XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重现
可修复 USAF 系统可靠性的有效测量
章节概述 ................................................................................................................................42 1. 从每个系统（或每个类似系统）获取一组有序事件重现间隔。 ................................................................................................................43 2. 在累积时间线上绘制重现事件。 ......................................................................................................44 3. 绘制总体或统计上有效的随机系统样本中每个系统的累积事件函数。 .............................................................................................46 4. 绘制数据集的平均累积函数 (MCF) 和置信区间。 .............................................................................................................48 5. 绘制系统的 ROCOF。 .............................................................................................................................49 ROCOF 与 USAF 计算 MTBF 的比较，作为可靠性的衡量标准 .............................................................................................51 数据审查 .............................................................................................................................................53 回答调查问题。 .............................................................................................................................55 总结 .............................................................................................................................................56
菜单成本经济中的非线性动态？来自美国数据的证据
1 例如，请参见 Gagnon ( 2009 )、Alvarez 等人 ( 2018 )、Karadi 和 Reiff ( 2019 )、Blanco 等人 ( 2024a ) 和 Cavallo 等人 ( 2024 )。 2 请参见 Blanco 等人 ( 2024b )，他们表明，如果模型重现了高通胀时期价格变化分数的增加，则菲利普斯曲线的斜率将急剧上升，从而大大降低了降低通胀的产出成本。 3 请参见 Caballero 和 Engel ( 2007 )、Midrigan ( 2011 ) 和 Alvarez 等人 ( 2016 )。 4 Golosov 和 Lucas ( 2007 ) 和 Alvarez 等人 ( 2016 )。 （ 2018 ）表明，Golosov 和 Lucas（ 2007 ）模型重现了横截面国家中通货膨胀与价格变化分数之间的关系。
算法招聘的兴起：关于人工智能你需要了解些什么……
人们还希望算法能够帮助消除当今招聘中的一些偏见。人类容易产生各种偏见，甚至我们的无意识偏见也会影响我们的决策。尽管公众一直在推动改善多样性、公平性和包容性 (DEI)，但许多组织未能解决限制招聘多元化候选人的根本原因。一些人希望使用算法招聘可以帮助消除招聘决策中的无意识偏见，并有望增加招聘的多样性。另一方面，算法很有可能不会消除人类的偏见，而只是重现它们。算法只是“学习”并试图重现过去（人类）的决策，这意味着该数据集中的偏见很可能会在算法的决策中重新出现，从招聘广告开始，一直持续到整个过程。3
使用SPARQ DNA Frag＆Library Prep Kit
开发了来自Quantabio的Sparq DNA片段和库准备套件，以克服其他酶促碎片技术的局限性，例如测序偏差，缺乏可重现性和样品复杂性的丧失。SPARQ DNA Frag＆Library Prep套件中纳入的酶促碎片方法是可调且高度可重现的。在32°C下优化了套件内的碎裂反应。碎屑反应的长度和输入DNA的量主要决定了DNA片段的大小。在一定的片段化时，DNA片段大小与输入DNA的量成反比。因此，在尝试实现较长的片段大小时，控制高输入DNA（500至1000 ng）样品的碎片曲线。
人工智能技术应用于空中交通管制自动化
管制员的功能不足以成功处理这些问题，但他只关注冲突解决的基本方面。此外，研究了冲突解决问题的自动化。我们的工作尝试重现 Wesson 的结果（使用目视飞行规则 (VFR) 导航，但提供不同的规划技术），并尝试根据需要提供智能冲突解决基础。C.A. Shively 和 K. Cross 提出了一种自动冲突解决系统。尽管 EFR 冲突解决系统在 ATC 的一些方面具有很高的自由度，但它仍然能够成功地处理这些问题。此外，研究了冲突解决问题的自动化。我们的工作尝试重现 Wesson 的结果（使用目视飞行规则 (VFR) 导航，但提供不同的规划技术），并尝试根据需要提供智能冲突解决基础。
EPAM的AWS Healthomics 还原计划
基于EPAM经过验证的开源云管道平台，EPAM Cora使用户能够将AWS Healthomics工作流程和数据存储集成到复杂的计算工作流程中，从而管理为每个步骤提供正确的计算环境类型和大小的工作。EPAM Cora还提供了组织的Amazon Virtual Private Cloud（VPC）内的详细的安全性和访问控件。EPAM Cora 具有针对输入数据，工作流和环境的广泛版本控件，使组织能够随着时间的推移重现计算，这是应对监管和IP挑战的关键要求。具有针对输入数据，工作流和环境的广泛版本控件，使组织能够随着时间的推移重现计算，这是应对监管和IP挑战的关键要求。
干预模拟器 - Arete Technologies
Arete 设计和制造各种类型的干预模拟器，能够重现不同的紧急情况并帮助救援人员提高专业技能。创新技术控制培训过程，最大限度地保证学员和教员的安全。