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World File Search System量化交易
Invinity交易：FactSheet
UKIB投资有可能通过支持制造钒流电池（VFB）来对新兴的长期储能技术产生积极影响，并通过对Invinity的股权投资以商业规模证明该技术。由最近的英国电池策略提出，支持新颖的电池技术并减少对关键矿物的依赖，例如锂离子，是支持英国电池供应链并为电网提供必要的平衡服务的重要策略。该项目将在苏格兰的巴斯盖特和马瑟韦尔创造多达40个新工作岗位，这是该银行的授权，以促进区域和地方经济增长。证据表明，UKIB投资将加速在英国的VFB部署；为英国制造业提供资金，弥合融资差距，并降低风险和扩展该项目以吸引投资者。
未来的防能交易
短期和算法交易的景观目前正在发生重大变化，这是由三个主要趋势驱动的。首先，能源过渡正在推动可再生生产的快速建立和诸如BESS之类的灵活资产的部署，这些资产需要通过短期电力市场进行优化和派遣。第二，不断增长的波动率创造了交易机会，吸引了新型的市场参与者，例如交易商店和对冲基金，通过各种策略和方法丰富了交易环境。最后，监管机构和政策制定者最近加强了对短期电力市场的关注，扩大了监督活动的范围和深度，并扩展了复杂的监管要求。这些要求以前仅与MIFID II下的金融工具相关，现在也应用于批发能源市场的交易活动（有关REMIT II的讨论，于2024年12月18日最终确定，请参见下文）。
化石能源交易
始于工业革命开始的机械化改变了工作的方式，并创造了一个强烈使用能源的环境。通过化石能源或可再生能源来满足对能源的需求。化石Kaynaklar，YüksekMiktardakarboniçerenVeKömür，Petrol vedoğalgazolmak olmak olmak olmaküzereüçgrubaayrılankaynaklardır。这些资源具有很长的自然补给时期，也称为不可再生（常规）能源。在第二组中，可再生能源被归类为地热，太阳，风，水力发电，水力，氢，生物量，波和潮汐能。与化石能源相比，这些资源本质上的自我更新过程的发生速度要快得多。但是，化石能源主要用于满足能源需求。这种情况为某些问题的出现奠定了基础。例如，世界某些地区存在化石资源会在获得能源资源方面的不平等问题。在这种情况下，缺乏获得世界上每个国家所需的能源资源的机会，这会导致能源贸易。因此，依赖能源来满足其能源需求的国家成为能源进口商，而出口能源资源的国家成为能源出口商。在这项研究中，为了分析2011 - 2021年化石能源的贸易状况，检查了前50个国家的进出口状况，并确定了化石能源的出口商和进口商的国家。另一方面，土耳其在这些国家中的地位也已被揭示。
交易基础设施亮点
虽然日内能源价格差价套利为电池提供了一种赚取收入的方式，但对于大多数项目来说，这只是一个起点。并非所有兆瓦都是平等的，而煤电厂和天然气电厂的退役对有助于稳定电网的电力系统服务提出了迫切的需求。从历史上看，这些服务是作为火力发电站重型旋转涡轮机的固有副产品提供的。存储的这种次要角色提供了传统和创新的解决方案，例如抽水蓄能，它也利用大型旋转涡轮机，产生与煤电厂和天然气电厂相同的稳定属性。另一方面，电池是基于逆变器的，但拥有无与伦比的响应调度信号的能力，在某些情况下可以有效模拟火力发电站的电心跳。随着澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 发现这些重要服务即将出现短缺，与水电项目相关的传统长交付周期促使开发商转向电池，以获取为其提供量身定制的收入合同。
基于交易和投资与传统方法
本研究论文介绍了人工智能在交易和投资中的应用、混沌和自动机理论、基于人工智能的在线交易平台、TEDx 演讲以及对软件工程师的采访。对上述材料的分析表明，传统的交易方法需要花费大量时间来收集数据并通过分析数据制定策略，这非常耗时。虽然人工智能交易系统的开发成本很高，但一旦建立，它可以探索大量数据并产生更多更好的结果，例如快速挑选股票。
AIS 人机交互交易
人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能，包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen，2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang，2017)、决策 (Meyer 等人，2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li，2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月，美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson，2019)。除美国外，其他国家也投资了 AI 技术开发。例如，中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金，用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论，从现在到 2030 年，人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
投资者介绍 |交易
本演示文稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法》“安全港”条款所定义的“前瞻性陈述”。Rezolve Ai Limited（“Rezolve”）的实际结果可能与其预期、估计和预测不同，因此，您不应将这些前瞻性陈述视为对未来事件的预测。“预期”、“估计”、“预计”、“预算”、“预测”、“预期”、“打算”、“计划”、“可能”、“将”、“可以”、“应该”、“相信”、“预测”、“潜在”、“继续”等词语和类似表述旨在识别此类前瞻性陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于 Rezolve 对其共同销售安排的销售额的预期以及对未来业绩的描述。这些前瞻性陈述涉及重大风险和不确定性，可能导致实际结果与预期结果存在重大差异。本演示文稿中的前瞻性陈述包括 Rezolve 的预期您应仔细考虑 Rezolve 于 2024 年 7 月 5 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 F-4 表格修订注册声明 (文件编号 333-272751) 中“风险因素”部分中所述的风险和不确定性，该声明于 2024 年 7 月 9 日由 SEC 宣布生效（“注册声明”）及其随后向 SEC 提交的文件。这些文件确定并解决了可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中所述的其他重要风险和不确定性。大多数这些因素超出了 Rezolve 的控制范围，并且难以预测。可能导致此类差异的因素包括但不限于：(1) 竞争、Rezolve 实现盈利增长和管理增长以及留住其管理层和关键员工的能力； (2) 适用法律或法规的变化；(3) 经济疲软、市场趋势、Rezolve 运营所在市场的不确定性和其他条件，以及其无法控制的其他因素，例如通货膨胀或利率上升。Rezolve 提醒说，上述因素并非排他性的，不要过分依赖任何前瞻性陈述，包括预测，这些陈述仅代表截至发布之日的情况。除非法律要求，否则 Rezolve 或任何其他人均不负责更新或修改任何前瞻性陈述，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。