2。Wu,Y.-T。; Kumbhar,S。; Tsai,R.-F。; YANG,Y.-C。; Zeng,W.-Q.; W.-C。Hsu; Chiang,Y.-W。;杨,t。;* lu,i-c。;*王,Y.-H。* acs org。inorg。au,2024,4,306。“操纵增强电化学水氧化的速率和过电势:含有非处以生成双(Benzimidazole)吡唑啉配体的钴催化剂的机械见解”3。3。Lee,Z.-H。; Lin,P。C。; Yang,T。* J. Chin。 化学。 Soc。 2023,70(5),1095。 “配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4. HSU,W.-C。; Zeng,W.-Q. ; lu,I.-C。* Yang,t。;* Wang,Y.-H。* Chemsuschem。 2022,E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物:通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang,T。;* Berry,J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018,14,3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物:复杂分子系统上的启用和加速频率计算”(CO)首次撰写的出版物6。 Taylor,M。G。; ⊥Yang,t。; lin,s。; ⊥nandy,a。;珍妮特(J. P.) Duan,C。; Kulik,H。 J. * J. Phys。 化学。 A,2020,124,3286。 “看见是相信的:来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”,这些作者同样贡献了7。 黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017,139,17376。 am。Lee,Z.-H。; Lin,P。C。; Yang,T。* J. Chin。化学。Soc。2023,70(5),1095。“配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4.HSU,W.-C。; Zeng,W.-Q. ; lu,I.-C。* Yang,t。;* Wang,Y.-H。* Chemsuschem。 2022,E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物:通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang,T。;* Berry,J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018,14,3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物:复杂分子系统上的启用和加速频率计算”(CO)首次撰写的出版物6。 Taylor,M。G。; ⊥Yang,t。; lin,s。; ⊥nandy,a。;珍妮特(J. P.) Duan,C。; Kulik,H。 J. * J. Phys。 化学。 A,2020,124,3286。 “看见是相信的:来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”,这些作者同样贡献了7。 黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017,139,17376。 am。HSU,W.-C。; Zeng,W.-Q.; lu,I.-C。* Yang,t。;* Wang,Y.-H。* Chemsuschem。2022,E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物:通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang,T。;* Berry,J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018,14,3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物:复杂分子系统上的启用和加速频率计算”(CO)首次撰写的出版物6。 Taylor,M。G。; ⊥Yang,t。; lin,s。; ⊥nandy,a。;珍妮特(J. P.) Duan,C。; Kulik,H。 J. * J. Phys。 化学。 A,2020,124,3286。 “看见是相信的:来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”,这些作者同样贡献了7。 黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017,139,17376。 am。2022,E202201。“用于均匀水氧化的双核钴络合物:通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。Yang,T。;* Berry,J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018,14,3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物:复杂分子系统上的启用和加速频率计算”(CO)首次撰写的出版物6。 Taylor,M。G。; ⊥Yang,t。; lin,s。; ⊥nandy,a。;珍妮特(J. P.) Duan,C。; Kulik,H。 J. * J. Phys。 化学。 A,2020,124,3286。 “看见是相信的:来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”,这些作者同样贡献了7。 黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017,139,17376。 am。Yang,T。;* Berry,J。F.* J. Chem。理论计算。2018,14,3459。“计算网格上的数值核第二个衍生物:复杂分子系统上的启用和加速频率计算”(CO)首次撰写的出版物6。Taylor,M。G。; ⊥Yang,t。; lin,s。; ⊥nandy,a。;珍妮特(J. P.) Duan,C。; Kulik,H。 J. * J. Phys。 化学。 A,2020,124,3286。 “看见是相信的:来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”,这些作者同样贡献了7。 黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017,139,17376。 am。Taylor,M。G。; ⊥Yang,t。; lin,s。; ⊥nandy,a。;珍妮特(J. P.) Duan,C。; Kulik,H。J.* J. Phys。化学。A,2020,124,3286。“看见是相信的:来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”,这些作者同样贡献了7。黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017,139,17376。 am。黄,M。; ⊥Yang,t。; paretsky,J。; Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J.am。化学。Soc。2017,139,17376。am。“反转空间效应:使用'有吸引力的'非共价相互作用来直接催化硝基转移”⊥这些作者同样贡献了8。Dolan,N。S。; ⊥Scamp,R。J。; ⊥Yang,t。; ⊥Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J. 化学。 Soc。 2016,138,14658。 “催化剂控制的,可调节的,化学选择性银催化的分子间硝基转移:实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。 Yang,T。; Quesne,M。G。; Neu,H。M。; Cantu,F。G。; Goldberg,D。p。;* De Visser,S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016,138,12375。 “ Mn(V) - 氧化物种中的单线与三重反应性:针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez,a。; ⊥Yang,t。; ⊥詹宁斯(H。) K. P. Kornecki; Macmillan,S.N。;兰开斯特(K. M。); Mack,J。 B. C。;Dolan,N。S。; ⊥Scamp,R。J。; ⊥Yang,t。; ⊥Berry,J.F。;* Schomaker,J。M.* J.化学。Soc。2016,138,14658。“催化剂控制的,可调节的,化学选择性银催化的分子间硝基转移:实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。Yang,T。; Quesne,M。G。; Neu,H。M。; Cantu,F。G。; Goldberg,D。p。;* De Visser,S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016,138,12375。 “ Mn(V) - 氧化物种中的单线与三重反应性:针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez,a。; ⊥Yang,t。; ⊥詹宁斯(H。) K. P. Kornecki; Macmillan,S.N。;兰开斯特(K. M。); Mack,J。 B. C。;Yang,T。; Quesne,M。G。; Neu,H。M。; Cantu,F。G。; Goldberg,D。p。;* De Visser,S。P.* J.am。化学。Soc。2016,138,12375。“ Mn(V) - 氧化物种中的单线与三重反应性:针对实验证据的理论预测” 10。varela-álvarez,a。; ⊥Yang,t。; ⊥詹宁斯(H。) K. P. Kornecki; Macmillan,S.N。;兰开斯特(K. M。); Mack,J。B. C。;B. C。;
为生命健康科技初创企业提供孵化、加速计划等支援,助力在港深创新及科技园设立 「生命健康创新科研中心 InnoLife Healthtech Hub 」 Allocate $2 billion to support the InnoHK research clusters to establish presence in the Loop and another $200 million to provide assistance to start-ups engaging in life and health technology in the Hong Kong-Shenzhen I&T Park (HSITP) in the form of incubation and acceleration programmes, etc., thereby facilitating the setting up of the InnoLife Healthtech Hub in HSITP
刘仲民,杨富君,胡文瑾 .多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别 [J].光电工程, 2025 , 52 (1): 240238 Liu Z M, Yang F J, Hu W J. Multi-scale feature interaction pseudo-label unsupervised domain adaptation for person re- identification[J].Opto-Electron Eng , 2025, 52 (1): 240238
(1) Shigenobu Kobayashi 和 Takao Terano (编):《知识系统手册》,Ohmsha (1990)。(2) J. Hopfield 和 P. Tank:《优化问题中的决策神经计算》,《生物控制论》,第 81 卷,第 141-152 页 (1985)。(3) S. Kirkpatricks 等人:《通过模拟退火实现优化》,《科学》,第 220 卷,第 671-680 页 (1983)。
演讲 • 2020 年统计学研讨会系列,全南大学 2020 年 9 月 • 2020 年统计学研讨会系列,忠南大学 2020 年 7 月 • 2020 年统计学研讨会系列,诚信女子大学 2020 年 6 月 • 2020 年统计学研讨会系列,全南大学 2020 年 6 月 • 2020 年统计学研讨会系列,亚洲大学 5 月 2020 年 • 2019 年北美放射学会,芝加哥 2019 年 12 月 • 2019 年统计学研讨会系列,韩国外国语大学 5 月 2019 年 • 2019 年 KAAACI-KAPARD-WPAS-INTERASMA 联合大会,首尔 2019 年 5 月 • 2019 年统计学研讨会系列,韩国天主教大学 2019 年 3 月2018 年 • 2017 年梨花女子大学计算数学国际研讨会 2017 年 12 月 • 2017 年江南大学统计学研讨会系列 2017 年 12 月 • 2017 年首尔国立大学统计学研讨会系列 2017 年 11 月 • 2016 年圣母大学统计学研讨会系列 2016 年 11 月 • 2015 年 Lloyd Roeling UL 拉斐特数学会议 2015 年 11 月
6 一种常见的做法是“真债假股”(明股实债),即地方政府同意在未来某个日期回购PPP项目中的私募股权,从而暂时将债务排除在资产负债表之外。王等人(2020)指出,当PPP项目获得政府资金或补贴时,就可以识别出这种“假股权”。将此标准应用于CEIC数据表明,从2017年到2021年,93.7%的PPP项目投资是由政府资助的。7 虽然中央政府可能会直接资助一些区域项目,但这种情况很少见。中央政府用于地方基础设施建设的资金通常属于对地方政府的转移支付。为了稳健起见,我们在附录A.2.4中进行的分析假设所有“非区域项目”投资均由中央政府完全资助。这种假设情景不会显著影响我们的主要结果。
1. 引言 过去几年加密货币市场的快速增长为创新型数字平台带来了一种新的融资模式。然而,许多加密货币交易中猖獗的投机和波动性也引发了人们对加密货币可能存在泡沫的极大担忧。2016 年,DAO 在首次代币发行 (ICO) 筹集 1.5 亿美元仅几个月后就破产,再加上其他一些类似事件,特别凸显了加密货币的风险和脆弱性。要理解加密货币的风险和潜在好处,需要一个系统的框架,该框架包含加密货币的几个不可或缺的特征——它们在资助数字平台和作为投机者的投资资产方面的作用,以及它们将区块链技术与去中心化共识协议相结合以记录平台上的交易。我们在本文中开发了这样一个模型。