XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重现
20 张幻灯片中 2024 年至 2034 年经济展望的更新
这些幻灯片重现了国会预算办公室《预算和经济展望更新：2024 年至 2034 年》（2024 年 6 月）中提供的信息，www.cbo.gov/publication/60039。有关更多详细信息，请参阅该报告的第 2 章。本幻灯片中使用的术语定义出现在文档末尾。这些数字中提到的年份是日历年。
BIPROGY 使用 3D 模型和 AI 诊断进行桥梁维护管理
只需拍摄一张照片（拍摄桥梁），即可轻松创建 3D 模型，从而可以重现实际现场，避免因疏忽而导致的重新检查。此外，第三方也更容易检查 3D 模型，从而提高检查质量。 ・您创建的 3D 模型可以共享。如果有 3D 模型，我们可以解释图纸
课程 2.1：引起行动自由的变化
在本课中，您将探索导致分子运动自由度发生变化的原因。您将返回第 1 章中阅读的有关奇怪水事件的文章，并使用 Sim 尝试重现所描述的相变。然后，您将与阅读其他文章的同学讨论您的观察结果，以协调您的证据并确定导致分子运动自由度发生变化的原因。
protista：Rhizaria：Ascetospora，Sprague，1979
简介：s症孢子是细胞内寄生虫的门，主要感染了海洋无脊椎动物，尤其是Annelida和Mollusca。Ascetospora是分类层次结构中相对较新的门。发现了抗腹寄生虫的重要性作为软体动物感染和造成金氏症对牡蛎产生的财务影响引起了重现疾病的发现。
19 张幻灯片概述 2024 年至 2034 年的经济展望
这些幻灯片重现了国会预算办公室《预算和经济展望：2024 年至 2034 年》（2024 年 2 月）中提供的图表，www.cbo.gov/publication/59710。有关更多详细信息，请参阅该报告第 2 章中相应图表的注释。本幻灯片中使用的术语定义出现在文档末尾。这些图表中提到的年份是日历年。
用于模拟心脏病的工程人体心脏组织
心脏病是全球范围内死亡率和发病率都很高的主要致命疾病之一。人们已经使用了多种模型系统（例如原代细胞和动物）来了解心脏病和建立适当的治疗方法。然而，它们在重现疾病病理生理学和评估药物反应方面的准确性和可重复性存在局限性。近年来，利用组织工程技术和人体细胞制作的三维 (3D) 心脏组织模型的表现优于传统模型。特别是，细胞重编程技术与生物工程平台（例如微流体、支架、生物打印和生物物理刺激）的整合促进了心脏芯片、心脏球体/类器官和工程心脏组织 (EHT) 的发展，以重现天然人类心脏的结构和功能特征。这些心脏模型改进了心脏病建模和毒理学评估。在本文中，我们总结了用于制作心脏组织模型的细胞类型，介绍了各种 3D 人体心脏组织模型，并讨论了提高其复杂性和成熟度的策略。最后，回顾了各种心脏疾病建模的最新研究。[BMB Reports 2023; 56(1): 32-42]
新兴时空、全息、黑洞熵、复杂性和信息结构的统一理论
我们提出一个离散的信息基底作为基础层，时空结构、标准模型规范对称性、黑洞熵、全息对偶性和综合复杂性度量由此产生。我们将基底构建为具有明确定义的局部更新规则的四维晶格系统。通过使用重正化群 (RG) 分析系统，我们证明了洛伦兹不变性可以在低能量下出现。通过将基态表示为张量网络，我们将出现的大尺度几何连接到全息对偶，从而重现纠缠熵的 Ryu-Takayanagi 公式。离散视界上的组合微态计数得出贝肯斯坦-霍金黑洞熵定律。此外，我们定义了一个与综合信息理论的 Φ 一致的综合复杂性度量，将复杂性定义为底层因果结构的突发属性。特殊极限重现了已知的理论，例如圈量子引力 (LQG) 和因果集理论，强调这些框架是更基本基础的涌现现象。最后，我们讨论了哥德尔不可判定性和认识论极限，它们是复杂的涌现行为的自然结果。这项工作将涌现定位为将基础物理学的多个方面编织在一起的统一概念。
2025 年财政法案
2025 年财政法案（PLF）是 2024-2030 年军事规划法（LPM）实施的第二年。 “国防”使命的支出拨款为 505 亿欧元（不包括养老金），这将使我们能够在不断变化的全球战略背景下继续加强我们武装部队的能力，这种变化的特点是参与者之间的竞争日趋激烈，以及欧洲大陆高强度战争的重现。
功能筛查可识别强效癌症
摘要 现在可以使用高通量遗传扰动筛选系统地识别癌细胞系中的遗传相互作用（包括合成致死效应）。尽管取得了这一进展，但很少有遗传相互作用在多项研究中得以重现，而且许多相互作用似乎具有高度的环境特异性。在这里，通过开发一种新的计算方法，我们确定了 220 种强大的驱动基因相关遗传相互作用，这些相互作用可以在独立实验和非重叠细胞系组中重现。对这些相互作用的分析表明：(i) 致癌基因成瘾效应比致癌基因相关的合成致死效应更强大；(ii) 强大的遗传相互作用在蛋白质产物物理相互作用的基因对中富集。利用后一种观察结果，我们使用蛋白质-蛋白质相互作用网络来识别与乘客基因改变相关的强大合成致死效应，并验证了两种新的合成致死效应。我们的结果表明，蛋白质-蛋白质相互作用网络可用于优先考虑对肿瘤异质性更具鲁棒性的治疗靶点。
