介绍了一个框架,用于在一个空间维度的 2 味晶格理论中实时模拟强子和原子核的弱衰变。通过 Jordan-Wigner 变换映射到自旋算子后,发现标准模型的单代需要每个空间晶格点 16 个量子比特。该动力学包括量子色动力学和味变弱相互作用,后者通过四费米有效算子实现。在 Quantinuum 的 H1-1 20 量子比特捕获离子系统上开发并运行了实现该晶格理论中时间演化的量子电路,以模拟单个重子在一个晶格点上的 β 衰变。这些模拟包括初始状态准备,并针对一个和两个 Trotter 时间步骤执行。讨论了此类晶格理论的潜在内在误差修正特性,并提供了模拟由中微子马约拉纳质量项引起的原子核 0 νββ 衰变所需的主要晶格哈密顿量。
这个科学启动项目涉及使用机器学习(ML)方法对蒙特卡洛(MC)数据集进行分析。该数据集由实验性Hadronic Physics Group(Hadrex)与Alice实验直接合作,该实验与大型强子对撞机(LHC)直接合作。该研究专门针对多震颤的重子(例如ξ⁻,ξ⁺等)以及随后的衰减,这是一个称为“级联衰变”的过程。主要目的是使用生成机器学习模型通过其次要衰减来重建这些粒子。通过综合与实验观察相吻合的现实数据,该项目旨在优化常规的高能物理学分析并增强数据分析算法,以搜索稀有可观察物。为了应对这一挑战,采用了条件表格生成对抗网络(CTGAN)模型。结果表明,CTGAN在复制可变分布的同时有效地保留了原始数据的物理和内在相关性,从而增强了其改善高能物理学数据驱动研究的潜力。
RHIC STAR 光束能量扫描计划的重要目标之一是了解相对论重离子碰撞中产生的强相互作用物质的 QCD 相图。集体流现象是表征产生的 QCD 物质性质的灵敏探针 [1]。将测得的流动可观测量与模型计算进行比较,以约束状态方程 (EoS) 并理解 QCD 现象。发射粒子在动量空间中的傅里叶展开的一阶和二阶谐波分别被描述为定向流 (v 1 ) 和椭圆流 (v 2 ) [2]。v 1 和 v 2 的快度奇分量是研究碰撞早期集体动力学的灵敏探针。输运和流体动力学模型计算表明,重子与光束能量相关的负 v 1 斜率是一级相变的标志 [3, 4, 5]。预计高 p T 带电强子的 v 1 测量将对火球的初始纵向分布提供有价值的约束,并提供有关部分子路径长度相关的能量损失的想法。
提出了一种数据驱动的想法来检验轻核和超核是否遵循由合并启发的和规则,即检验轻核或超核的流是否是其各个成分流的总和。这里,轻核和超核成分之间的质量差异和电荷差异得到了适当处理。该想法被应用于 STAR 合作组织发布的相对论重离子对撞机 (RHIC) 中 √ s NN = 3 GeV 固定目标 Au+Au 碰撞的现有数据。发现轻核的和规则在中快速度(−0.3<y<0)附近近似有效,但在大快速度(y<−0.3)下明显违反和规则。 Jet AA 微观传输模型 (JAM) 具有重子平均场和核子聚结,可生成与实验数据类似的模式。在当前方法中,以独立于模型的方式预测了 √ s NN = 3 GeV Au+Au 碰撞中超核 3 Λ H 和 4 Λ H 定向流的快度依赖性,STAR 正在进行和未来的测量将对此进行探索。
微弱的相互作用颗粒或FIP是假设的颗粒,其质量低于电动级量表,并与SM颗粒耦合到足够小,以至于以前的实验不受限制。取决于FIPS的性质,它们可以解决标准模型中的当前问题,例如中微子振荡,暗物质和宇宙的重子不对称。在过去的十年中,对FIP的兴趣已显着增加[1,2],从而提出了各种实验来寻找它们。假设FIP质量范围为O(1-10 GEV),则该实验的理想设施是CERN SPS,因为它提供了具有较大质子强度的E P = 400 GEV的质子束相对较高的质子束。在与目标碰撞中,可以在下游实验中大量产生和检测FIP。最近提议将三个实验安装在SPS的ECN3设施:Ship [3],Shadows [4]和Hike [5](另请参见最近的报告[6])。在撰写本文时,这些提案的选择和审查过程正在进行中。远足可能以两种模式运行:KAON模式,它将探索以Kaons的罕见过程中出现的新物理学和Beam Dump模式,这将允许搜索腐烂
我们调查了一阶电子期过渡(FOEWPT)的影响,这是electroweak baryogenogeny的先决条件之一,对暗物质(DM)在复杂的Z 3- Z 3- iNmult distrient distrient distrient dismult dismult distrient dise demult distrient the Plassition之前冻结的热物质(DM)的影响,该模型不像中微子质量和宇宙的重子不对称。由于熵释放,围绕电动量表周围的这种相转变对遗物密度产生了影响,尤其是对于TEV规模的DM。因此,我们集中于上述模型的参数空间区域,该区域有利于早期宇宙中的泡沫,并且DM很重,因此其冻结温度比相变温度大。我们进一步研究了DM遗物密度对模型参数的稀释因子的依赖性,成核温度,强度和相变的持续时间。这样的稀释可能会检索一些参数空间的某些区域,这些区域先前由DM遗物密度的测量值和/或DM直接检测实验的最新约束所排除。此外,由于泡沫的结果,在稀释因子和随机重力波的产生之间达到了直接连接。
