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Quic的量子：用邮政 - ...
摘要 - Quic是一种在2021年标准化的新网络协议。它旨在替换TCP / TLS堆栈，并基于UDP。最新的Web标准HTTP / 3是专门设计用于使用QUIC作为运输协议的。索赔要求提供安全而快速的运输，并具有低延迟连接的建立，流量和拥塞控制，可靠的交付和流多路复用。要实现安全目标，请执行TLS 1.3的使用。它使用经过身份验证的加密以及其他数据（AEAD）算法来保护有效负载，还保护标头的一部分。握手依赖于不对称的加密术，这将通过引入强大的量子计算机的引入而破裂，这使得使用后量子加密术不可避免。本文详细评估了Cryp-gography对Quic绩效的影响。在不同方面评估了高性能实现Lsquic，quiche和msquic。我们将对称密码学弄清到不同的安全功能。为了能够隔离密码学的影响，我们实施了一种NOOP AEAD算法，该算法使专门无法改变。我们表明，删除数据包保护时，Quic性能会增加10％至20％。标题保护对性能的影响可以忽略不计，特别是对于AES密码而言。我们通过使用实现量词后算法的TLS库来将其后加密算法整合到QUIC中，展示其可行性，而没有对Quic库进行重大更改。kyber，dilithium和Falcon是量子后安全Quic的有前途的候选人，因为它们对握手持续时间的影响很小。算法（如跨跨度 +）具有较大的钥匙尺寸或更复杂的计算的算法会显着影响握手持续时间，并在我们的测量中引起其他问题。索引术语 - Quic，密码学，绩效评估，量词后，安全运输协议
SDN网络中TLS的量子安全集成
摘要 - 她的算法有效地使用量子计算机解决了保理和离散对数问题，并弥补了当今使用的所有公共密钥方案。这些方案依赖于对其计算复杂性的假设，量子计算机可以很容易地绕过。这些解决方案必须来自新算法（称为量词后加密（PQC））或新方法，例如量子密钥分布（QKD）。前者复制了经典公共密钥算法的计算安全思想，而后者则复发以使用自然的量子特性，这也带来了数学安全证明，可能提供信息理论安全性。为了确保将来的数据，我们必须采用这些范式。随着量子计算进步的速度，在未来十年内向量子安全加密的过渡至关重要。延迟可能会揭示长期寿命的机密数据，因为当前的加密可能会在其价值到期之前损坏。但是，这种转变必须平衡采用新技术和维护经过验证的系统以防止当前和未来威胁。在这项工作中，我们选择了运输层安全性，这是最广泛使用的协议之一，作为构成经典，量子和量词后加密的基础，以适合在软件定义的网络中进行广泛采用的方式，这是用于部署集成量子型网络的最灵活的网络范式。为此，我们将标准用于QKD密钥提取和SDN集成。使用部署的生产基础架构证明了这种方法的性能。目的实现基于最新版本的TLS，并演示了高级功能，例如在大型QKD网络上进行重新键和密钥运输，同时支持加密稳定性并通过使用密码套件来保持向后兼容性。
附件 13.9_1_AI-DS 课程.pdf
课程大纲 逻辑：命题、否定、析取和合取、蕴涵和等价、真值表、谓词、量词、推理规则、证明方法。集合论：集合论中的定义和简单证明、集合的归纳定义和归纳证明、包含和排除原理、关系、关系的图形表示、关系的性质、等价关系和划分、偏序、线性和有序集。函数：映射、单射和全射、函数组合、反函数、特殊函数、递归函数理论、Z 变换。初等组合学：计数技术、鸽巢原理、递归关系、生成函数。图论：图论元素、欧拉图、汉密尔顿路径、树、树遍历、生成树。
Quath Quantum Sphinx-密码学EPRINT档案
我们还推出了sphinx数据包格式增强版本的“ Kem 3 Sphinx”，旨在通过增加数据包标头大小的修改来提高性能。与其前身不同，Kem Sphinx解决了原始设计固有的性能限制，提供了使处理速度加倍的解决方案。我们的分析扩展到在量子后加密环境中Kem Sphinx的适应，显示出最小的性能降解的过渡。该研究得出的结论是，在增加规模和提高速度和安全性之间的权衡是合理的，尤其是在要求更高安全性的情况下。这些发现表明，Kem Sphinx是在越来越多的量词后加密景观中使用高效，安全通信方案的有希望的方向。
富国银行技术案例研究 - 量子密钥...
我们生活在大量个人信息和财务数据通过公共网络传输的时代。因此，安全通信的重要性不能被夸大。对称密码学，包括数据加密和消息身份验证，被广泛用于保护机密信息。今天，使用经典对称或现代非对称密钥管理方法对这些对称键进行管理。然而，即将到来的量子计算机威胁使现代的不对称加密术，并且在较小程度上，经典的对称加密摄影症处于危险之中。后现代解决方案，例如NIST量词后加密（PQC）不对称算法，以及其他抗量子键键分布（QKD）等其他抗量子技术，提供了一个加密过渡路径。
基于量子后组的密码学
基于组的密码学是量词后加密术中相对较新的家庭。在我演讲的第一个部分中，我谈到了基于组的密码学中主要问题之一，即所谓的半程离散对数问题（SDLP）的第一个专用安全分析。我们提供了SDLP和组动作之间的联系，该上下文已知将应用量子子指数算法。因此，我们能够构建用于求解SDLP的亚指数量子算法，从而对SDLP的复杂性及其与已知计算问题的关系进行分类。在我的演讲的第二部分中，我将使用特殊线性群体来谈论Quantum Hash函数，并与量子后区块链技术暗示。
量子计算：功率和危险
要面对量子计算机带来的安全挑战，我们需要基于数学问题来开发一组新的算法，这些算法被认为是抗量子的。这些加密算法通常称为量词后加密术（PQC）。目前正在开发和标准化此类算法以供广泛使用。2022年7月，美国政府机构国家标准技术学院（NIST）一直在研究PQC，接受了前四个候选算法的标准化算法。这些算法被认为是在评估和审查潜在PQC算法的评估和审查中最能满足组织的主要问题（绩效，速度，安全水平，共享性，成本）。将考虑其他算法，下一批将在2023年中提交。
加密方案
通常，在加密课程中，第一个公共密钥加密方案是El-Gamal，它基于Diffie-Hellman键交换协议（因此是根据离散的日志假设）或RSA加密方案，该方案在此处由Rivest，Shamir和Adleman在MIT上开发的RSA加密方案（Ron Ron Rivest和Adleman（Ron Ron Ron Rivest）将为我们提供众多班级！RSA加密方案也已被赋予量子计算机，因为它依赖于更强的假设。我们偏离了这一传统，并专注于被认为是量词后安全的结构。通常，此类构造基于晶格，这是一种数学构造，与分解基础或基于离散的遗传构造完全不同。特别是，我们将专注于错误（LWE）的学习。
FPGA-FORUM程序
•打开主题演讲：Altera FPGA安全专家Anthony Cartolano。‘fpgaaipqcccrabbq，或如何解码（生存？）网络风暴的网络安全捕获了头条新闻，频率令人震惊。在AI，量子计算机，软件平台和政府查询之间，很难避免每日中断，更不用说完整的合理产品开发周期了。在这次演讲中，我们将研究最近的趋势，包括人工智能，量词后加密术以及更多的趋势对产品设计师提出了令人难以置信的需求。我们将展示FPGA如何以及为何非常适合帮助设计师在当前的迅速变化的要求中生存，并准备应对整个生命周期的挑战。最后，我们将讨论FPGA如何准备满足《网络弹性法》的要求。