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水稻的计算水文和遥感...
博士生应向地球，环境和行星科学提交申请（2025年1月3日的截止日期）。国际学生也应满足语言能力要求。潜在的研究生可以在申请之前向Vergopolan博士（Noemi.vergopolan@rice.edu）发送电子邮件至“潜在的博士生”。在电子邮件中，请包括以下项目：非官方的成绩单，课程vitae，三个参考文献的姓名和联系信息，以及他们为什么要加入该小组的简短个人陈述。我们非常感谢所有申请，但是考虑到大量提交的申请，请注意，只有入围面试的候选人才会收到通知。根据资金可用性，我们能够在秋季和春季学期接受学生。因此，注册时间是灵活的。薪酬：$ 33K/年的津贴，带福利加上全额学费（$ 57K/年）。
遥感数据精度审查 - HESS
透明、政治中立，并在整个河流流域保持一致，即使是尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数，但其他数据集甚至将提供第二级产品，可直接用于水资源规划目的（例如土地覆盖、土壤湿度和降雨）。蒸散量 (ET) 15
遥感光谱成像 - 华盛顿
■ 用于遥感陆地特征和物体的光谱成像是高空间分辨率、大孔径卫星成像系统的替代方案。光谱成像的早期应用面向地面覆盖分类、矿物勘探和农业评估，采用少量精心选择的光谱带，分布在电磁波谱的可见光和红外区域。这些早期多光谱成像传感器的改进版本至今仍在使用。一种新型传感器——高光谱成像仪也已出现，它采用数百个连续的波段来检测和识别各种天然和人造材料。这篇概述文章介绍了光谱成像的基本要素，并讨论了传感器以及目标检测和分类应用的历史演变。O
湖泊管理的遥感方法
表 2.1. 测量的光学水质参数的描述性统计。 (a) 校准数据集。2001-2002 年测量的内布拉斯加州和爱荷华州湖泊和水库；145 个站点。 (b) 第一个验证数据集。2003 年测量的内布拉斯加州湖泊和水库；155 个站点。 (c) 第二个验证数据集。2005 年测量的内布拉斯加州湖泊和水库；85 个站点。 (d) 第三个验证数据集。明尼苏达州明尼通卡湖，2005 年 8 月；17 个站点。 (e) 第四个验证数据集。马里兰州乔普坦克河，2006 年 4 月；18 个站点。................................................................................................................................19
遥感与图像解释，第 7 版
版权所有 © 2015, 2008 John Wiley & Sons, Inc. 保留所有权利。未经出版商事先书面许可或向 Copyright Clearance Center, Inc. 支付适当的每份副本费用授权，不得以任何形式或任何方式（电子、机械、影印、录制、扫描或其他方式）复制、存储在检索系统中或传输本出版物的任何部分，除非根据 1976 年《美国版权法》第 107 或 108 条获得许可。222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923，网站 www.copyright.com。向出版商申请许可请发送至许可部门，John Wiley & Sons, Inc.，111 River Street, Hoboken, NJ 07030-5774，电话 (201) 748- 6011，传真 (201) 748-6008，网站 www.wiley.com/go/permissions。
遥感数据精度审查——HESS
透明、政治中立且在整个河流流域保持一致，即使对于尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数，但其他数据集甚至将提供可直接用于水资源规划目的（例如土地覆盖、土壤湿度和降雨）的第二级产品。蒸散量 (ET) 15
遥感：概述、基础知识和历史
1.1 简介 遥感（RS），也称为地球观测，是指利用电磁辐射（光）获取有关地球表面物体或区域的信息，而无需直接接触该物体或区域。所以，遥感是人们的日常工作。阅读报纸、观察前面行驶的汽车、在课程中观察讲师讲课都是遥感活动。人眼记录这些物体反射的太阳光，大脑解读颜色、灰度和强度变化。接下来，这些数据被转换成有用的信息。然而，人眼只能看到整个电磁波谱的一小部分，即大约 400 到 700 nm。在遥感中，各种工具和设备被用于使 400 到 700 nm 范围之外的电磁辐射对人眼可见，尤其是近红外、中红外、热红外和微波。遥感技术越来越多地用于获取有关环境过程的信息，如农作物生长、土地覆盖变化、森林砍伐、植被动态、水质动态、城市发展等。本章我们简要介绍遥感技术的历史，并总结遥感技术的基本概念。1.2 遥感技术的早期发展（至 2000 年左右）1859 年，Gaspard Tournachon 乘坐气球拍摄了一张巴黎附近一个小村庄的斜视图。这张 pi
遥感和 GIS：地下水应用...
摘要 采用遥感、地理信息系统 (GIS) 和更传统的实地工作技术相结合的方法来评估厄立特里亚中部高地的地下水潜力。对 Landsat TM 和 Spot 的数字增强彩色合成图和全色图像进行解释，以生成岩性和线性构造等专题地图。评估了先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 数据用于岩性和线性构造测绘的潜力。从数字高程模型中得出地表曲率、坡度和排水系统等地形参数，并用于绘制地形图。比较了从等高线中得出的数字高程模型 (DEM) 和在航天飞机雷达地形任务 (SRTM) 中获取的数字高程模型 (DEM) 在位置、排水网络和线性构造提取方面的关系。在不同岩石类型中现场测量了裂缝模式和间距，并与线性构造进行了比较。访问了选定的泉水和水井，以研究它们的地形和水文地质环境。收集了井日志、抽水试验、旱季和雨季的地下水位深度以及井的位置。所有专题图层（包括水文地质数据）都整合到地理信息系统中并进行分析。生成地下水潜力图并与产量数据进行了比较。根据大型挖井的水位波动和氯化物质量平衡法估算地下水补给量。P
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r