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评估最佳实践（RELAINCE 指南）
核医学人工智能 (AI) 指南。摘要 目前迫切需要制定策略来对核医学人工智能 (AI) 算法进行严格客观的基于临床任务的评估。为了满足这一需求，我们提出了一个四类框架来评估 AI 算法的前景、技术任务特定功效、临床决策和部署后功效。我们提供了评估每个类别的 AI 算法的最佳实践。每类评估都会产生一个声明，该声明提供了 AI 算法的描述性性能。关键的最佳实践被列为 RELAINCE（核医学人工智能评估建议）指南。该报告由核医学和分子成像 AI 工作组评估小组编写，该小组由核医学医师、物理学家、计算成像科学家以及来自行业和监管机构的代表组成。引言基于人工智能 (AI) 的算法在核医学的多个方面显示出巨大的前景，包括图像采集、重建、后处理、分割、诊断和预后。将这种前景转化为临床现实需要对这些算法进行严格的评估。对 AI 算法的评估不足可能会产生多种不利后果，包括降低研究结果的可信度、误导未来研究，最重要的是，产生对患者无用甚至有害的工具 (1)。本报告的目标是提供最佳实践来评估为核医学背景下的图像采集、后处理再到临床决策等成像流程的不同部分开发的 AI 算法。我们在评估使用基于人工神经网络的架构（包括深度学习）的 AI 算法的背景下提供这些实践。然而，许多原则广泛应用于其他机器学习和基于物理的算法。在报告的其余部分，AI 算法指的是使用人工神经网络的算法。评估在任何成像技术的转化中都具有既定且必不可少的作用，但由于其工作原理，评估对于人工智能算法来说更为关键。人工智能算法通常不是
詹姆斯·“吉姆”·A·博利厄上校，第 130 工程兵旅
吉姆·博利厄上校是新罕布什尔州纳舒厄人，2000 年从马萨诸塞大学阿默斯特分校毕业后被任命为工程兵军官。他的第一份工作是在德国菲尔塞克的第 94 工程兵营，2000 年至 2003 年期间，他担任排长和连队执行官。在完成工程兵上尉职业课程后，博利厄上校被分配到华盛顿州刘易斯堡的第 555 工程兵旅总部，担任旅助理 S4 和旅建设官。2005 年 7 月，他被派往伊拉克支援伊拉克自由行动，担任第 14 工程兵营第 570 工兵连的指挥官。完成连队指挥后，博利厄上校于 2008 年至 2009 年被任命为华盛顿特区陆军部 G-1 的军事助理。在乔治城大学读完研究生后，他于 2010 年至 2012 年被任命为美国军事学院国防和战略研究系助理教授。在美国陆军指挥参谋学院毕业后，他被任命为营作战官，然后是第 326 旅工程营、第 1 旅战斗队、第 101 空降师（空中突击）营执行官。离开坎贝尔堡后，他进入美国陆军高级军事研究学院 (SAMS) 学习，之后被派往阿富汗担任联合安全过渡司令部 - 阿富汗 (CSTC-A) 的 CJ5 主任。部署后，博利厄上校被任命为第 10 山地师 (轻步兵) 的师级工程师和副 G3，随后于 2018 年至 2020 年指挥第 41 旅工程营、第 2 旅战斗队。在担任营指挥官之后，博利厄上校担任人力资源司令部工程军官科科长，任职至 2022 年夏天。2022 年至 2023 年，博利厄上校作为高级战略领导力研究计划 (ASLSP) 的研究员就读于堪萨斯州莱文沃思堡的高级军事学院。毕业后，他担任 ASLSP 的军事教员和研讨会负责人，教授军事战略和联合作战。
安蒂斯上尉，约翰·R.
