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World File Search System遗传算法
基于遗传算法的77GHz串馈贴片阵列天线设计与优化
摘要：本文提出了一种77 GHz串馈贴片阵列天线的设计方法。该研究基于传统遗传算法，探索由相同微带贴片组成的不同阵列拓扑来优化设计。主要的优化目标是降低最大旁瓣电平（SLL）。采用该方法对一种用于汽车雷达的77 GHz串馈贴片阵列天线进行了仿真、加工和测量。天线长度限制不大于3 cm，阵列仅有单个紧凑串联，辐射贴片宽度约为1.54 mm。在用于优化的遗传算法中，将最大旁瓣电平设置为小于或等于-14 dB。测量结果表明，在77 GHz处，所提出的天线的增益约为15.6 dBi，E平面半功率波束宽度约为±3.8 ◦，最大旁瓣电平约为-14.8 dB，H平面半功率波束宽度约为±30 ◦。电磁仿真与测量结果表明，采用所提方法设计的77 GHz天线比本文相同长度的传统天线旁瓣抑制效果提高4 dB以上。
基于遗传算法优化的随机森林的电池寿命预测
电池的健康状况通常定义为SOH。SOH的最典型定义基于电池容量。电池容量的变化趋势可以直接反映电池的健康状况，即电池寿命。当电池容量逐渐降低时，它代表了电池性能的降解。当容量达到给定的阈值（通常为工厂容量的70％至80％）时，这意味着电池故障。此阈值在此称为故障阈值。因此，如果我们可以根据电池的历史使用数据来预测电池容量趋势，我们可以提前了解电池寿命，然后及时进行调整和维护策略，以避免事故并降低维护成本。
使用 Python 进行遗传算法实践
第 1 章：遗传算法简介 8 什么是遗传算法？ 9 达尔文进化论 9 遗传算法的类比 10 基因型 10 种群 11 适应度函数 11 选择 11 交叉 12 突变 12 遗传算法背后的理论 13 模式定理 14 与传统算法的区别 15 基于种群 16 遗传表示 16 适应度函数 16 概率行为 17 遗传算法的优势 17 全局优化 18 处理复杂问题 19 处理缺乏数学表示的情况 19 抗噪声能力 19 并行性 20 持续学习 20 遗传算法的局限性 20 特殊定义 21 超参数调整 21 计算密集型 21 过早收敛 21 没有保证的解决方案 22 遗传算法的用例 22 总结 23 进一步阅读 23 第 2 章：理解遗传算法的关键组成部分 24 遗传算法的基本流程 25 创建初始种群 26
使用遗传算法进行基于模型的机电执行器故障检测和识别预测
摘要：飞机控制面的传统液压伺服机构正逐渐被机电执行器 (EMA) 等新技术所取代。由于 EMA 才刚刚采用，因此无法获得有关其可靠性的现场数据，其故障模式尚未完全了解；因此，有效的预测工具可以帮助检测飞行控制系统的早期故障，以便正确安排维护干预和执行器更换。这将带来双重好处：通过避免飞机在部件受损的情况下飞行，可以提高安全性，并且可以防止更换仍能正常工作的部件，从而降低维护成本。然而，由于受监控系统的复杂性和多学科性质，EMA 预测提出了挑战。我们提出了一种基于模型的故障检测和隔离 (FDI) 方法，采用遗传算法 (GA) 在系统性能开始受到影响之前识别故障前兆。考虑了四种不同的故障模式：干摩擦、间隙、部分线圈短路和控制器增益漂移。本文提出的方法能够以比数据驱动策略更有效的方式利用系统设计知识来应对挑战，并且需要的实验数据更少。为了测试所提出的工具，开发了一个模拟测试台。实施了具有不同详细程度的 EMA 的两个数值模型：高保真模型提供了要分析的故障执行器的数据，而更简单的模型，计算量更小，但足够准确以模拟所考虑的故障模式，由 GA 迭代执行。结果显示，该系统具有良好的稳健性和精确度，能够早期识别系统故障，且误报或漏报很少。
利用遗传算法和二元回归树预测卫生人员计算机视觉综合症
1 阿斯图里亚斯中央大学医院，33011 奥维耶多，西班牙 2 奥维耶多大学数学系，33007 奥维耶多，西班牙； sanchezfernando@uniovi.es 3 奥维耶多大学工商管理系，33004 奥维耶多，西班牙； suarezana@uniovi.es (A.S.S.)； fjiglesias@uniovi.es (F.J.I.-R.) 4 阿利坎特大学光学、药理学和解剖学系，03690 阿利坎特，西班牙； mm.segui@ua.es * 通讯作者：evam.artime@sespa.es † 本文是会议论文的延伸：Artime Rí os, E.M.；桑切斯·拉什拉斯，F.；苏亚雷斯·桑切斯，A.； Iglesias-Rodríguez，F.J.；SeguíCrespo，M.M. 基于树和进化算法的预测医护人员计算机视觉综合症的混合算法。第 13 届国际会议论文集，混合人工智能系统 (HAIS)，奥维耶多，西班牙，2018 年 6 月 20 日至 22 日。
使用遗传算法的选择性谐波消除...
