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World File Search System采样定理
面向工程师的软件定义无线电 | ADI 公司
2.1 时域和频域 19 2.1.1 傅里叶变换 20 2.1.2 DFT 的周期性 21 2.1.3 快速傅里叶变换 22 2.2 采样理论 23 2.2.1 均匀采样 23 2.2.2 均匀采样的频域表示 25 2.2.3 奈奎斯特采样定理 26 2.2.4 奈奎斯特区 29 2.2.5 采样率转换 29 2.3 信号表示 37 2.3.1 频率转换 38 2.3.2 虚信号 40 2.4 信号指标和可视化 41 2.4.1 SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N 和 SFDR 42 2.4.2 眼图 44 2.5 SDR 的接收技术 45 2.5.1 奈奎斯特区域 47 2.5.2 定点量化 49
面向工程师的软件定义无线电 | ADI 公司
2.1 时域和频域 19 2.1.1 傅里叶变换 20 2.1.2 DFT 的周期性 21 2.1.3 快速傅里叶变换 22 2.2 采样理论 23 2.2.1 均匀采样 23 2.2.2 均匀采样的频域表示 25 2.2.3 奈奎斯特采样定理 26 2.2.4 奈奎斯特区 29 2.2.5 采样率转换 29 2.3 信号表示 37 2.3.1 频率转换 38 2.3.2 虚信号 40 2.4 信号指标和可视化 41 2.4.1 SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N 和 SFDR 42 2.4.2 眼图 44 2.5 SDR 的接收技术 45 2.5.1 奈奎斯特区域 47 2.5.2 定点量化 49
teerthanker Mahaveer University
电路：电路元素，网络图，Kirchhoff定律，网格和节点分析，网络定理和应用，自然响应和强制响应，瞬态响应以及对任意输入，共振，基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应；网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性，传输函数，共振电路，三个相路，两端口网络，两元素网络合成的元素，三个相路。信号和系统：连续和离散时间信号的表示；移动和缩放操作；线性，时间不变和因果系统；连续周期性信号的傅立叶级数表示；采样定理；傅立叶，拉普拉斯和Z变换。电机：电路电路，电动机的分析和设计 - 等效电路，相图图，测试，调节和效率；三相变压器连接，并行操作；自动转换器；转换原则； DC机器 - 类型，绕组，发电机特性，电枢反应和换向，电动机的启动和速度控制；三相感应电动机 - 原理，类型，性能特征，起始和速度控制；单相感应电动机；
特里普拉邦电气工程理学硕士......
理解 Z 变换、逆 z 变换和离散方程、采样器、保持装置的作用 学生能够分析任何离散数据控制系统的稳定性 分析所考虑的 MIMO 离散时间系统。（状态空间模型、可控性、可观测性） 设计所考虑的离散时间控制系统的状态反馈控制器 为所考虑的系统设计补偿器和离散控制器 教学大纲：采样数据控制系统、采样过程、理想采样器、香农采样定理、采样时间选择、零阶保持（ZOH）。z 变换、ZOH 的逆 Z 变换脉冲传递函数、系统稳定性、z 平面稳定性、极坐标图分析、使用根轨迹图的稳定性分析、Z 平面稳态误差分析、离散时间系统的状态空间模型、可控性和可观测性、通过状态反馈分配特征值、卡尔曼滤波、李雅普诺夫稳定性分析、补偿器设计。书籍：1. BC Kuo，数字控制系统，Oxford2014 2. KMMoudgalya，数字控制，Wiley India2015 3. Gopal，数字控制和状态变量方法，Mc Graw Hill，2014 MEE 903：非传统能源和发电 100 分
数据驱动的量子系统与神经网络的时间传播
我们研究了监督机器学习在时间中传播量子系统的潜力。虽然马尔可夫动力学很容易学习，但只要有足够多的数据，非马尔可夫系统就不简单了，它们的描述需要过去状态的记忆知识。在这里，我们通过将简单的 1D 海森堡模型作为多体汉密尔顿量来分析这种记忆的特征，并通过在单粒子约化密度矩阵上表示系统来构建非马尔可夫描述。发现，这种表示再现时间相关动力学所需的过去状态数量随着自旋数量和系统光谱密度的增加而呈指数增长。最重要的是，我们证明了神经网络可以在未来的任何时间作为时间传播器，并且它们可以随时间连接起来形成自回归。这种神经网络自回归可用于生成长时间和任意密集时间轨迹。最后，我们研究表示系统内存所需的时间分辨率。我们发现两种情况：对于精细内存采样，所需内存保持不变，而粗采样需要更长的内存，尽管总时间步长保持不变。这两个状态之间的边界由系统频谱中最高频率对应的周期设定，表明神经网络可以克服香农-奈奎斯特采样定理设定的限制。