上尉约翰·R·安蒂斯出生于南卡罗来纳州哥伦比亚市，但他与父母和两个弟弟在那里生活了 20 年后，将德克萨斯州圣安东尼奥市视为自己的家。追随父亲的脚步，他于 2016 年开始就读于美国军事学院。他于 2020 年获得空间科学专业理学学士学位。在西点军校就读期间，学员安蒂斯有机会参加空中突击学校和陆军太空干部基础课程，获得空中突击翼和陆军太空徽章。毕业后，少尉安蒂斯完成了装甲基本军官领导课程 (ABOLC) 和侦察兵领袖课程 (SLC)，然后抵达德克萨斯州布利斯堡的第一个部队 4-6 IN。他立即被派往韩国，并完成了为期 9 个月的韩国轮换，担任营 AS3 和 BN UMO，确保所有 BN 和 BDE 设备从釜山港安全地重新部署回美国。重新部署后，1LT Anthis 在 BN 3 车间服役，在该营训练为炮兵和 NTC 轮换期间的不同时间点担任 BN AS3、BN S3、订单经理或 BN 到 BDE LNO。在 NTC 期间，他担任 BN LNO 与 BDE 工作人员一起行动，直接将 BDE 指挥官的信息和命令传达给 BN 指挥官和工作人员。2023 年 9 月，1LT Anthis 搬回佐治亚州摩尔堡，并于 2024 年 3 月从上尉职业课程毕业。CPT Anthis 晋升为 CPT，并于 2024 年 5 月 6 日接管执法连队指挥。CPT Anthis 是一级方程式赛车、篮球和高尔夫的狂热爱好者。在休息时间，你可以看到他观看 F1 比赛、篮球比赛、在练习场上切高尔夫球或寻找啤酒厂喝一杯。他最珍惜与家人在一起的时光，并试图在休息期间花尽可能多的时间陪伴家人。加入陆军，打败海军！
与Tasers Axon的五年租赁协议与Tasers Axon的五年租赁协议
•TASER 7允许更准确的部署，这将减少应用多个飞镖以有效的潜在需求。•TASER 7的设计不太容易受到部署后能够卸下电线的受试者。•TASER 7更准确，并且由于探针强度的提高能够穿透笨重的衣服，因此X26无法做到这一点。•TASER 7允许更明亮，更大声的警告系统警告嫌疑人可能在我们的降级技术中使用武器和辅助工具。•绿色激光瞄准器有助于改善我们的官员在日光条件下的目标，或者当受试者穿着深色衣服时，通过先前涉及TASER X-26协议的购买和服务协议进行了一项更改，即培训和操作的所有墨盒都包含在新的服务协议中。过去，该部门根据需要购买了其他操作和培训墨盒，这将确保墨盒的定价在服务协议的寿命范围内保持固定，而不是我们过去几年所看到的波动。服务协议特别包括训练墨盒，要求每个官员每年开火四（4）个墨盒，作为年度持续培训的一部分（2个近距离墨盒和2个远程墨盒）。除了购买外，TASER还为服务协议（五年）期间的所有设备提供保修，还为使用其产品提供保险。目前，每个官员都被分配了自己的Taser皮套。我已将泰瑟省的协议及其唯一来源信件的副本附加在一起。在本服务协议中，该部门将为Taser 7收到12个领先者，但是，我们将以较低的价格购买另外31个皮套，以从其他供应商那里分配一个官员。taser以每个皮套的$ 71.50的价格提供奖金，但我们可以从其他供应商处以每个皮套50.00美元的价格购买。第一年的服务协议之外的额外费用约为1,550美元。此外，我还附上了两张照片，它们比较了Taser 7和X26。请告诉我，如果您有任何疑问或需要其他信息。
纽约州 - 搜索 / 委员会文件 - NY.gov
