1. 本准则规定了 ACA 会员的道德义务,并提供了旨在指导专业咨询师遵守道德规范的指导。2. 本准则确定了与专业咨询师和在职咨询师相关的道德考量。3. 本准则使协会能够向现有和未来会员以及会员服务的对象阐明其会员共同承担的道德责任的性质。4. 本准则作为道德指南,旨在帮助会员制定最能服务于咨询服务使用者的行动方案,并建立行为期望,主要强调专业咨询师的作用。5. 本准则有助于支持 ACA 的使命。6. 本准则中包含的标准是处理有关 ACA 会员的问询和道德投诉的基础。
索引 前言 1. 一般原则 1.1.目标 1.2。基本原则 1.3.收件人 1.4。广泛的控制和报告 1.5。监督机构的控制任务 1.6.纪律程序和制裁 1.7.报告违规行为或请求信息的程序 2. 人力资源和就业政策 3. 工作健康和安全 3.1.公司职业健康安全管理体系(SGS)3.2。接收方在健康和安全方面的义务 4. 环境政策 4.1.公司环境保护管理体系(EMS) 5. 对待第三方和业务的行为 5.1.一般原则 5.1.1.利益冲突 5.1.2.礼物或其他好处 5.2.与公共行政部门的关系 5.3。与顾问的关系 5.4。与政治和工会机构的关系 5.5。客户关系 5.6.与供应商和分包商的关系 5.7.与竞争对手的关系 5.8.与大众媒体、研究公司、行业协会和其他类似机构的关系 5.9.与社区的关系 6. 公司管理行为 6.1.与成员的关系 6.2.与审计委员会的关系 6.3。资本和股权交易 6.4.会计透明度
一些备受瞩目的事件,例如对弱势群体进行情绪识别系统的大规模测试以及使用问答系统进行道德判断,都突显了技术往往会给那些已经被边缘化的人带来更不利的结果。这里的问题不仅仅是单个系统和数据集,还有人工智能任务本身。在本立场文件中,我主张不仅在单个模型和数据集的层面上考虑伦理考虑,也在人工智能任务的层面上考虑伦理考虑。我将介绍这种努力的一种新形式,即人工智能任务的伦理表,致力于充实隐藏在任务通常如何构建以及我们在数据、方法和评估方面所做的选择中的假设和伦理考虑。我还将以情绪识别任务为例,介绍一个包含 50 项道德考量因素的道德表模板。道德表是一种在构建数据集和系统之前参与和记录道德考量因素的机制。与调查文章类似,少量精心制作的道德表可以为众多研究人员和开发人员提供服务。
为了确保在创建、应用和使用人工智能系统时实施本准则的规定和现有法律规范,人工智能行为者应任命人工智能伦理官员,负责实施本准则并作为人工智能行为者的人工智能伦理联系人,和/或可以建立合议部门机构,即人工智能领域的内部伦理委员会,以审议人工智能伦理中最相关或最具争议的问题。鼓励人工智能行为者最好在加入本准则时任命一名人工智能伦理官员,或者在加入本准则之日起两个月内任命一名人工智能伦理官员。
1.4.不歧视。为了确保公平和非歧视,人工智能参与者必须采取措施,确保他们使用的算法和数据集、用于处理机器学习的数据的方法、与数据相关的分组和/或分类个人或群体,并不意味着他们有意歧视。鼓励参与者创建和实施方法和软件解决方案,以识别和防止基于种族、国籍、性别、政治观点、宗教信仰、年龄、社会和经济地位或私人生活信息的歧视(尽管歧视不能(必须认识到人工智能参与者明确声明的、考虑到这些特点而针对不同用户群体细分的人工智能的运行或应用规则)。
描述:一名结构工程师承认,不列颠哥伦比亚省萨里市的一座高层住宅楼的设计不符合 2006 年不列颠哥伦比亚省建筑规范,特别是有关抗震和风荷载的要求。作为负责该建筑设计的注册专业人员,该工程师保证该建筑的设计符合 2006 年不列颠哥伦比亚省建筑规范。在不列颠哥伦比亚省工程师和地质学家的调查和纪律处分过程中,该工程师承认,除其他指控外,他们未能充分开展设计流程,他们使用的 2010 年国家建筑规范中的要求比 2006 年不列颠哥伦比亚省建筑规范中的要求保守性较低,而他们没有使用同一规范中更为保守的其他要求。此外,该工程师承认未能确保对设计进行适当的独立审查。由于所有违规行为,该工程师被指控专业失当。该工程师同意辞去其会员资格,支付 25,000 美元的罚款(这是以前立法允许的最高罚款),并支付 215,000 美元的法律费用。8
区块链是开放的、去中心化的账本,无需第三方认证即可记录双方之间的交易。区块链能够确保数据安全、得到良好保护和可靠,从而能够以安全和可审计的方式共享,这意味着区块链应用正在越来越多的领域得到使用,例如医疗保健管理、跨境支付和供应链监控。区块链的实施引发了人们对安全漏洞、环境影响(考虑到所需的大量计算能力)、问责制、隐私以及网络犯罪的明显助长等道德问题的担忧。为应对这些挑战,已经推出了各种政策举措,包括道德设计框架、指导原则和区块链道德规范。与此同时,区块链最近成为一种道德价值观的载体,可以解决多个领域中具有高度道德意义的社会挑战。区块链技术的内在特性能否帮助人工智能开发人员遵守其领域的多种道德要求,并实际上为人工智能应用的道德设计和部署做出贡献?