摘要 - 在功率应用中广泛使用了多重逆变器，以在中等或高压水平下以低谐波失真（THD）的形式获得低。已经有几种技术可以应用于多级逆变器，以便在输出电压中获得较低的THD。选择性谐波消除（SHE）技术是这些技术之一，并且在电力电子中也具有广泛的应用领域。它也是常规PWM技术的替代方法，包括阶梯电压波形的非线性方程。此外，她的技术还提供了控制输出电压的有效价值。在本文中，已提出了减少开关数量的多级逆变器，该逆变器已提出了系统成本的降低，并且非线性方程的解决方案已通过遗传算法（GA）软件进行了优化。模拟和分析的结果清楚地表明，提出的基于GA的技术可以消除所需的谐波顺序。
使用遗传算法的电源系统的最佳设计
本文提出了一种基于用于设计牵引力供应系统的遗传算法的优化模型。所提出的模型既适合计划新线路，也适用于扩展旧线路，从而导致更有效的运营以及较低的投资成本。最小化固定安装代表了搜索某些技术约束的创新设计的优化标准：变电站中最大的电压下降和最大功耗。优化问题所涉及的变量是：铁路架空线的数字，类型和位置；以及牵引力变电站的数字，大小和位置。最后，对可能设计的评估涉及研究的铁路拉伸的简化电气建模。因此，电气模拟和计算也已适应其在遗传算法中的实现。马德里 - 巴塞罗那高速线的一部分被认为是研究案例，以分析拟议模型的性能。的结果揭示了通过提出的模型及其善良和鲁棒性获得的新设计的适用性。关键字：铁路，电源系统，优化，遗传算法。
使用遗传算法
在不同天气条件和相应系统成本下的系统功率可靠性是设计混合太阳能发电系统的两个主要问题。本文建议采用一种最佳的尺寸方法，以优化采用电池库的混合太阳能风格系统的配置。基于遗传算法（GA），该算法具有相对计算简单性的能力，开发了一种最佳的大小方法来计算最佳系统配置，该方法可以实现客户所需的电源损失（LPSP），并具有最低的系统成本（ACS）。优化过程中包含的决策变量是PV模块编号，风力涡轮机号，电池号，PV模块斜率角度和风力涡轮机安装高度。该提出的方法已应用于为电信继电器站提供功能的混合系统的分析，并发现了良好的优化性能。此外，还给出了系统功率可靠性与系统配置之间的关系。2007 Elsevier Ltd.保留所有权利。2007 Elsevier Ltd.保留所有权利。
基于遗传算法的飞行控制系统设计和优化...
本文介绍了一种飞行控制系统的设计程序。基于遗传算法的优化过程用于满足纵向平面的频域操纵品质要求。这些参数被实现为与预期带宽和延迟量级相关的适应度函数。还评估了适应度函数的参数化对搜索和优化过程的影响。针对实际模拟情况获得了增强型飞机的动态响应，并在与参考测试数据进行比较后进行了验证。在将飞行控制系统纳入模拟模型之前和之后估计纵向短期姿态响应的带宽和延迟，并将参数与预期操纵品质水平进行比较。论证了设计过程的可行性，并分析了生成过程的总体性能。 2004 Elsevier SAS。保留所有权利。
基于遗传算法的飞行控制系统设计和优化...
本文介绍了一种飞行控制系统的设计程序。基于遗传算法的优化过程用于满足纵向平面的频域操纵品质要求。这些参数被实现为与预期带宽和延迟量级相关的适应度函数。还评估了适应度函数的参数化对搜索和优化过程的影响。针对实际模拟情况获得了增强型飞机的动态响应，并在与参考测试数据进行比较后进行了验证。在将飞行控制系统纳入模拟模型之前和之后估计纵向短期姿态响应的带宽和延迟，并将参数与预期操纵品质水平进行比较。论证了设计过程的可行性，并分析了生成过程的总体性能。 2004 Elsevier SAS。保留所有权利。