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World File Search System道德风险
2024地平线扫描长列表方法和证据包
AI驱动的基因组健康预测（AIGHP）可能在以预防为中心的医疗保健中发挥重要作用。在单独的规模上，AIGHP可以提供对一个人的基因组风险的见解，从而告知有益的生活方式选择和警惕某些症状。在集体规模上，AIGHP可以帮助针对筛查工作和干预措施，以便更可能需要它们。但是，AIGHP的准确性及其基于的多基因评分技术存在很大的不确定性。基因组数据集在很大程度上偏向于欧洲遗传血统的种群，这使得对非欧洲血统的人的预测降低了，并且对于许多常见疾病，基因组变异仅占整体疾病风险比例有限的。与广泛使用AIGHP相关的道德风险包括监视和数据隐私，歧视（例如根据疾病的敏感性），对卫生系统中AIGHP的过度依赖性以及临床医生和患者的剥夺。
教育中的人工智能 (AI)：解决 K-12 环境中的社会和道德挑战
摘要：人工智能 (AI) 结合了算法、机器学习和自然语言处理的应用。AI 在教育领域有多种应用，例如自动评估和面部识别系统、个性化学习工具和微博系统。这些 AI 应用有可能通过支持学生的社交和认知发展来提高教育能力。尽管具有这些优势，但 AI 应用仍存在严重的伦理和社会缺陷，而这些缺陷在 K-12 教育中很少被考虑。将这些算法融入教育可能会加剧社会现有的系统性偏见和歧视，使来自边缘化和服务不足群体的学生的隐私、自主权和监视问题长期存在，并加剧现有的性别和种族偏见。在本文中，我们探讨了 AI 在 K-12 教育中的应用，并强调了它们的道德风险。我们引入教学资源，帮助教育工作者应对整合人工智能的挑战，并提高 K-12 学生对人工智能和道德的理解。本文最后提出了研究建议。
生物伦理分析和... 的调节
基因组编辑使您可以在基因组水平上进行特定地点的变化，从而为无数研究打开大门，以利用其在医学和生物技术领域的广泛潜力。这种创新技术提供了重大的好处，但受到涉及重大风险的局限性。在其不同的应用中，基因组编辑也用于人类生殖系的基础研究，涉及对人类胚胎基因组的操纵。该领域提出了复杂的道德和道德问题，引起了不同的意见。论文的起草是从研究，科学出版物的分析和重制得出的。本文介绍了有关人类生殖系的编辑的生物伦理含义的分析，并考虑如何平衡所涉及的道德原则。随后在国家和国际层面暴露并加深了法规，强调了适当地管理该技术的适当法规。最后，强调了对国际治理形式的需求，以最大程度地提高治疗益处，并减轻道德和道德风险和关键问题。
公司财务理论 - 可以 - 免费
过去二十年，企业金融领域发生了巨大变化。大量重要的实证研究为企业融资和治理模式及其对企业行为和宏观经济活动的影响提供了更清晰的图景。在理论方面，20 世纪 70 年代的人们认为，占主导地位的阿罗-德布鲁无摩擦市场一般均衡模型（假设完全竞争和完整，不受税收、交易成本和信息不对称的阻碍）可以证明是分析金融市场债权定价的有力工具，但对企业的金融选择及其治理却没有多大说明。如果金融债权的回报取决于某些选择（如投资），那么在阿罗和德布鲁的完整市场范式中，这些选择被认为是可收缩的，因此不受道德风险的影响。此外，投资者同意债权收益的分配；也就是说，金融市场不受信息不对称问题的困扰。从阿罗-德布鲁的角度来看，金融经济学家的关键问题是
AI驱动的广告：道德挑战，框架和未来方向
摘要 - 数字广告的发展已从交互式和程序化广告转变为AI驱动的智能广告。AI，由大数据，高级熟悉的能力和复杂算法提供支持，可以自动创建个性化的广告内容。尽管这些进步提高了效率并降低成本，但它们引发了关键的道德问题，包括与隐私，偏见和知识产权有关的问题。本文探讨了AI生成的广告（AIGC）所带来的机遇和道德困境，并提出了一个框架，使创新与道德完整性之间存在平衡。通过关注合规性评估，绩效评估和知识产权保护，该研究旨在指导可持续和负责的AI驱动广告生态系统的发展。本文还提倡采用一种动态的，包容性的道德治理方法，以确保广告中AI驱动的内容的健康，安全和道德的增长。索引术语 - 官员，广告，道德风险，AI生成的内容，隐私，安全
人工智能（AI）的道德和监管框架...
