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World File Search System道德风险
设计伦理和人工智能使用伦理方法...
本指南使用的核心方法称为“设计伦理”。设计伦理的目的是将道德原则纳入开发过程，以便尽早解决道德问题并在研究活动中密切跟进。它明确确定了可以采取的具体任务，并且可以应用于任何开发方法（例如AGILE、V-Method 或 CRISP-DM）。但是，建议的方法应根据所提议的研究类型进行量身定制，同时牢记研究阶段和部署或实施阶段的道德风险可能有所不同。本指南中介绍的设计伦理方法提供了解决道德相关问题和展示道德合规性的额外工具。然而，采用设计伦理方法并不排除采取额外措施，以确保遵守所有主要的人工智能伦理原则和遵守欧盟法律框架，以保证完全遵守伦理并实施伦理要求。
Enerjisa负责人工智能治理政策
通过这项政策，Enerjisa致力于与基本道德原则保持一致的人工智能模型和/或系统的开发，部署，使用和商业化。为此，Enerjisa采用了负责任的人工智能治理政策，这是一种对人工智能模型和/或系统的安全，可靠和道德发展，评估和传播的结构化方法。在履行这一承诺时，Enerjisa特别强调了其发展和商业化行动中的“通过设计”方法。这种方法将“遵守普遍法律原则和地方法律”的原则纳入其框架。通过将道德原则嵌入到发展中，并从一开始就使用过程，设计方法的伦理可以确保尽早解决伦理考虑。它还定义了使用保护性开发方法（例如TDSP 1，CRISP-DM 2）实现的可行任务。但是，人们认识到，每个人工智能实施的道德风险和相应的可行任务将有所不同。
2004 年年度报告 - 投资者 - BAE 系统
治理对于我们与经营所在社区的关系同样重要。在本报告中，以及我们单独发布的《企业责任报告》中，我们提供了有关我们的社会、环境和道德政策的更多信息。所有公司在这方面都发生了很大变化，无论是我们向利益相关者报告的方式，还是优先考虑的事项。在 BAE 系统公司内，我们将确保对此进行适当的管理和报告，努力成为这方面的领导者之一。因此，董事会最近同意成立一个企业责任委员会，负责审查和监督公司用于管理社会、环境和道德风险的流程，以协助董事会监督该领域的战略和政策的发展。该委员会将由一名非执行董事担任主席。
人工智能在高等教育中的应用
人工智能 (AI) 在教育领域的应用范围正在不断扩大，尽管其普及似乎仍遥遥无期 (Popenici & Kerr, 2017)。尽管人工智能可以为教学和学习提供支持提供巨大的机会，但高等教育应用的开发也带来了许多影响和道德风险。例如，在危机后预算削减时期，管理人员可能会倾向于用具有成本效益的自动化人工智能解决方案取代教学。教职员工、助教、教育顾问和行政人员可能会担心智能导师、专家系统和聊天机器人会抢走他们的工作，这也许并非毫无道理。人工智能的应用，尤其是在学习分析方面的应用，需要大量数据，包括有关学生和教师的机密信息，这引发了严重的隐私和数据保护问题。
2004 年年度报告 - 投资者 - BAE Systems
治理对于我们与经营所在社区的关系同样重要。在本报告中，以及我们单独发布的企业责任报告中，我们提供了有关我们的社会、环境和道德政策的更多信息。所有公司在这方面都发生了很大变化，无论是我们向利益相关者报告的方式，还是优先考虑的事项。在 BAE Systems 内部，我们将确保对此进行适当的管理和报告，努力成为这方面的领导者之一。因此，董事会最近同意成立一个企业责任委员会，负责审查和监督公司用于管理社会、环境和道德风险的流程，以协助董事会监督该领域的战略和政策的制定。该委员会将由一名非执行董事担任主席。
关于AI治理与道德的国家指南| ...