图纸参考：C-26 其他文件/参考：N/A 受变更影响的组件：电缆敷设时间表 变更描述：此变更通知旨在更新 CHPE 尚普兰湖第 5-8 段的计划安装顺序，以及在 2024/25 年冬季将电缆末端临时存放在湖床上以便于 2025 年第三季度恢复的步骤。由于待机期较长，电缆敷设驳船 (CLB) 和设备已做好过冬准备，以便安全存放在纽约州普拉茨堡的威尔科克斯码头。所有必要的设备将在 2025 年 6 月恢复电缆敷设作业之前重新动员。第 5 段是 2024 年 10 月船闸关闭前尚普兰湖可供安装的最后一条电缆。由于当时无法完成安装，因此第 5 段的电缆末端被封盖并安全放入湖床。在电缆末端安装了浮标，以便在 2025 年许可时间限制允许的情况下进行回收。下面的照片展示了部署前、部署中和部署后电缆末端的状态。电缆末端位于 E2061455.55 N16057443.25。在普拉茨堡的威尔科克斯码头设施中，电缆敷设驳船的防冬工作包括拆除租赁设备并将其他关键物品存放在远离风雨的集装箱中。燃料经过稳定并存放，并采取了二级遏制措施。我们安装了起泡器以防止 CLB 周围结冰。驳船上安装了闭路电视并进行监控。定期亲自到现场确认所有设备、系泊缆绳、积雪/结冰等的状态。重新动员过程实际上是防冬的逆序，估计大约需要从 2025 年 5 月开始为期 60 天，CLB 将于 2025 年 7 月恢复电缆铺设作业。这一变化不会带来新的环境影响。预计所有其他施工相关影响将保持不变。
詹姆斯·P·哈威尔上校
詹姆斯·P·哈威尔上校 美国陆军达格威试验场指挥官 犹他州达格威 哈威尔上校来自中西部，在美国陆军长大。他于 1999 年毕业于印第安纳大学，并被任命为美国陆军化学兵团成员。在其职业生涯中，哈威尔上校担任过各种指挥和参谋职务。他的第一份工作是在佐治亚州斯图尔特堡，他在那里担任营、中队和师参谋以及净化排长，并被部署到波斯尼亚和黑塞哥维那和伊拉克。后来，他指挥驻韩国的第 501 和第 62 化学连，并将第 62 化学连从韩国调至华盛顿州刘易斯-麦考德联合基地。完成指挥任务后，他被任命为刘易斯-麦考德联合基地第 110 化学营成立后第一任 CBRNE 反应小组组长。作为一名 CRT 领导，他被派往伊拉克担任联合特遣部队 - 特洛伊的技术护送支队指挥官。随后，他以艾布拉姆斯研究员的身份被分配到联合参谋部 J3 和陆军 G8。完成艾布拉姆斯研究员计划之后，哈威尔上校担任得克萨斯州胡德堡第 2 化学营和第 48 化学旅的 S3。随后，他被分配到密苏里州伦纳德伍德堡的机动支援卓越中心能力发展整合局，担任 CBRN 概念官。哈威尔上校随后就读于美国陆军高级军事研究学院，随后在阿富汗巴格拉姆机场担任特种作战联合特遣部队 - 阿富汗计划副主任。从阿富汗重新部署后，哈威尔上校指挥着得克萨斯州布利斯堡的第 22 化学营。 2020 年，哈维尔上校重返五角大楼，担任联合参谋部 J5 的 CWMD 战略、政策和计划部门副主任。2022 年 6 月，哈维尔上校调至联合参谋部 J8，担任 CBRN 防御联合需求办公室副主任，直至 2023 年 6 月离开联合参谋部。哈维尔上校的军事教育包括美国陆军化学军官基础课程、化学上尉职业课程、美国陆军指挥参谋学院和高级军事研究学院。
过渡顾问 - 美国陆军驻军
过渡顾问 Era Solutions 正在快速发展，我们正在寻找希望在帮助美国退伍军人和军人配偶的同时提升职业生涯的团队成员。Era 是一家伤残退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB)，其使命是培训和雇用退伍军人，并将他们安置在备受追捧的职业中，同时为企业提供人力资源和人才管理解决方案。我们通过注册学徒计划支持劳工部 (DOL)，并通过陆军职业技能计划和国防部技能桥梁计划帮助退伍军人就业。如果您热衷于服务并回馈我们的军人，Era Solutions 可能是您的最佳选择！基本职能 • 为军人提供有关劳工部定义的 16 个行业集群内的职业机会的建议。