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质量与平衡 | Pilot 18
起飞时，您会注意到，对于给定的升降舵输入，飞机的旋转速度比预期的要快得多。这表明：A) 重心太靠前 B) 压力中心位于重心后方 C) 重心可能位于后方极限 D) 飞机超载 重心接近前方极限会产生什么影响？A) 爬升率降低 B) 爬升率能力增强 C) 诱导阻力减小 D) 特定燃油消耗减少 如果重心接近前方极限，飞机将：A) 起飞时容易过度旋转 B) 由于攻角减小而受益于阻力减小 C) 在给定空速下需要更少的功率 D) 需要升降舵配平，这会导致燃油消耗增加
包含 100 多个离子的二维捕获离子晶体的近基态冷却
我们通过实验研究了平面二维阵列鼓面模式的电磁感应透明冷却，其中 Penning 阱中存储了多达 N ≈ 190 Be + 离子。对于所有 N 个鼓面模式都观察到了显著的亚多普勒冷却。对质心模式的定量测量表明接近基态冷却，运动量子数为 ¯ n ¼ 0 。3 � 0 。2 在 200 μ s 内获得。 测得的冷却速度比单粒子理论预测的要快，与量子多体计算一致。对于较低频率的鼓面模式，定量温度测量受到频率不稳定性的限制，但强烈建议全带宽接近基态冷却。这项进展将极大地提高大型捕获离子晶体在量子信息和计量应用中的性能。
铁路数字化转型 | 欧洲铁路
互联网平台提供分散在世界各地的资源，从而实现其价值链的重新配置，或者在新企业的情况下实现其价值链的配置。这些平台利用基于开放生态系统的新模型的构建效果，创造新的虚拟附加值。这使得各部门之间的能力转移成为可能，进而有助于在短时间内创造新的产品和服务。由于平台在使用它们不拥有或控制的资源的同时为所有利益相关者创造价值，因此它们的增长速度比传统企业快得多。工业时代的市场领先企业遵循供应规模经济的原则，而当今的巨头则转向需求规模经济，以网络效应来表达。这些好处不等于价格优势或品牌价值。平台的大部分价值来自它们所服务的社区。5
IT 行业如何推动美国经济
引言 各个行业对国民经济的相对贡献各不相同：有些行业支付给工人的工资高于其他行业。有些行业涨价的速度比其他行业慢，甚至会随着时间的推移而降低价格。有些行业出口扩大，从而扩大了生产，使整个经济更具竞争力和生产力，使普通工人能够更好地负担进口商品。有些行业比其他行业创新更多，从而推动经济增长并提高人们的生活质量。1 美国 IT 行业具备以下所有特质：工资高、消费者物价通胀率低、出口强劲、创新能力强。本报告依据联邦政府提供的最新数据来研究 IT 行业在美国经济中的关键作用和贡献。附录 1 介绍了方法论。
能源领域的全球趋势及其对北约南部社区能源安全的影响
能源部门从使用木材作为主要燃料到采用煤炭以及最近的石油进行了重大过渡。在21世纪的气体中，天然气的增长速度比任何其他化石燃料都快，如今可再生能源的增长速度甚至更快。变化，加上波动性的能源价格和偶尔的冲击，为能源部门的未来创造了复杂的情况。这不仅对北约南部邻国的社会经济发展以及中东和北非（MENA）国家的社会经济发展具有许多影响，而且对能源安全也有许多影响。政策制定者应密切关注能源领域的当前大型趋势，以及Covid-19等一次性冲击的短期影响，以定义弹性能源部门的长期策略。
季度评论—Artisan Global Equity Fund（...
再次，我们在亚马逊的持仓对相对表现做出了重大贡献。在第三季度业绩强劲、超出分析师预期并上调第四季度业绩指引后，该公司股价飙升。亚马逊网络服务 (AWS) 是该公司的主要利润驱动力，该季度实现了收入连续增长，利润率也提高了 2.5 个百分点。AWS 还推出了 Trainium3，这是迄今为止最先进的内部人工智能 (AI) 芯片，速度比上一代快了一倍，效率提高了 40%。这项创新有可能降低云计算成本并释放新的收入机会。我们继续重视管理层对资本投资的严谨态度，特别是在资金密集型的生成 AI 领导地位竞争中。
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早期发作的帕金森氏病（EOPD）比经典的晚期帕金森氏病（LOPD）稀有。它是指具有21至40岁或50岁症状的受试者。它的发展速度比LOPD慢，但是对家庭，专业和社会生活的影响更大，因为它在生命的巅峰时期。遗传病因被认为在EOPD中比在LOPD中更常见。我们提出了一位34岁的右小学女老师，帕金森主义在28岁时发作。父亲和父亲继父中有类似症状的家族史，他们的症状始于四十多岁，三十多岁。对EOPD的正确诊断对于辅助管理至关重要，这通常涉及多学科方法。
4CAC：使用机器学习和装配图的元基因组重叠群的4类分类器
抽象的微生物群落通常具有细菌，古细菌，质粒，病毒和微核生素的混合物。在相对的含量丰度中，Y等人与细菌进行了复杂的相互作用。Moreo Ver，病毒和质粒作为移动遗传元素，在水平基因转移和微生物种群中抗生素耐药性中起着重要作用。由于难以识别微生物群落中的病毒，质粒和微核生素，因此我们对这些次要类别落后于细菌和古细菌的差异。resse，将分类器被用来分开，将一个或多个次要类别与元基因组组件中的细菌和古细菌分开。ho w e v er，这些分类器通常是阶级不平衡问题，从而导致识别次要类别的精确度较低。在这里，我们开发了一个称为4CAC的分类器，能够从元素组组件中同时识别病毒，质粒，微核细胞和原核生物。4CAC使用se v er序列长度调整后的XGB OOST模型生成了初始的F我们的分类，并使用汇编图进一步对分类进行了分类。对所采用和真实的元基因组数据集进行的表明，在简短读取中，4CAC显然优于现有的分类器及其组合。 长期读取，除非少数类的丰度为very lo w，否则它也会显示出优势。 4CAC的运行速度比其他分类器快1-2个数量级。表明，在简短读取中，4CAC显然优于现有的分类器及其组合。长期读取，除非少数类的丰度为very lo w，否则它也会显示出优势。4CAC的运行速度比其他分类器快1-2个数量级。4CAC软件可从https：//github.com/ shamir-lab/ 4cac获得。
自闭症儿童与自闭症儿童的处理速度比较
本研究比较了自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童和智力障碍 (ID) 儿童的处理速度，以研究这两种发育状况之间的认知差异。处理速度是一项关键的认知功能，对学业成绩和日常功能至关重要，但自闭症和智力障碍儿童的处理速度往往受到损害。研究结果表明，智力障碍儿童的处理速度比自闭症同龄人要慢。这些差异可能归因于潜在的认知和神经发育因素，例如工作记忆、注意力和执行功能的缺陷，这些缺陷在智力障碍儿童身上更为明显。此外，该研究还强调了智力障碍儿童的处理速度缺陷如何对学业和社会结果产生负面影响。