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数字技术教育在尼日利亚遏制网络犯罪方面的国家发展
最近，数字技术教育（在线学习）资源的令人震惊的增长及其广泛接受导致尼日利亚网络犯罪的增加。在尼日利亚，数字技术教育辅助网络犯罪是在每日基础上以各种形式进行的，例如欺诈性邮件，窃，身份盗窃，黑客，垃圾邮件等。该论文能够讨论并详细讨论网络犯罪和数字技术教育，用于国家发展的数字技术，各种类型的网络犯罪，网络犯罪的原因以及不同的方式打击网络犯罪的方式。因此，该论文建议，除其他外，学校当局以及网络安全意识和培训都可以使学习者意识到在学校和学院中的网络犯罪或网络攻击的危险，以实现成功的教学和学习，以实现对有效国民发展的网络犯罪影响，以最大程度地减少Niger在Niger中的影响。关键字：数字技术，教育，网络犯罪，尼日利亚，国家发展。简介
创新以遏制数据中心的水垃圾
人工智能（AI）技术的迅速扩展导致了重大的环境挑战，水消耗是主要问题。数据中心的动力AI模型依靠水密集型冷却系统来管理训练和操作阶段中产生的热量。本文通过采用有效的冷却技术，优化能源并在数据中心运营中实施可持续实践，探讨了减少AI基础设施中水浪费的策略。通过分析现有的研究并提出创新的解决方案，目标是最大程度地减少AI系统的水足迹，以确保技术增长与环境可持续性之间的平衡。关键策略包括使用可再生能源，新颖的冷却技术以及AI驱动的监测机制，这些机制共同减少了数据中心的水分消耗。这些努力对于负责人AI技术的负责发展至关重要，从而最大程度地降低了它们的环境影响。
欧洲复兴开发银行参与全球遏制抗菌药物的努力......
致谢和免责声明：本报告由 Nobuko Ichikawa 和 Adonai Herrera-Martinez 撰写。本文中表达的发现、解释和结论仅代表作者本人，并不一定反映欧洲复兴开发银行的观点。由于抗菌素耐药性研究工作进展迅速，因此需要随着时间的推移更新数据。由于时间限制，本报告未涵盖诊断和监测等问题。本报告受益于 Matthias Loening、Noriko Kitamura、David Jenkins、Debbie Cousins、Alexander Plekhanov、Stanislav Suprunenko、Martin McKee、Michael Corley 和 David Tyler 的评论。欧洲复兴开发银行的 AMR 参与是不同团队和部门共同努力的结果，包括环境和可持续发展部、制造业和服务业、农业综合企业、基础设施、过渡影响、全球经济、项目准备和实施、企业债务银行组合、采购运营和交付以及通信部。该报告是世界银行与客户、行业、投资者、医疗专业人士、学术界、研究机构、世界卫生组织、世界银行、国际金融公司、亚洲开发银行、亚洲基础设施投资银行、德国复兴信贷银行、经济合作与发展组织、英国卫生与社会保健部以及民间社会组织密切合作的成果。
遏制中国传统芯片影响力
欧盟越来越担心对中国技术的战略依赖 (1) 。这场讨论的核心是半导体，它也与美国和中国的地缘政治竞争密切相关。这场半导体竞争正在进入第二阶段：在第一阶段，出口管制大大限制了中国获取和开发先进半导体的能力，特别是人工智能加速器所需的半导体。第二阶段的重点是成熟节点半导体，也称为“传统芯片” (2) 。这些芯片在技术上较差，但同样重要。传统芯片广泛应用于汽车、医疗设备、无人机、机器人、航空航天和国防等多个行业。未来几年，传统芯片将继续占全球半导体需求的四分之三左右 (3) 。疫情期间传统芯片的短缺凸显了即使是一块芯片的短缺也会扰乱整条生产线。
遏制设施报告：监管体系审查
美国环保署一直不愿意更新现有的基于规则的标准，因为它认为基于结果的标准更有优势，并倾向于制定一项包含六项标准中的五项的通用基于结果的标准。2018 年动物园标准是一项基于结果的标准；然而，MPI 和美国环保署花了十多年时间才达成最终标准，因为它需要大量跨机构投入来制定，并需要大量资源来实施。由于资源限制和与过渡设施标准不一致，MPI 停止了通用基于结果标准的活动。重新启动这项开发工作将提高隔离设施运营商的效率，尽管实施这样的标准会增加工作量。然而，基于结果的标准确实给 MPI 验证者带来了压力，要求他们解释和决定隔离设施必须满足哪些措施才能遵守这些标准。
报告标题：回收与废物遏制