+234 9072388145, +234 8037410070 电子邮件：anamojigodpower@gmail.com 摘要 人工智能创新已成为各国可持续发展不可或缺的一部分，从而促进了社会的经济增长。然而，人工智能的使用在全球范围内都存在一些道德风险或问题，特别是在中低收入国家（LMIC）、像尼日利亚这样的最不发达国家和内陆发达国家（LLDC），这使得通过道德和监管框架控制人工智能势在必行。尽管尼日利亚已努力制定有关人工智能的政策，但仍然面临着解决非编纂的道德监管框架在促进创新和谨慎减轻用户伤害方面的问题的困境、普遍存在的失业、缺乏推动创新的知识和技术技能、它对社会的影响以及如何快速发展尼日利亚的人工智能以满足全球道德监管适应以实现可持续增长。本文重点评估尼日利亚人工智能的道德和监管框架，以及其是否符合国际标准，以跟上人工智能全球最佳实践的发展。本研究采用理论和比较方法。研究建议对尼日利亚进行人工智能技能培训，并审查人工智能政策，以建立全面的道德和监管框架，使尼日利亚适应全球标准，促进尼日利亚人工智能的整体可持续发展。 关键词：人工智能、道德风险、监管框架、缓解、创新 1.1 引言 人工智能已经成为一种跨越国界的全球现象。毋庸置疑，人工智能带来的技术创新极大地造福了人文、经济、良好治理、可持续增长等。为了让世界各国充分利用人工智能的潜力，每个国家都试图建立法律和监管框架，以促进人工智能实践，同时防范与人工智能相关的风险，使其对国家和个人更安全。这些政策塑造了国家在国内采用这些政策的方法，同时在国际上进行合作，以确保一个国家的方法在道德上是安全的，不会冒犯其他国家。不幸的是，尼日利亚尚未在国内建立全面的人工智能道德和监管框架。除此之外，与发达国家相比，尼日利亚在人工智能方面的技术知识处于低谷，无法应对个人在数据保护、人工智能算法方面遭受的风险，以及人工智能引入后失业的恐惧。随着人工智能不断发展并渗透到交通、金融系列、操纵健康和商业等关键领域，严峻挑战依然存在。 （Akindele R 和 Adewunyi，2023 年）。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在 NCHS 计划中的作用
• 可能因人工智能的使用而受到威胁的相关法规和政策包括涉及数据准确性、数据安全性和隐私/保密性、知识产权、健康公平、歧视和科学诚信的法规和政策。 捏造 • 对话式人工智能可能会“产生幻觉”或捏造信息（包括数据和参考文献）已被广泛报道。捏造、伪造和剽窃都包含在可报告的研究不端行为的联邦定义中。 偏见和歧视 • 对话式人工智能技术接受来自未公开来源的大量数据训练，其语气和内容可能包括偏见、误解或关于特定人群的过时信息 缺乏隐私和数据安全 • 基于云的模型依赖于外部基础设施，而外部基础设施可能并不总是符合医疗保健行业或联邦保证所要求的严格安全标准。 其他法律或道德风险，包括机构信誉风险
生物医学研究和生物银行中 AI 伦理的文献综述
摘要背景：人工智能 (AI) 正变得越来越重要，尤其是在以数据为中心的领域，例如生物医学研究和生物银行。然而，人工智能不仅提供了优势和可观的收益，而且还带来了道德风险和危险。近年来，人们对人工智能伦理的兴趣日益浓厚，这反映在大量涉及人工智能伦理主题的 (科学) 文献中。本评论的主要目标是： (1) 概述重要的 (即将推出的) 人工智能伦理法规和国际建议以及与生物医学研究相关的可用人工智能伦理工具和框架， (2) 确定人工智能伦理可以从传统生物医学研究伦理学的发现中学到什么——特别是研究生物银行领域的伦理学，以及 (3) 概述生物医学研究中人工智能伦理领域的主要研究问题。方法：我们采用了改进的主题审查方法，重点是了解与生物医学相关的人工智能伦理方面