科学，技术和创新部（MOSTI）正在实施国家AI路线图2021-2025，以利用AI的权力来实现经济增长和社会的改善。路线图策略之一包括建立AI治理，强调AI领导，治理，道德，网络安全，标准发展，风险管理，并评估负责人AI的影响。我们还认识到建立明确的国家准则对负责使用AI技术和道德风险的重要性。这些准则在整个AI生命周期中促进了七个AI原则。投资，贸易和工业部（MITI）正在积极参与ISO/IEC JTC 1/SC 42 AI国际标准化努力，以在国际上为AI Technologies制定技术标准。
增加了经济中获取数据的访问
每个杠杆的主要目标是解决特定类型的数据共享问题。但是，所有杠杆也可能对其他类型产生次要影响。数据共享的许多方面都是复杂的，并跨越了上述几个问题。例如，我们已经对某些组织的看法进行了分类，这些组织的看法是数据共享的高风险，这是由杠杆旨在减少相关危险的杠杆解决方案。，如果组织实际上不完全了解所涉及的风险，也可以将其视为“知识”问题。因此，杠杆专注于提高对数据共享的理解将主要解决“缺乏知识”，但也可能对“商业，声誉和道德风险”产生次要影响。图4将杠杆映射到每种类型的数据共享问题：主要效果以蓝色报道，次级效果以黄色为黄。
练习豁免考试问题
1. 定义：（a）联邦基金利率，（b）联邦公开市场委员会，（c）欧洲央行，（d）NAIRU，（e）量化宽松。 2. 解释货币政策如何影响利率、就业和产出。 3. 哪些金融法规会增加道德风险，道德风险如何加剧经济脆弱性？举例说明。 4. 从利率平价来看，如果美国利率上升，墨西哥的利率或汇率会发生什么变化？解释原因。 5. 根据标准的教科书总供给和总需求分析，如果政府支出增加，短期内失业率会发生什么变化？根据这种教科书式的分析模式，长期会发生什么变化？解释每一步分析背后的力量。 6. 通货膨胀如何既刺激增长又损害潜在产出增长？ 7. 虽然自然失业率很难衡量，但政府每月都会发布有关总体失业率的确切数据。如果我们对总体失业率有精确的估计，为什么还要关心自然失业率？8. 根据标准的教科书（索洛）经济增长模型，为什么中国的增长率会放缓？如果中国的高储蓄率降至历史正常水平，中国的人均收入水平会发生什么变化？随着中国人口老龄化和更多人退休，工人收入、人均收入和总产出会发生什么变化？为什么？9. 如果中国取消对国际资本流动的管制，其汇率会发生什么变化？10. 使用标准宏观经济工具分析并解释日本经济为何长期停滞不前？为应对这些挑战，必须改变哪些政策？日本实际上在做什么？11. 如果您是国际投资者，如果非洲的小型开放经济体采用固定汇率或浮动汇率，您会更看好它吗？解释其优缺点以及您解释背后的假设。 12. 如果更高的财政赤字引发人们对一国债务违约的担忧，那么利率、汇率和国内投资会发生什么变化？
欧洲经济安全：现行做法和进一步发展
近年来，地缘政治紧张局势加剧，贸易联系被武器化，导致人们更加关注经济安全。欧盟委员会通过其《经济安全战略》将欧盟层面的举措纳入了一个总体框架。在这次深入分析中，我们讨论了经济安全带来的挑战以及其他大型经济体对此采取的应对措施。然后，我们在这个框架内分析了欧洲战略。尽管欧盟在关注经济安全方面比其他大型经济体慢，但它已经从同行那里吸取了教训，欧洲在这一领域的措施也取得了显著进展。然而，挑战依然存在，特别是在协调仍主要属于国家职权范围的措施方面。此外，还可以做更多的工作来协调企业和国家的激励措施，以避免道德风险。最后，还需要做更多的工作来协调欧盟国家的外交政策，以提高经济安全手段的可信度。
21 世纪的法律教育和
结果：研究发现，法律教育必须摆脱回顾性的认识论立场，转向前瞻性和投射性的立场，融入技术领域的知识和定量方法，同时不忽视法律专业人士高度评价的传统规范技能、沟通和叙事价值观的运用，从而强调培养学生创造力的必要性。研究还得出结论，高等教育课程应在课程中纳入编码，同时鼓励学生的创造力和沟通技巧——然而，应该同时制定一项法规，该法规必须考虑到在教学中使用人工智能的道德风险。最后，很明显，法律职业还没有被人工智能取代的迫切可能性，但大学必须让学生意识到法律职业中的一些特定任务可能会被人工智能工具取代，以便建议他们专注于机器无法取代的任务。