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World File Search System量化的
量子光学器件kvantoptik
量化的电磁波（称为光子）对于基本物理效应（例如热辐射或光的自发发射）是中心的。光子之间的量子相干性证实了量子力学的最惊人的预测。这也彻底改变了密码学和高精度感测。该课程的目的是发展基本理论，并在强调量子技术中应用光子与材料的相互作用的深度知识。
2023 年影响报告
** 改进标准是我们在 2022 年推出的一种较新的材料分类，旨在支持我们的材料目标并跟踪我们的进展。此类别包括具有一些改进品质（如可追溯性和透明度）的材料，但可能尚未产生我们能够量化的较低影响（目前）。我们将暂时使用此分类，因为我们将在未来几年将材料过渡到“首选标准”。
使用不确定性的实用电池健康监测 -
摘要 - 在电动流动性时代，重力健康监测和预测对安全，可持续性和经济方面产生巨大影响至关重要。现有的研究通常集中于预测准确性，但倾向于忽略可能阻碍技术在现实世界应用中部署的实际因素。在本文中，我们解决了这些实际注意事项，并基于贝叶斯神经网络来开发模型，以预测电池寿命。我们的模型使用与电池健康有关的传感器数据，并将分布（而不是单点）应用于模型的每个参数。这使模型可以捕获电池健康的固有随机性和不确定性，这不仅会导致准确的预测，而且导致可量化的不确定性。我们进行了一项实验研究，并证明了我们提出的模型的有效性，预测错误率为13.9％，对于某些测试的电池，预测率为13.9％。此外，所有预测均包括可量化的确定性，从电池的初始阶段到中年阶段提高了66％。这项研究对电池技术具有实际价值，并有助于加速行业的技术采用。索引术语 - 预算健康监测，临终预测，机器学习，工业人工智能
最佳脑压缩：用于准确训练后量化和修剪的框架
我们考虑在具有挑战性的一声/训练后设置中，深度神经网络（DNN）的模型压缩问题，在该设置中，我们将获得一个准确的训练有素的模型，并且必须仅基于少量校准输入数据而无需进行任何重新训练。鉴于新兴软件和硬件支持，该问题已变得很流行，以通过加速进行修剪和/或量化来执行模型，并且已经针对两种压缩方法独立提出了良好的表现解决方案。在本文中，我们引入了一个新的压缩框架，该框架涵盖了在统一的环境中涵盖重量修剪和量化的，这是时间和空间效果，并且在现有后训练方法的实际性能上大大提高。在技术层面上，我们的方法基于[Lecun，Denker和Solla，1990]的经典最佳脑外科医生（OBS）框架的精确而有效的实现，以涵盖现代DNNS规模的体重量化。从实际的角度来看，我们的实验结果表明，它可以在现有训练后方法的压缩准确性权衡方面显着改善，并且它可以在培训后环境中启用修剪和量化的准确复合应用。
2030 年战略计划
这项战略计划的目标是在这些成功的基础上再接再厉，让我们的员工走得更远，并鼓励一种文化，使他们能够创造出被认为是世界上最好的工作。该计划的成功将通过我们增强的研究概况、通过可量化的学习和教学成果改进（包括毕业生就业能力）来衡量；通过承认我们为社区和更广阔的世界做出了实质性的改变来衡量。
风轮疲劳寿命预测及强度退化...
R.P.L. Nijssen 摘要 风力涡轮机转子叶片承受大量高度可变的载荷，但寿命预测通常基于恒幅疲劳行为。因此，确定如何根据恒幅疲劳行为估算变幅疲劳下的使用寿命非常重要。寿命预测包含不同的元素：计数方法、描述 S-N 曲线的公式、恒定寿命图和损伤规则。对于损伤描述，研究并比较了两种模型，即 Miner 和法和基于强度的寿命预测。在 Miner 和法中，计数法和恒幅疲劳行为描述的结果被转换为损伤参数“Miner 和”。不考虑载荷顺序的潜在影响，损伤参数的值仅表示是否发生故障：它与物理上可量化的损伤无关。在基于强度的方法中，通过计算每个载荷循环对强度的影响来预测寿命，直到载荷超过剩余强度。这种循环方法的预期优势是可以隐式地包含序列效应。此外，损伤参数始终与物理上可量化的参数（即强度）相关。成功应用基于强度的方法需要描述疲劳后强度，这需要大量的ex
为公共交通创造美好未来
年度业务计划 APTA 必须确保其大量内部专业知识和资源完全专注于解决我们的战略重点。这要求协会将其核心职能与战略计划中阐明的具体优先事项保持一致。这将通过年度业务规划流程来实现，该流程需要可量化的成果和指标来评估协会在实施计划方面的成功程度。
计算机视觉软件entwickler/in（m/w/d）
•在计算机科学/电子/电气工程领域完成了技术培训（HTL/FH/UNI）•在计算机视觉领域的多年专业经验•在C和/或C ++下的编程经验数年，良好的Linux知识•良好的Linux知识•非常好的德语和英语团队•具有支持，解决方案和独立的工作量化的交流团队•深入的研究定量量•硬件加速▪GStreamer
DFT-集成网络管理数字双胞胎
其次，有限数量的直接比较案例研究确定了与此概念相关的好处。如果确实存在示例，这些倾向于专注于实施和一般价值报表，而不是量化的收益。因此，我们在很大程度上依赖一些关键案例研究，例如TFL坐着运行表面运输数字双胞胎。这也强调了数字双胞胎及其基础构建块的准确监控和评估福利的准确监控和评估的重要性（例如数据交换平台）。