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邪恶王国；一百个案例介绍精神病社会工作，以及邪恶的社会分类
这本书应该会吸引广大公众，因为它生动地记录了人类的痛苦经历，记录了人类的不幸及其治愈。但这份记录应该特别具有启发性，因为它是由一个同时拥有多种身份的人写的。他以研究精神疾病和精神痛苦的学生的身份收集了这些人类文献；但他也以社会工作者和
经济学如何解决气候的“邪恶问题” ...
气候变化是一个“邪恶的问题”，无法轻易或快速解决，而必须在很长一段时间内通过各种干预来解决。地球科学家研究了驱动和受气候变化影响的过程。工程师追求技术解决方案。，但是解决气候变化需要更多。它需要了解经济权衡，决策政治和州际外交策略。本报告的重点是经济学领域如何为气候解决方案做出贡献，这是由其他学科的见解所告知的。它解决了三个中心问题：首先，气候变化政策的目标应该是什么？显然，我们应该采取行动，但是如何？我们的目标应集中在温度上增加（例如将其封在两个摄氏两个摄氏度上）和排放（例如净零温室气体排放），如2015年《巴黎气候协议》中的？我们是否应该尝试通过最大化替代行动的净益处来“优化”我们的响应？全球范围内，这些规范性问题的答案取决于我们对气候变化科学的理解以及大气温室气体增加可能引起的变化的套餐，包括在累积的绿色房屋气体和遭受对社会损害的损害之间存在非线性关系的可能性。它们取决于限制气候变化的技术选择，其中一些尚未完全实现。第二，我们的目标应该如何实现？它们取决于我们选择优先考虑在不同地方，不同情况下以及不同时间点的人们的福祉。在我们的第二部分中，我们演示了以前估算“最佳”气候道路的尝试如何系统地低估了收益，并高估了排放减少的成本，而风险管理方法可以为决策者提供最大程度地减少无法容忍气候风险所需的信息。碳价格非常有价值，但由于解决该问题而不平衡。对零净排放经济的长达数十年的转变需要广泛的政策组合，以克服降低排放的广泛障碍。例如，电动汽车（EV）的大规模推出取决于充电站的可用性，而充电站的供应取决于对电动汽车的预期需求，这是经典的“鸡肉和鸡蛋”问题，只能通过多方面且协调良好的政策策略来解决。
邪恶的机会：利用人工智能改变教育
参与者还指出，教育科技 AI 市场已经显示出“崩溃”的迹象，学生和教育工作者的需求与教育科技提供商正在努力开发的东西之间存在着巨大的脱节。目前，只有少数早期采用者的学区（主要是在郊区和相对富裕的社区）和小众市场（如在家上学的人）推动了大部分市场。有利于历史上被边缘化的人群、残疾学生、多语言学习者和其他高需求人群的工具的潜在市场可能会在发展上滞后。另一位教育科技开发人员表示同意，当前的市场状况提出了一个合理的问题，即“我们如何为资源匮乏社区中最需要的孩子设计”。“技术往往不是这样设计的。”
22 个邪恶天才的无线电接收器项目 - IK4HDQ
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内部邪恶：通过休眠硬件Trojans的机器学习后门
摘要 - 后门对机器学习构成了严重威胁，因为它们会损害安全系统的完整性，例如自动驾驶汽车。虽然已经提出了不同的防御来解决这一威胁，但他们都依靠这样的假设：硬件加速器执行学习模型是信任的。本文挑战了这一假设，并研究了完全存在于这样的加速器中的后门攻击。在硬件之外，学习模型和软件都没有被操纵，以使当前的防御能力失败。作为硬件加速器上的内存有限，我们使用的最小后门仅通过几个模型参数偏离原始模型。为了安装后门，我们开发了一个硬件特洛伊木马，该木马会处于休眠状态，直到在现场部署后对其进行编程。可以使用最小的后门来配置特洛伊木马，并仅在处理目标模型时执行参数替换。我们通过将硬件特洛伊木马植入商用机器学习加速器中，并用最小的后门来证明攻击的可行性，以使其对交通符号识别系统进行编程。后门仅影响30个模型参数（0.069％），后门触发器覆盖了输入图像的6.25％，但是一旦输入包含后门触发器，它就可以可靠地操纵识别。我们的攻击仅将加速器的电路大小扩大了0.24％，并且不会增加运行时，几乎不可能进行检测。鉴于分布式硬件制造过程，我们的工作指出了机器学习中的新威胁，该威胁目前避免了安全机制。索引术语 - 硬件木马，机器学习后门。
