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World File Search System道德规范
招聘过程中使用人工智能的道德规范
人工智能 (AI) 正在改变企业处理招聘和聘用流程的方式。随着组织越来越多地转向使用 AI 来简化招聘流程，围绕其使用的道德考虑变得越来越重要。虽然 AI 可以提供减少偏见和提高效率等好处，但它也引发了对隐私、公平和问责制的担忧。本研究论文的目的是探讨在招聘过程中使用 AI 的道德考虑，并确定确保合乎道德的 AI 招聘实践的最佳实践。AI 是指开发可以执行通常需要人类智能的任务（例如决策和解决问题）的计算机系统。在招聘方面，AI 算法可用于扫描简历、进行就业前评估和分析视频面试以识别潜在候选人。AI 有可能通过识别高质量候选人并减少招聘所需的时间和资源来改善招聘结果。然而，在招聘中使用人工智能也引发了与隐私、公平和问责相关的道德问题。
道德规范和行为守则-Grupo Elecnor
Elecnor集团努力实现一个安全的工作环境，没有与人的尊严或安全相反的所有威胁或表现，尤其是各种形式的骚扰：与工作有关，性，身体，道德和心理。任何构成其他人骚扰，破坏其他人的工作或创造令人生畏，令人反感，虐待或敌对的工作环境的员工的不必要或沮丧的行为将无法容忍。这包括威胁，滥用权威或任何其他可能创造令人生畏气候的侵略或敌对行动。在这一保护领域，该小组促进了人们的亲密和隐私权，尤其是与个人数据以及有关专业人员家庭，健康和金融的信息有关。3.4。机会均等
商业行为守则和道德规范
4。遵守《守则》和适用的立法守则规定了道德原则，并解决了您在工作过程中可能会遇到的关键问题。由于代码是商业行为的概述，因此无法解决您可能面临的每种情况，法律要求或文化敏感性。遵循以下基本准则：履行职责时始终诚实，公正地行事
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
CONL726人工智能的道德规范。 ...
本节概述了将作为模块的一部分完成评估任务的类型。更多的详细信息将在相关的学年模块手册中提供。指示性评估任务：该模块的评估包括两个组成部分；第一个任务是与AI伦理有关的案例研究，是从现实情况下得出的（例如，有偏见的算法决策 - 侵犯隐私，自动驾驶汽车），要求学生进行严格分析案件学生带来的道德困境并应用相关的道德框架（例如功利主义，道义论）评估情况并提出解决道德挑战的建议。The second assignment requires students to imagine they are an AI ethics consultant for a tech company who has been tasked with developing an AI ethics policy that addresses key ethical considerations (e.g., bias, transparency, privacy), taking into consideration the company's specific context, stakeholders and industry, and then justifying their policy decisions based on ethical principles and societal impact producing, as a deliverable, a policy document.
Fairaied：在教育AI应用程序中导致公平，偏见和道德规范
将人工智能（AI）整合到教育中具有转变的潜力，提供了量身定制的学习经验和创造性的教学方法。然而，AI算法中的固有偏见阻碍了这种改善，这是通过无意中的偏见与特定人口统计学的偏见，尤其是在以人为中心的应用程序等教育等方面的偏见。这项调查深入研究了教育环境中算法公平性的发展主题，对AI驱动的教育应用中的公平，偏见和伦理学的多样性进行了全面评估。它确定了偏见的常见形式 - 与数据有关，算法和用户交流，从根本上破坏了AI教学辅助工具中公平的成就。通过概述了减轻这些偏见的现有技术，从不同的数据收集到算法公平干预措施，该调查强调了伦理学考虑和法律框架在塑造更公平的教育环境中的关键作用。此外，它可以指导读者了解公平测量，方法和数据集的复杂性，从而散发出偏置减少的方式。尽管有这些收益，但这项调查突出了长期存在的问题，例如在公平与准确性之间取得平衡，以及对各种数据集的需求。克服这些挑战并确保对AI在教育中的诺言的道德和公平利用，要求采取协作，跨学科的方法。
人工智能在改善患者治疗效果、道德规范和克服挑战方面发挥的作用
人工智能 (AI) 正在通过改善患者治疗效果、降低成本和提高医疗专业人员的效率来彻底改变医疗保健。这篇小型评论探讨了人工智能在医疗保健领域的各种应用，包括疾病诊断、个性化治疗计划和患者生存率预测。机器学习 (ML)、深度学习、自然语言处理 (NLP) 和机器人流程自动化 (RPA) 等人工智能技术正成为现代医疗保健实践不可或缺的一部分。这些技术通过分析医学图像和患者数据，实现早期疾病检测，特别是在癌症等病例中，从而带来更有效和个性化的治疗策略。此外，人工智能可以通过分析电子健康记录中的大量数据集来预测患者治疗效果，提供有价值的见解，为临床决策提供参考。然而，人工智能在医疗保健领域的整合也带来了重大的道德挑战。需要解决数据隐私、算法偏见、缺乏透明度以及健康不平等加剧的可能性等问题。世界卫生组织 (WHO) 提供了强调人工智能道德使用的指导方针，强调了设计尊重人权和促进公平的人工智能系统的重要性。随着人工智能的不断发展，确保负责任和透明地使用它以最大限度地发挥效益和降低风险至关重要。这篇评论强调了人工智能在医疗保健领域的变革潜力，同时呼吁谨慎考虑道德问题，以确保以增强患者护理和维护道德标准的方式实施人工智能技术。
道德规范 - 生成式人工智能。
人工智能被定义为机器模仿人类智能并生成新解决方案的能力，包括生成人工智能等变体，它可以根据命令生成内容。然而，与人类思维类似的道德挑战也随之出现，凸显了用道德原则引导人工智能的重要性。作者提出了有关信息的使用、算法的定义以及人工智能的接受者的关键问题。道德成为指导人工智能发展和应用的基础，确保人工智能使用过程中的公正、仁慈、无害、自主、隐私和透明。它还提出了一些建议，并强调了在人工智能的使用和人机交互之间保持平衡以及人性化应用的重要性，以维护医疗保健领域的尊严和道德。