为了利用共同工作的好处，Sefton是利物浦城市地区废物与资源合作伙伴关系的7个合作伙伴之一，由6个LCR地方当局和MRWA组成。合作伙伴关系为废物管理事务提供了单一的声音，包括新的废物管理立法的影响，由于住房增长而引起的额外废物以及除区域废物管理的财务压力外，还考虑了环境和气候紧急情况。合作伙伴关系正在合作，为在LCR上实施食物垃圾收集做准备，并将在适当的情况下进行收购诸如食品浪费球童和车辆等资源的共同采购。将分别由每个地方当局进行食物浪费的收集，以与他们现有的收藏方法保持一致，例如内部或第3党的规定。
人工智能遏制的不可能性：控制的逻辑、数学和计算限制
本文探讨了人工智能 (AI) 遏制问题，特别是针对为通用人工智能 (AGI) 和超级智能创建有效保障措施的挑战。我认为，完全控制（定义为完全可预测人工智能行为并完全遵守安全要求）是无法实现的。本文回顾了五个关键约束：不完整性、不确定性、不可验证性、不可计算性和不可纠正性。这些限制基于逻辑、哲学、数学和计算理论，例如哥德尔不完备定理和停机问题，它们共同证明了遏制人工智能是不可能的。我认为，不应追求完全遏制人工智能，而应将资源分配给风险管理策略，这些策略承认人工智能的不可预测性并优先考虑自适应监督机制。
超过100多个联邦遏制甲烷的行动
“自Biden-Harris政府第一天以来，美国一直在国内外的气候行动（无论是在国内外）的速度和规模。从催化清洁的制造繁荣到加强监管保护，我们为解决甲烷等超级污染物的集体努力一直致力于将联邦政府的全部重量重量放在保护我们的家人，社区和企业中，以防造成污染的有害影响。”“感谢Biden-Harris政府的雄心勃勃的甲烷策略，目前在美国各地的工人，农民和企业正在堵塞数千个漏水的井和管道，部署了创新的农业技术，清理废弃的矿山，并为超级污染的工作而产生甲烷监测的卫星，以创造出良好的作业，并创造出良好的作业。在过去的一年中，联邦机构已经执行了一套破纪录的行动，以在我们经济的每个角落进行甲烷排放，从而加快了美国甲烷排放量减少甲烷排放行动计划的进步，并采取了拜登总统大胆的气候行动的战略，以支持良好的工作，清洁空气，清洁空气，以及工业竞争。”
100 多项遏制甲烷的联邦行动
“自拜登-哈里斯政府执政第一天起，美国就加快了气候行动的速度和规模——无论是在国内还是国外。”从催化清洁制造业繁荣到加强监管保护，我们应对甲烷等超级污染物的共同努力一直致力于让联邦政府全力保护我们的家庭、社区和企业免受污染的有害影响，”拜登总统助理兼国家气候顾问阿里·扎伊迪说。“得益于拜登-哈里斯政府雄心勃勃的甲烷战略，目前美国各地的工人、农民和企业正在堵塞数千口漏井和管道，部署创新的农业技术，清理废弃的矿井，并发射甲烷监测卫星，以削减这种超级污染物的排放，同时创造良好的就业机会并降低能源成本。在过去的一年里，联邦机构采取了一系列创纪录的行动，应对经济各个角落的甲烷排放，加速了美国甲烷减排行动计划的进展，并落实了拜登总统的大胆气候行动战略，支持高薪工作、清洁空气和工业竞争力。”
现在（再次）在刚果民主共和国的MPOX遏制和消除的时间
1 Pathogen Genomics Laboratory, Epidemiology and Global Health Department, Institut National de Recherche Biome´dicale, Kinshasa, Democratic Republic of the Congo, 2 Service de Microbiologie, Cliniques Universitaires, Faculte´ de Me´decine, Universite´ de Kinshasa, Kinshasa, Democratic Republic of the Congo, 3 Department of Epidemiology, UCLA Fielding加利福尼亚州洛杉矶公共卫生学院，美国加州大学洛杉矶分校4月4日，加州大学洛杉矶分校-DRC健康研究与培训计划，加州大学洛杉矶分校野生医学院公共卫生学院，洛杉矶，加利福尼亚，美国，美利坚合众国5蒙基托克斯和病毒性出血热控制计划，公共卫生部，金斯沙萨，金氏医学院微生物学，免疫学和移植系，库素鲁文，比利时，比利时，匹兹堡大学匹兹堡大学公共卫生学院，匹兹堡大学公共卫生学院，宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国9号公共卫生和国际卫生学系，匹兹堡大学公共卫生学院，匹兹堡大学，匹兹堡大学，匹兹堡大学培训多卫生，约翰·霍普金斯大学巴尔的摩，巴尔的摩，马里兰州，美国，美国，医学系10，传染病科，斯泰伦博斯大学医学与健康科学学院，南非开普敦，开普敦，第11次，医学微生物学系，医学微生物学系，麦克斯·拉迪大学医学学院加拿大温尼伯曼尼托巴省