genai反对人类：生成人工智能和大语言模型的邪恶应用
抽象生成人工智能（Genai）和大语言模型（LLM）是技术的奇迹；他们因其在自然语言制作和多模式的内容世代的才能而闻名，他们承诺了变革性的未来。，但是与所有强大的工具一样，它们都带有阴影。生活在一个与现实无法区分的世界中，合成身份协调恶意运动，有针对性的错误信息或骗局的精确精确的精确度。欢迎使用Genai应用的较暗一侧。本文不仅是贯穿Genai和LLM的潜在滥用的曲折之旅，而且还呼吁认识到未来挑战的紧迫性。当我们浏览错误信息广告活动，恶意的内容产生和令人毛骨悚然的恶意软件时，我们将发现通过我们目睹的Genai Revolution荡漾的社会含义。从社交媒体平台上的AI-POWER僵尸网络到人工智能对造成的身份或由合成现实制成的抗辩者的不安潜力，赌注从未如此高。虚拟世界与现实世界之间的界线是模糊的，潜在的Genai邪恶应用的后果影响了我们所有人。本文既是关于Genai和LLMS滥用风险的严格研究的综合，也是对我们可能在不久的将来可能遇到的不同类型的有害Genai应用的发人深省的愿景，以及我们为他们做准备的某些方法。
走向肯定的经济神学对当代意大利思想中邪恶问题的回应
摘要 经济神学这一新兴领域主要构成了对现代经济治理中中世纪天意神学缺陷的批判手段。尤其是阿甘本，他强调了“oikonomia”概念在天意和现代经济思想中的作用，即在邪恶问题的背景下促进谦卑的接受。我会展示经济神学如何也可以成为肯定批评的有利位置。我讨论了奈格里对《约伯记》的解读和意大利女权主义者对圣母玛利亚的欣赏，以回应邪恶问题。两者都强调了人类生活中不可磨灭的抵抗“oikonomia”的潜力，而不是像阿甘本那样仅仅哀叹人类对上帝天意经济的屈服。对奈格里来说，这种潜力在于人类抗议上帝赋予的邪恶和重新利用上帝创造世界的潜力的能力，而女权主义者则指出了人类关爱弱势群体的能力。
人工智能的道德问题
注释新知识和实践的新领域的出现必然提出了对相应的概念会议设备进行批判性重新思考的问题。人工智能领域的伦理也不例外，其发展并没有忽略善与恶的基本伦理概念。讨论现代伦理理论中邪恶问题通常始于对邪恶类型的传统考虑：道德邪恶（取决于人们的活动，自由，意识等） div>） div>和身体邪恶（自然现象，人的生理学等）。基于人工智能算法的技术的出现，建立自主智力系统和项目，以创建人工道德代理，从而导致存在作为一种独立的“人造邪恶”的生存观念的出现。该报告分析了理解和解释“人造邪恶”概念的可能方法。特别关注与严格的“不道德”意义上的人工智能算法相关的问题。表明，人为的道德代理无法偏离算法上正确的行为并违反“善良规则”，因此，“人造邪恶”只能被视为隐喻。
第 1 卷（2024 年） - 西北大学图书馆
邪恶，突出了他们探究的宇宙背景。在他们看来，地下人寻求的自由类似于上帝创造人类的虚空。邪恶与毁灭上帝所创造之物的自由是同义的。别尔嘉耶夫和布尔加科夫将地下人视为一种毁灭模式。他的使命是形而上的自杀。虽然他未能实现目标，但别尔嘉耶夫和布尔加科夫认为他已经足够接近这一目标，可以推断出宇宙的基本或原始元素。在这里，别尔嘉耶夫和布尔加科夫发生了分歧，挑战了人们认为他们是同一思想的互补角色扮演者的看法。两位思想家对地下世界走向的“虚无”有不同的看法。布尔加科夫的“原始虚无”概念比别尔嘉耶夫的更为激进，这使他更有能力论证人类有自由意志，但也可以确信邪恶终有一天会被击败。邪恶太不自然，太像虚无，无法持久。