摘要 数百项研究记录了认知和运动计时表现之间的关联。一项核心发现是心理测量智力与时间间隔产生变异性和反应时间之间的相关性约为 -0.3 到 -0.5,但这种关系的性质仍不清楚。在这里,我们研究了这种关系是否在一系列认知和计时任务中受到近距离和远距离转移的影响。这些任务是在每天 5 次 30 分钟的感觉运动同步训练之前和之后进行的,每个间隔都有反馈。训练组在 Conners 持续表现测试 II 中表现出持续注意力表现的提高,但在 WAIS-IV 的块设计和图形权重子测试中没有变化。被动控制组在任何计时或认知测试中的表现都没有变化。这些发现为持续注意力直接参与运动计时以及从同步到无节奏连续间隔产生的近距离转移提供了证据。根据各种假定的计时机制讨论了对时间-认知关系的影响。
研究核物质到夸克胶子等离子体(QGP)的相变是相对论能量下重离子碰撞的主要目的[1–3]。根据格点 QCD 计算,相变是在有限温度和较小重子化学势下的一个平滑转变[4–6]。在较大的化学势下,它转变为一级相变,一级相边界的端点称为临界点[7–10]。为理解 QCD 的相结构,了解临界点和相边界在 QCD 相图中的位置非常重要。然而,从强子物质到夸克物质的转变密度的确切值在核物理和天体物理中仍然是一个长期争论的问题[11–17]。相对论能级重离子碰撞是目前研究QCD相变的唯一实用方法。实验测量和输运模型计算均表明,在交替梯度同步加速器(AGS)能量下,重离子碰撞可以形成密度大于3ρ0、温度高于50MeV的高温致密物质[18–20]。在这一能量领域,人们进行了大量的理论计算和实验测量,致力于寻找相变的迹象[21–33]。遗憾的是,到目前为止,临界点和相变边界仍未有定论。
摘要 - 边缘情报的出现使智能物联网服务(例如,视频/音频监视,自动驾驶和智能城市)成为现实。To ensure the quality of service, edge service providers train unbiased models of distributed machine learning jobs over the local datasets collected by edge networks, andusuallyadopttheparameterserver(PS)architecture.However, the training of unbiased distributed learning (UDL) depends on geo-distributed data and edge resources, bringing a new challenge for service providers: how to effectively schedule and price UDL jobs such that the long-term系统实用程序(即社会福利)可以最大化。在本文中,我们提出了一种基于在线拍卖的调度算法ERIS,该算法确定了每个到达UDL作业的数据工作负载,并发工人和PSS的数量和位置,并且基于当前资源消耗的基于当前资源消耗而动态价格有限。eris应用了一个原始的双重框架,该框架称为有效的双重子例程来安排UDL作业,实现了良好的竞争比率和伪多项式时间的复杂性。为了评估ERIS的有效性,我们同时实施了一个测试床和大型模拟器。结果表明,与当今云系统中的最新算法相比,ERIS优于表现和实现多达44%的社会福利。
对我们宇宙中观察到的重子不对称的解释是物理的未解决问题之一。由于缺乏CP伤害的来源,无法使用已建立的标准曼德尔解决此问题。因此,需要更一般的模型嵌入标准模型。使用3 He/ 129 XE comagnetomer,可以测量129 Xe原子的永久性电偶极矩(EDM),这可以为其他CP损伤提供实验可访问的信号。为了能够进行此类测量,需要在PT/cm区域内具有磁场梯度的均匀磁场。因此,在2021年,在海德堡的物理研究所建造了一个磁性的房间(MSR)。作为这项工作的一部分,这项新的MSR被表征,并进行了一种新型的反磁化常规和测试,从而导致中心的(1.2±0.2)NT的测量残留磁场。此外,将现有的结构产生了超偏(HP)129 XE并进行了优化。从HP XENON的NMR信号确定的校准表明,在流动模式下的绝对极化为(37±3)%,累积后(18.8±0.5)的绝对极化,这可以实现。HP Xenon气体已成功转移到MSR,进行了第一个系统测试。可以实现T ∗ 2 =(4137±17)s的连贯的隐私周期的存储时间=(8521±254)s。这些特性可以精确测量MSR内的磁场梯度,其精度低于Pt/cm。因此,这项工作为将来的129 XE-EDM测量提供了重要的基础。