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人工智能（AI）技术的迅速扩展导致了重大的环境挑战，水消耗是主要问题。数据中心的动力AI模型依靠水密集型冷却系统来管理训练和操作阶段中产生的热量。本文通过采用有效的冷却技术，优化能源并在数据中心运营中实施可持续实践，探讨了减少AI基础设施中水浪费的策略。通过分析现有的研究并提出创新的解决方案，目标是最大程度地减少AI系统的水足迹，以确保技术增长与环境可持续性之间的平衡。关键策略包括使用可再生能源，新颖的冷却技术以及AI驱动的监测机制，这些机制共同减少了数据中心的水分消耗。这些努力对于负责人AI技术的负责发展至关重要，从而最大程度地降低了它们的环境影响。
创新以遏制数据中心的水垃圾
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