《经济评论》，第 133 卷，2019 年 4 月，第 173-193 页。
兴趣领域： 宏观经济学、应用理论、创业精神、团队组建 就业： 2014 年至今：副教授（终身制），亚利桑那州立大学 2007 年 - 2014 年：亚利桑那州立大学助理教授 2004 年 - 2007 年：爱荷华大学助理教授 2001 年 - 2004 年：初级研究员，CERGE-EI，布拉格 其他专业活动： 2014 年至今：《经济动态评论》，副主编 教育： 经济学博士 (2004) 经济研究与研究生教育中心和经济研究所（CERGE-EI），布拉格 理学硕士数学学士学位，优异毕业证（1998），乌克兰基辅国立塔拉斯舍甫琴科大学（专业：概率论和数理统计） 博士交流项目： 罗彻斯特大学，纽约州罗彻斯特，访问学生（2002 年春季和 2003 年春季） 托尔夸托迪特拉大学，阿根廷布宜诺斯艾利斯，访问学生（2002 年秋季） 出版物： “企业家的风险承担”(与 Hugo Hopenhayn 合作)，美国经济评论，第 99(5) 卷，2009 年 12 月，第 1808-1830 页。“激励和团队结构”(与 April Franco 和 Matthew Mitchell 合作)，经济理论杂志，第 146(6) 卷，2011 年 11 月，第 2307-2332 页。 “具有调整成本的动态模型中的风险偏好”，《经济动力学评论》，第 17(1) 卷，2014 年 1 月，第 86-106 页。（之前发布为“具有消费承诺的动态模型中的风险偏好”）“合伙企业与公司：道德风险、分类和所有权结构”（与 Ayca Kaya 合作），《美国经济评论》，第 104(1) 卷，2014 年 1 月，第 291-307 页。“合伙市场中的道德风险和分类”（与 Ayca Kaya 合作），《经济理论》，第 60(1) 卷，2015 年 9 月，第 73-121 页。“个人财务贡献在创业团队组建中的作用”，《欧洲经济评论》，第 104(1) 卷，2014 年 1 月，第 291-307 页。 133，2019 年 4 月，第 173-193 页。
图书馆和信息中心人工智能和机器学习的伦理影响：框架、挑战和最佳实践
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在图书馆和信息中心的应用越来越普遍，有望改善服务交付和效率。然而，这些技术的使用也带来了重大的道德挑战和风险，包括偏见和歧视、隐私和安全、自动化和工作流失以及服务交付中缺乏人际互动。这篇概念论文概述了与图书馆和信息中心使用人工智能和机器学习相关的关键道德框架和原则，并分析了如何将这些框架应用于这一特定环境。本文还讨论了这些技术的潜在好处和风险，并提供了减轻使用这些技术所带来的道德风险的最佳实践和策略。最后，本文强调了这些发现对图书馆和信息中心的影响，并建议未来在该领域开展研究和实践，包括持续评估和监测人工智能和机器学习的道德影响。总体而言，本文强调了在图书馆和信息中心使用人工智能和机器学习时采取积极主动和道德的态度的重要性，以确保这些技术的使用方式符合其使命和价值观，并符合其用户和整个社会的最佳利益。