Microsoft Word - 地面、移动和机载 LiDAR 的精度和误差评估.doc
检查三角网格时，这种方法的弱点立即显现出来。典型点间距沿任何轴在 0.25 到 1.5 米之间。这使得 ALS 数据的水平精度报告不超过 0.125-0.75 米，因为在任何计算中假设优于最大不确定度在统计上是不合理的。在此示例中，水平点间距为 0.25 米的 ALS 数据的最大不确定度为 0.125 米（此评估网格的任何三角形最短边的 1/2 为 0.125 米）。由于 ALS 点在现实世界中的水平定位范围从几毫米到超过一米，每个 ALS 点的水平定位误差变得更加重要，因为只有少数 ALS 点用于定义整个数据集的定位。实际上，这意味着通过这种方法可以实现的唯一实际调整可以在图 1 中以图形方式显示的示例中找到。当由 ALS 点形成的三角形相差分米时，垂直调整和精度评估不应优于分米级。使用当代的孤立 GCP 方法，可以声明不符合位置精度的位置精度。换句话说，空间频率高于所述精度。一个适合比较的例子是用于信号处理领域中频率确定的 Nyquest 采样定理。作为此应用的粗略简化近似，Nyquest 定理要求必须采用大约四倍于 ALS 空间频率的采样率。对于 ALS 数据，这意味着除非使用四倍于 ALS 数据的点密度进行评估，否则不应说明准确度。这就需要一种更先进、更完善的 ALS 调整和准确度报告方法。
教学大纲
机械工程工程数学线性代数：矩阵代数，线性方程系统，特征值和特征向量。微积分：单个变量，极限，连续性和不同性，平均值定理，不确定形式的功能；评估确定和不当积分；双重和三个积分；部分衍生物，总导数，泰勒序列（一个和两个变量），最大值和最小值，傅立叶序列；梯度，差异和卷曲，矢量身份，方向衍生物，线，表面和体积积分，高斯的应用，Stokes和Green定理。微分方程：一阶方程（线性和非线性）；具有恒定系数的高阶线性微分方程； Euler-Cauchy方程；初始和边界价值问题；拉普拉斯转变；热，波和拉普拉斯方程的解决方案。复杂变量：分析函数； Cauchy-Riemann方程；库奇的整体定理和整体公式；泰勒和洛朗系列。概率和统计：概率的定义，采样定理，条件概率；卑鄙，中位数，模式和标准偏差；随机变量，二项式，泊松和正常分布。数值方法：线性和非线性代数方程的数值解；通过梯形和辛普森的规则进行集成；微分方程的单步和多步法。应用力学和设计工程机制：自由图和平衡；摩擦及其应用，包括滚动摩擦，Belt-Pulley，刹车，离合器，螺丝千斤顶，楔子，车辆等。;桁架和框架；虚拟工作；平面运动中刚体的运动学和动力学；冲动和动量（线性和角度）以及能量配方；拉格朗日方程。材料力学：应力和应变，弹性常数，泊松比； Mohr的圆圈，用于平面应力和平面应变；薄缸；剪切力和弯矩图；弯曲和剪切应力；剪切中心的概念；梁的挠度；圆形轴的扭转；欧拉的专栏理论；能量方法；热应力；应变仪和玫瑰花结；通过通用测试机对材料进行测试；测试硬度和影响力。机器理论：平面机制的位移，速度和加速度分析；链接的动态分析；凸轮；齿轮和齿轮火车；飞轮和州长；往复和旋转质量的平衡；陀螺仪。振动：单个自由系统的自由和强迫振动，阻尼的效果；振动隔离；谐振;轴的关键速度。机器设计：用于静态和动态加载的设计；失败理论；疲劳强度和S-N图；机器元素的设计原理，例如螺栓，铆接和焊接接头；轴，齿轮，滚动和滑动接触轴承，刹车和离合器，弹簧。流体力学和热科学流体力学：流体特性；流体静态，淹没物体的力，浮动物体的稳定性；质量，动量和能量的控制体积分析；流体加速度；连续性和动量的微分方程；伯努利方程；维度分析；不可压缩的流体，边界层，基本湍流，流过管道，管道损失，弯曲和配件的粘性流动；可压缩流体流量的基础。传热：传热模式；一维热传导，抗性概念和电类比喻，通过鳍的传热；不稳定的热传导，集总参数系统，Heisler的图表；热边界层，自由和强制对流传热中的无量纲参数，扁平板上流动和通过管道的传热相关性，湍流的影响；热交换器性能，LMTD和NTU方法；辐射传热，Stefanboltzmann定律，WIEN的位移定律，黑色和灰色表面，视图因素，辐射网络分析热力学：热力学系统和过程；纯物质的特性，理想和真实气体的行为；零和热力学的第一定律，在各种过程中的工作和热量计算；热力学的第二定律；热力学特性图表和表，可用性和不可逆性；热力学关系。