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通过风格增强和双重规范化实现通用的跨模态医学图像分割
对于医学图像分割，想象一下如果一个模型仅使用源域中的 MRI 图像进行训练，那么它在目标域中直接分割 CT 图像的性能如何？这种设置，即具有临床潜力的通用跨模态分割，比其他相关设置（例如域自适应）更具挑战性。为了实现这一目标，我们在本文中提出了一种新颖的双重规范化模型，该模型在通用分割过程中利用增强的源相似和源不相似图像。具体而言，给定一个源域，旨在模拟看不见的目标域中可能的外观变化，我们首先利用非线性变换来增强源相似和源不相似图像。然后，为了充分利用这两种类型的增强，我们提出的基于双重规范化的模型采用共享主干但独立的批量规范化层进行单独规范化。随后，我们提出了一种基于风格的选择方案，在测试阶段自动选择合适的路径。在三个公开数据集（即 BraTS、跨模态心脏和腹部多器官数据集）上进行的大量实验表明，我们的方法优于其他最先进的领域泛化方法。代码可在 https://github.com/zzzqzhou/Dual-Normalization 获得。
美国商业航天监管：三重规则
有人提出，三原则是指理想的商业太空监管环境能够满足三个政策目标：促进行业发展、履行国际义务和维护国家安全。三原则为理解和设计商业太空监管环境以及评估其是否充分有效或有缺陷且无法实现政策目标提供了一个框架。本文的第一部分简要介绍了构成广泛商业太空监管环境的现有监管制度的背景。它解释了哪些太空活动受到监管，重点关注轨道有效载荷活动。它讨论了联邦通信委员会 (FCC) 在频率使用监管方面的作用以及美国商务部国家海洋和大气管理局 (NOAA) 在私人遥感监管方面的作用。此外，它还确定了监管漏洞，并讨论了一种潜在的权宜之计监管措施，即针对近期或不受监管的太空活动的任务授权框架。第二部分描述了三原则的组成部分及其推导。这三个组成部分并非新事物。相反，它们来自近期的太空政策和适用的国际法，特别是 2018 年发布的《太空政策指令 2：精简太空商业使用法规》；2020 年发布的《国家太空政策》；拜登政府于 2021 年发布的《太空优先框架》；以及 1967 年的《外层空间条约》。1