• 为军人提供职业道路、就业安置培训和可用资金来源方面的教育。• 通过有效的时间管理达到或超过既定指标来展示主动性。• 通过多种招聘收入为所有 Era 计划建立活跃的候选人渠道。• 与基地 3PO 协调参加基地的所有活动，包括每周的 TAP 简报 • 担任 (16) DOL 行业集群、国家计划、学徒制、职业培训和认证的 SME。• 参加部署前和部署后的活动，例如黄丝带活动、招聘活动等。• 主动联系候选人并向未来的候选人介绍 Era 计划和机会。• 与同事、主管和候选人进行有效沟通。• 始终展现专业精神——无论是亲自还是虚拟。• 在当地社区内建立人脉并建立业务伙伴关系。• 始终表现出团队精神。• 利用 CRM 数据库准备并输入有关候选人的准确注释。• 在 CRM 数据库中更新候选人的个人和联系信息。• 每月必须有 10 个 Era 计划注册。• 遵守并遵守所有公司政策。• 履行管理层分配的所有其他职责。资格和技能 • 在四个军事部门之一服役至少 (2) 年或优先考虑军人配偶。• 必须具备出色的人际、口头和书面沟通技巧。• 熟悉 Microsoft Office Suite。• 差旅费最高可达 25%（公司支付费用，或报销费用）。• 工作时间必须灵活，以便在候选人有空时联系他们。可能需要在周末加班，并且需要在上午 8 点至下午 5 点以外的时间加班。
COVID-19中的52个非洲国家的疫苗接种实施
抽象的介绍结束了Covid-19-19，WHO在2021年设定了一个目标，目的是在2022年中期完全接种全球人口的70％。我们预测了52个非洲国家的COVID-19疫苗接种轨迹，并将预计的预计与截至2022年12月的“实际”或“观察到的”覆盖率进行了比较。我们还估计到2022年12月，达到了WHO 70％覆盖目标所需的疫苗接种速度。我们获得了公开可用的，国家报告的每日Covid-19-19疫苗接种数据，涵盖了疫苗部署后的最初9个月。我们使用了贝叶斯框架内的马尔可夫链蒙特卡洛方法，使用了确定性的隔离室易感性暴露于感染性传染性型模型，并将模型适合于每个非洲国家的Covid-19案例和疫苗接种范围。发现，在52个非洲国家（突尼斯，Cabo Verde，Lesotho，Mozambique，卢旺达，塞舌尔，摩洛哥，博茨瓦纳和毛里求斯）中，只有9个都可以实现全年的疫苗接种率，该疫苗接种率在2022年12月97％到97％以下的疫苗范围为97％，该效率是在2022年12月97％之前的工作。在52个国家中，有26个（50％）在预计疫苗接种覆盖率的±10个百分点内实现了“实际”或“观察到的”疫苗接种率。在预计到2022年12月的国家中，有9％（乍得，尼日尔，尼日利亚，南苏丹，坦桑尼亚，坦桑尼亚，索马里，索马里，索马里，赞比亚，塞拉利昂和科特·伊维尔瓦尔（Sierra Leone）和科特·伊维尔（Côted'ivoire）的覆盖范围高于预期的覆盖范围，从预期的覆盖范围中，范围超过了35.7％的35.7％的投射，超过了35.7％的范围。在52个国家中，在部署9个月后，有83％（52个中的43个）至少需要一倍的疫苗接种轨迹，才能到2022年12月到达70％的目标。结论我们的发现可以指导各国为未来的全球健康紧急情况提供计划策略，并互相学习，尤其是那些超出预期并取得了重大进展的国家，尽管预计覆盖率较差，但仍在WHO的2022年Covid-19-19疫苗接种目标。
人工智能 — 人工智能应用实践准则
