Shipfin是一套贸易融资解决方案,旨在通过由Incomlend提供支持的数字平台巩固和支持您的增长。在160个国家 /地区,CMA CGM集团是世界各地贸易交流的核心。我们的使命是帮助您在国际上发展业务。谁比CMA CGM组更好,可以理解您的业务并为您提供最佳的融资解决方案?
法律人工智能(LegalAI)专注于应用人工智能技术,特别是自然语言处理技术,为法律领域的任务提供帮助。近年来,LegalAI 迅速引起了人工智能研究人员和法律专业人士的关注,因为 LegalAI 有利于法律体系,将法律专业人士从文书工作的迷宫中解放出来。法律专业人士经常思考如何从基于规则和基于符号的方法中解决任务,而 NLP 研究人员则更多地专注于数据驱动和嵌入方法。在本文中,我们描述了 LegalAI 研究的历史、现状和未来方向。我们从法律专业人士和 NLP 研究人员的角度说明了这些任务,并展示了 LegalAI 中的几个代表性应用。我们进行实验,深入分析现有工作的优缺点,探索未来可能的方向。您可以从 https://github 找到我们工作的实现。com/thunlp/CLAIM 。
组织者: 刘继明教授 香港浸会大学计算机科学系讲座教授、协理副校长(研究及发展) jiming@comp.hkbu.edu.hk Maria Fasli 教授 科学与健康学院执行院长 计算机科学与电子工程学院 联合国教科文组织分析与数据科学教席 英国埃塞克斯大学 mfasli@essex.ac.uk 刘洋博士 香港浸会大学计算机科学系助理教授 csygliu@comp.hkbu.edu.hk 征文启事: 在这个信息以毫秒为单位传遍全球的时代,信息和通信技术 (ICT) 已经重塑了人类生活的方方面面。传统的界限——物理、地理、文化——正在消失,从而产生了新的社会互动和参与方式。这种高度互联的现实将个人转变为信息的消费者和生产者,催生了新的行为和模式,其影响仍有待揭示。由此产生的前景是巨大的机遇与复杂的挑战交织在一起。在信息通信技术中,人工智能由于数据的激增和计算能力的提高,在过去几年中取得了前所未有的发展。
GSMA Intelligence 是全球移动运营商数据、分析和预测的权威来源,也是权威行业报告和研究的发布者。我们的数据涵盖全球每个国家/地区的每个运营商集团、网络和 MVNO——从阿富汗到津巴布韦。它是最准确、最完整的行业指标集,包含数千万个单独的数据点,每天更新。领先的运营商、供应商、监管机构、金融机构和第三方行业参与者都依赖 GSMA Intelligence 来支持战略决策和长期投资规划。这些数据被用作行业参考点,经常被媒体和行业本身引用。我们的分析师和专家团队定期就一系列行业主题撰写思想领先的研究报告。
在本报告中,我们再次审视了人工智能如何成为造福人类和地球的解决方案的关键部分,以及它已经如何做到了这一点。评估这一点的一种方法是将创新和影响映射到联合国可持续发展目标 (SDG) 上(请参阅报告末尾的侧栏“方法论”)。可持续发展目标包括 17 个目标和 169 个具体目标,旨在改善世界各地的生活并保护地球。但联合国 2023 年可持续发展目标进展更新表明,世界有望仅实现 15% 的可持续发展目标。4 实际上,这意味着 22 亿人无法获得安全的饮用水和卫生设施,35 亿人无法获得安全管理的卫生设施 5 ;大约 33 亿人生活在极易受到气候变化影响的环境中 6 ;约 7.5 亿人面临饥饿。7
“为了让公众信任基于人工智能的产品或服务,他们需要相信有法规确保人工智能产品或服务在达到安全性、可靠性、稳健性、公平性、透明度和其他关键必需属性的一定门槛之前不会在市场上发布”(Lobana,2022 年)。
我们的使命是降低成本、创造价值并实现增长;为我们的业务和行业。我们热衷于提高行业生产力,创造更具吸引力的投资机会,同时降低消费者的能源成本。让世界获得迫切需要的安全、可行的化石燃料替代品。
从揭开生命起源的秘密到开发严重疾病的定制治疗方法:在过去的一年里,苏黎世联邦理工学院一直在推进从基础研究到医疗保健精确优化等项目。生命起源与流行中心于 2022 年开业,拥有 40 多个研究小组,致力于解决人类的一些最基本问题。地球上的生命是如何发展和传播的?在我们自己的星球之外还有生命吗?另一方面,研究人员正在针对个体患者量身定制治疗方案,从而帮助他们的生活得到切实改善。这些研究人员之一是分子生物学家 Mandy Boontanrart,她的初创公司 Ariya Bio 正在开发一种治疗严重血液疾病的方法。这位崭露头角的企业家获得了先锋奖学金的支持,该奖学金为她提供了启动资金、指导和进入 ETH 实验室的机会。
摘要 人工智能造福社会(以下简称 AI4SG)的理念正在信息社会,尤其是人工智能社区中逐渐流行起来。它有可能通过开发基于人工智能的解决方案来解决社会问题。然而,到目前为止,人们对人工智能在理论上造福社会的原因、在实践中什么才算是 AI4SG 以及如何在政策方面重现其最初的成功的理解有限。本文通过确定未来 AI4SG 计划必不可少的七个道德因素来解决这一差距。分析得到了 27 个 AI4SG 项目案例的支持。其中一些因素对人工智能来说几乎是全新的,而其他因素的重要性则因人工智能的使用而凸显。从每个因素出发,制定相应的最佳实践,这些最佳实践在考虑背景和平衡的情况下,可以作为初步指导方针,确保精心设计的人工智能更有可能服务于社会利益。
过去一年,数字编程的快速扩展也体现在各国大规模采用数字实时信息解决方案的加速和采用上——ICTD 每年都会跟踪这一指标。2020 年,113 个国家(72%)大规模使用实时信息技术,超过了联合国儿童基金会到 2020 年达到 60% 的目标。这项工作涵盖了所有战略计划目标领域。43% 的国家办事处报告使用 RapidPro(一种用于支持消息传递程序的全球数字公共产品)来获取实时信息,43% 的国家还报告使用 Kobo、开放工具包 (ODK)、Ona、Commcare 和地区卫生信息软件 2 (DHIS2) 等平台。超过 40% 的国家报告使用由 RapidPro 提供支持的 U-Report 来大规模地吸引青年/公民参与。