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World File Search System采矿业
南非采矿业的技术和增长
摘要 采矿业尚未完全接受和接受技术和创新在成功的业务规划和执行中的战略作用。在本研究中，我们通过实证确定了影响南非采矿业接受技术解决方案的因素，评估了影响南非采矿业采用先进技术的关键成功因素，并探讨了南非采矿业在采用先进技术方面面临的挑战。数据分析采用主题内容分析。结果表明，采用采矿技术的关键成功因素包括学习文化、知识共享、高劳动力成本和行业中其他公司的行为；常见的挑战包括与外部利益相关者的接触不足、不确定性、该行业的周期性以及与采用未经证实的技术和专注于产量的绩效系统相关的高风险。该研究鼓励矿业公司实施技术的使用。这可以通过与南非矿业委员会的定期接触来正确完成。
机器学习在采矿业的应用系统评价
摘要：智能采矿技术的最新发展使得实时生成、收集和共享大量数据成为可能。因此，利用这些数据的机器学习 (ML) 研究正在采矿业中积极开展。在本研究中，我们回顾了过去十年发表的 109 篇研究论文，这些论文讨论了矿产勘探、开采和矿山复垦的 ML 技术。系统分析了 109 篇论文中主要讨论的研究趋势、ML 模型和评估方法。结果表明，自 2018 年以来，采矿业一直在积极开展 ML 研究，主要用于矿产勘探。在 ML 模型中，使用最多的是支持向量机，其次是深度学习模型。对 ML 模型的评估主要基于其均方根误差和判定系数。
采矿业转向 100% 可再生能源
具体而言，本文件中的前瞻性陈述包括但不限于与环境、社会和治理 (ESG) 相关举措和指标有关的陈述，包括范围 1-2 排放、水回收/再利用和所在社区价值。此类前瞻性陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素，可能导致公司的实际结果、业绩或成就与此类前瞻性陈述表达或暗示的未来结果、业绩或成就存在重大差异。此类风险、不确定性和其他重要因素包括但不限于：Gold Fields 经营所在国家的经济、商业和政治状况；黄金市场价格下跌，以及铜和白银市场价格下跌（程度较小）；与地下和地面金矿开采相关的危害；劳动力中断；政府法规的变化，特别是税收和环境法规；影响采矿和矿产权的新立法；汇率变化；货币贬值；原材料和成品材料的可用性和成本；能源和水成本；气候变化、水资源短缺或自然灾害的影响；通货膨胀和其他宏观经济因素；以及金矿员工所经历的职业健康风险的影响。
采矿业对纳米比亚经济的影响
采矿业在社会经济发展中的作用已记录在国民账户、财政数据、矿业商会年度评论等二手资料来源中，然而，在微观层面，关于采矿业的社会经济影响的信息有限。本报告试图通过对独立后时期（1990 年至 2018 年）的案头研究来填补文献中的这一现有空白。主要数据收集是通过对居住在不同矿业城镇周围的社区（员工和社区成员）采用便利（非概率）抽样方法进行的。为此，本研究目的有两个：（i）评估采矿业在普通经济增加值和经济增长之外对社会的贡献；（ii）评估采矿业的挑战。然后使用社会和科学统计软件包 (SPSS) 软件分析收集的主要数据。
采矿业风险管理 - MMEA 最终报告
• 激光扫描 à 3D 数据 – 机载、地面、移动 – 无人机 (UAV) – 高光谱激光雷达系统 • 数字地形模型 (DTM) • 数字表面模型 (DSM) – 传感器质量 – 成像系统 – 数据收集期间的大气、照明和风况 • 检测环境问题
采矿业 4.0：数字化转型路线图
现场勘测无人机、自动驾驶卡车、用于员工培训的 AR/VR、高级分析和人工智能——采矿业正在采用先进技术推动其进入工业 4.0。采矿业一直是技术友好的行业，不断发展（尽管进展缓慢）以提高效率：从蒸汽机到电气化再到智能采矿。现在，落后的采矿公司正专注于持续创新，并与技术提供商合作。值得注意的是，采矿业正在探索实验室、自动化矿山、资产绩效和人工智能应用等新技术如何确保业务连续性。
SINAMICS SL150 - 制定采矿业的性能标准
行业长寿竞争对手总是会挑战驱动技术的时代。然而，经过 30 多年的创新，没有竞争对手能够提供同样经过验证的可靠性，而这款驱动器在世界各地的采矿应用中继续展示这种可靠性。西门子不断创新其交直流变频器控制器 - 从早期的模拟 SIMADYN C 到第一个数字 SIMADYN D 产品系列以及最新的突破性 SINAMICS 控制器。交直流变频器驱动器采用广泛使用的标准 SINAMICS 组件，无需特殊电路板。
采矿业的技术采用：多标准分析
参考文献 ...................................................................................................................... 72
南非采矿业预防最佳实践...
1995 年，国际劳工组织 (ILO) 和世界卫生组织 (WHO) 职业健康联合委员会启动了一项全球计划，旨在到 2030 年消除全球硅肺病。许多国家取得的积极经验表明，采用适当的防尘技术和方法可以显著降低硅肺病的发病率。人们坚信，全球消除硅肺病的目标是现实的，可以通过以下方式实现：遵守职业接触限值和技术标准、专门的国家行动计划、行业承诺、职业健康和安全从业人员的多学科努力、健康教育和培训、提高公众意识和国际合作。
加纳采矿业的人为因素分析框架*
为了将人为因素作为事故原因纳入技术故障，研究人员提出了人为因素分析的概念。人为因素分析模型旨在识别系统内影响操作员行为并引发事故的潜在条件。为了有效应用人为因素分析模型，建议使用特定领域模型。大多数现有模型都是针对特定领域开发的。这带来了挑战，并阻碍了其在所开发领域之外的有效应用。本文旨在为加纳的采矿业提出人为因素分析框架。对文献中三种主要的事故成因模型和调查方法进行了比较研究：AcciMap、HFACS 和 STAMP。比较评估表明，HFACS 适用于事件数据分析，原因如下：易于学习和使用，适用于多事件分析和趋势和模式的统计量化，以及高度的编码员间和编码员内可靠性。对 HFACS 及其衍生产品进行了深入研究。根据文献中关于 HFACS 的建议和研究结果，提出了人为因素分析和分类系统 - 加纳采矿业 (HFACS-GMI)。HFACS-GMI 有 4 个层级，即：外部影响/因素、组织因素、当地工作场所/个人条件和不安全行为。部分列表