人工智能 (AI) 越来越多地应用于利用信息技术的所有领域，预计将成为主要的经济驱动力之一。这种趋势的结果是，某些应用可能会在未来几年引发社会挑战。人工智能 (AI) 系统有可能在农业、交通、金融科技、教育、能源、医疗保健和制造业等领域创造渐进式变化并实现新的性能和能力水平。然而，与缺乏可信度相关的潜在风险可能会影响 AI 的实施及其接受度。AI 应用可以涉及并影响许多利益相关者，包括个人、组织和整个社会。AI 应用的影响可能会随着时间的推移而演变，在某些情况下，这是由于基础数据或法律环境的性质造成的。利益相关者应了解他们在参与中的角色和责任。AI 可能会带来巨大的风险和不确定性。专业人士、研究人员、监管者和个人需要意识到与人工智能系统和应用相关的伦理和社会问题。人工智能中潜在的伦理问题范围很广。人工智能中的伦理和社会问题的例子包括隐私和安全漏洞、歧视性结果以及对人类自主权的影响。伦理和社会问题的来源包括但不限于： — 未经授权的收集、处理或披露个人数据的手段或措施； — 采购和使用有偏见、不准确或不具代表性的训练数据； — 不透明的机器学习 (ML) 决策或文档不足，通常称为缺乏可解释性； — 缺乏可追溯性； — 对技术部署后的社会影响的理解不足。人工智能可能会不公平地运行，尤其是在使用有偏见或不适当的数据进行训练或模型或算法不适合用途的情况下。算法中蕴含的价值观以及人工智能系统和应用程序所要解决的问题的选择，可能会有意或无意地受到开发人员和利益相关者自己的世界观和认知偏见的影响。本文档包含基于通用框架的人工智能应用指南，以提供多种宏观视角。它还融合了人工智能特性和非功能性特性，例如可信度和风险管理。。标准开发人员、应用程序开发人员和其他相关方可以使用该指南。由于人工智能应用程序因其不断发展的性质和可信度方面而与非人工智能软件应用程序不同，因此所有利益相关者都应了解人工智能的特定特征。
国家网络信息工程战略
在当今日益互联互通的世界，美国的安全和福祉取决于网络安全。这就是为什么拜登总统认为加强国家对网络攻击的防御是其政府的首要任务——而且随着美国开始进行一代人以来最大规模的关键基础设施和制造能力建设，这一任务的重要性只会越来越大。清洁能源转型的每个阶段都将带来机遇，并有必要进一步提高美国能源部门的安全性、可靠性和弹性。网络信息工程 (CIE) 战略向我们展示了如何抓住机遇应对这些挑战。该框架源自国会早期关于国家能源部门威胁的指导，倡导能源行业和相关机构（包括研究人员、标准机构、联邦合作伙伴等）的革命性转变。其建议反映了能源公司、能源系统和网络安全制造商、标准机构、研究人员、能源部国家实验室和联邦合作伙伴在网络安全和工程任务领域的专业知识和见解。它鼓励在能源部门工业基础中采用“安全设计”的思维方式，即在尽可能早的阶段将网络安全融入我们的能源系统，而不是在部署后才试图保护这些关键系统。得益于拜登总统的《两党基础设施法》，我们可以将 CIE 框架与清洁能源基础设施和制造业的新投资相匹配，开始在国内建设更安全的清洁能源系统。CIE 进一步指导我们的网络劳动力发展，帮助我们和我们的合作伙伴专注于网络安全与工程之间的战略交集，解决我们在培训工程师和技术人员方面存在的差距，并为他们提供从头开始构建安全性的手段。当我们的劳动力得到适当的教育和支持时，我们就能更好地制造和维护有助于我们预防和快速恢复网络攻击的工具。这个框架为我们提供了一条通往未来能源安全的明确道路，美国将站在全球创新和清洁能源制造业的前沿。遵循 CIE 战略将有助于确保我们的电网不仅能够抵御初始攻击，而且具有足够的弹性，可以防止和减轻对我们的能源供应、经济和日常生活的破坏。我要对安全能源基础设施执行工作组 (SEI ETF) 表示深深的感谢和赞赏，他们通过领导 CIE 战略的制定，帮助我们迈出了关键的一步。然而，这项工作仍在继续。需要政府和行业密切合作，以确保未来的能源系统在设计和建造时具有安全性和可靠性。正如我们