降低的限制在网络的比例上。政府应设定道路安全目标,并为地方当局建立一个备受电话的基金,以便在道路安全人员和道路安全人员网络上花费,以确保共享和实施最佳实践。
1计算机科学与工程,1 Dayananda Sagar技术与管理学院,印度班加罗尔摘要:对可持续能源的需求不断增长,促使人们探索了创新解决方案,以产生可再生能源。 这项研究旨在利用嵌入在快速破坏者中的创新技术来利用车辆运动,以产生可再生电力。 通过利用压电材料,齿条机制和混合能源系统,该平台优化了为城市基础设施供电的能源转换。 基于IoT的集成监控系统会动态调整流量密度和环境因素,从而确保有效的能源使用。 这种可持续的能源解决方案不仅解决了能源需求的上升,而且还通过为路灯,物联网设备和其他低压应用程序提供动力来支持智能城市计划。 考虑到可扩展性和成本效益的设计,该平台为传统电力系统提供了可再生,适应性和环保的替代方案,从而促进了能源独立性并降低了环境影响。 它的潜力在于创建自我维持的城市生态系统,同时与全球可持续性目标保持一致。 关键字 - 可持续能源,压电传感器,速度断路器,能量收集,机架和小齿轮机构,可再生能源系统,物联网集成。1计算机科学与工程,1 Dayananda Sagar技术与管理学院,印度班加罗尔摘要:对可持续能源的需求不断增长,促使人们探索了创新解决方案,以产生可再生能源。这项研究旨在利用嵌入在快速破坏者中的创新技术来利用车辆运动,以产生可再生电力。通过利用压电材料,齿条机制和混合能源系统,该平台优化了为城市基础设施供电的能源转换。基于IoT的集成监控系统会动态调整流量密度和环境因素,从而确保有效的能源使用。这种可持续的能源解决方案不仅解决了能源需求的上升,而且还通过为路灯,物联网设备和其他低压应用程序提供动力来支持智能城市计划。考虑到可扩展性和成本效益的设计,该平台为传统电力系统提供了可再生,适应性和环保的替代方案,从而促进了能源独立性并降低了环境影响。它的潜力在于创建自我维持的城市生态系统,同时与全球可持续性目标保持一致。关键字 - 可持续能源,压电传感器,速度断路器,能量收集,机架和小齿轮机构,可再生能源系统,物联网集成。
抽象青春期是一个定时过程,具有发作,节奏和持续时间。尽管如此,时间维度,尤其是成熟的速度,仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改,并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的发展之间的潜在关系,我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与静息状态脑电图的时间动态中的分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表,我们的发现表明,平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表,从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
由于可视化在每天的生活中变得越来越重要,因此了解它们实际上有多帮助,尤其是与文本相比,至关重要。此最先进的报告概述了人类对静态可视化或文本是否更快,哪个是更好的综合性。为此,讨论了19项研究,两个荟萃分析和一篇文章。一般而言,没有任何全球范围都无法找到,因为只有少数研究直接将文本与没有其他文本的可视化进行比较,而这些研究产生了冲突的结果。大多数研究将文本与文本与其他拟合性进行了比较,并显示出其积极和负面影响。在处理时间时,根本没有比较研究。关于可理解性,研究显示了一些有趣的结果。如果仅存在可视化或仅文本,则两者似乎同样可以理解。在大多数情况下,将可视化添加到文本中的可理解性。装饰图片可以提高情绪并增加学习的表现,但他们也可以将注意力从重要方面转移出来。此外,尤其是年幼的孩子和贫穷的学习者可能会遇到链接文本和可视化信息的问题。
可持续的粮食生产系统在应对粮食安全和环境可持续性的全球挑战方面拥有巨大的希望。该研究主题围绕着包含速度育种技术,垂直水培和数据驱动的智能传感器应用的食品系统。速度育种技术可以快速生成新的植物品种,以所需的特征加速作物发展,例如耐药性,耐旱性,高营养价值和高生产率。这些技术通过先进的遗传学,人工照明和受控环境实现,可以在一年内生长和收获多代植物,超过典型的一到两代基于传统的基于田间的繁殖。通过使用分子标记来分析特定的农作物基因组,育种者可以识别和表征遗传变异。这些知识有助于选择理想的性状,例如害虫或抗病性和提高产量。标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)是开创性的方法,可提高性状选择的效率和准确性。MAS在繁殖过程的早期就确定了理想的特征,而GS则可以预测植物在生长前的植物性能,并加速育种。这些技术具有显着改善的繁殖效率,可以在更短的时间内开发新品种和品种。11篇文章发表在该研究主题中,由不同学科的专家撰写。第一项研究是Choi等人的。Tetrault等人的提交。使用富含营养的水代替土壤的垂直水培法,可以使每单位土地,有效的资源利用和全年生产能够更高的收益率,而数据驱动的智能传感器可以优化生长条件并自动化营养递送和收获等过程。通过控制光周期和光质量来开发胡椒(辣椒辣椒)的速度育种方案。作者透露,辣椒植物中EPP和FR Light的综合影响会影响流动基因的表达,从而有价值地了解速度育种系统通过减少生成时间加快遗传研究的潜力。是一篇假设和理论文章,它定义了再循环水产养殖系统(RAS)与水培种植系统(HCS)的整合到具有共享水处理单元的单个系统中。