ARMS 通过基于 IP 的广域网连接到多个远程终端,包括 JTIDS、MIDS-LVT、MIDS JTRS、STT 和 BATS。它获取每个位置看到的战术图像,接受来自每个终端的所有传输和接收以及状态。根据这些信息,它创建一个多终端数据库,用于分析差异和异常。单个终端上不需要延迟同步功能。例如,为了检测未经授权的时隙重用,网络节点本身会为任何在多个地面站视线范围内的单位执行此功能。
对BrownField清理替代方案(ABCA)的分析是一项报告1,该报告根据特定地点条件,有效性,可行性和成本进行了比较站点清理选项。通常,ABCA包括对网站的背景和当前条件的描述(即地图,以前的用途,评估结果,重用目标等。),适用的法规和清理标准,清理替代方案的评估以及建议的补救措施。对ABCA中概述的清理替代方案的评估是基于每种补救措施的有效性,易于实施和成本。
我同意该法案的意图以及负责任地制造,回收和重用电动电池电池的需求。随着加利福尼亚继续带领革命朝着零排放运输的未来,要求到2035年在该州出售的所有新车辆均为零排放,负责任地跟踪销售,使用和重复使用这些车辆电池将是至关重要的。有效的EV电池管理还提供了一个令人兴奋的机会,以开发使用重新利用或回收电池的新创新行业。
摘要 —人工智能(AI)已成为第四次工业革命的主要创新力量和主要支柱。欧盟委员会已经承认了这一趋势,并指出高性能、智能和安全的网络对于多业务下一代互联网(NGI)的发展至关重要。虽然AI平台在准确性和性能方面已经取得了巨大进步,但它们与自主决策和关键系统的集成需要端到端的质量保证。AI@EDGE利用“可重用、安全和值得信赖的网络自动化AI”的概念解决了这些挑战。为此,AI@EDGE的目标是在两个领域取得重大突破:(i)用于闭环网络自动化的通用框架,该框架能够支持灵活和可编程的管道,以创建、利用和调整安全、可重用和值得信赖的AI / ML模型;以及 (ii) 融合的连接计算平台,用于创建和管理弹性、有弹性和安全的端到端切片,支持各种支持 AI 的网络应用。车载网络的协同感知、工业物联网的安全、多利益相关方 AI、空中基础设施检查和机上娱乐是 AI@EDGE 针对的用例,以最大限度地发挥其商业、社会和环境影响。索引术语 —AI、5G、MEC、自动化、分解式 RAN、基于 ML 的安全性、硬件加速、无服务器平台
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