当今广泛使用的密码学的安全性可以通过“构造安全性”来保证,这意味着解密需要极端的质量计算能力。这使我们每天都可以安全地交换数据。然而,由于大规模量子计算机的出现以及将来的全新计算技术/数学算法,今天的加密法正在面临轻松解密的潜在威胁。尤其是,需要数十年保密的关键信息有“现在收获,稍后再结合”攻击的风险,在该攻击中,加密数据被窃听或获取,然后在将来开发新的计算技术时解密。这就是需要紧急响应的原因。正在开发两种新型技术来解决此问题。是“量词后公钥密码学”,具有相同的计算确定性,但具有数学结构,被认为很难通过当前已知的量子计算算法解密,并且现在正在实施和标准化。另一种类型是量子
在量子计算机的优势下,诸如RSA,ECDH和ECDA等经典的公钥密码系统不再是安全的,因为使用Shor的量子算法应有效地解决基本的数学硬问题。此外,由于Grover的量子搜索算法,经典的对称密钥密码系统将遭受二次损失。给定的量子威胁,NIST已经标准化了量词后加密算法,以替代当前使用的量子式经典加密系统。因此,有必要从传统的密码系统迁移到量子 - 安全的密码系统,以保护关键信息免受各种未来的量子攻击。发现自动迁移工具的发现应证明量子可构成的加密系统的实例,例如其用法,目的和对其他系统的依赖性。自动软件代理提供的见解应使用户能够设定优先级并制定有效的量子安全迁移策略。
使用三倍四极杆MS/MS进行定量分析的通用模式。这些系统的MRM功能提供了选择性和敏感的定量,其检测的最低限制,出色的可重复性和线性范围。使用MRM比率是一种具有高置信度的化合物的方法,其中包括量词和预选赛MRM过渡的比率。尽管MRM检测的选择性很高,但由于矩阵信号的干扰,总是存在假阳性发现的风险。使用QTRAP®功能,在增强的产品离子(EPI)实验中获取完整的扫描MS/MS数据,可以搜索质谱库,并可以显着提高识别信心。因此,三倍四极杆和QTRAP系统功能的组合允许在单个LC运行中使用MS/MS光谱进行量化和识别。
在当今的无线网络工作中,交通负载前所未有,设计挑战从无线网络本身转移到无线网络背后的计算支持。在这种情况下,由于它们有可能大大加速处理,因此可以改善网络吞吐量,因此对量子计算方法有了新的兴趣。然而,由于具有变形和噪声的物理现象,今天实际上实际存在的量子硬件比基于硅的硬件更容易受到计算错误。本文探讨了两种类型的计算之间的边界(用于无线系统中优化问题的典型 - 量词混合处理),以增强无线如何模拟利用这两种方法的好处。我们使用当今最先进的实验可用技术之一(反向量子退火)探索了使用真实硬件原型的混合系统的可行性。在5G新无线电路线图中设想的低延迟,大型MIMO系统的初步结果令人鼓舞,在处理时间方面的性能大约比先前发布的结果更高。
基于身份的加密(IBE)是公共密钥加密的概括,其中公钥可以是任意字符串,例如名称,电话数字或电子邮件地址。用户的秘密密钥只能由可信赖的机构(称为密钥生成中心(KGC))生成,该键将其主秘密密钥应用于用户自身身份验证后用户的身份。Shamir [34]提出了IBE的概念,以简化公共密钥和证书管理。自Boneh和Franklin [10]提出的首次意识到,在过去的二十年中,进行了重大研究[1、7、7、8、12、17、18、21、22、25、36、37],从不同假设中构建了各种IBE方案。最近,为了预言量子计算机的攻击,量词后加密术,尤其是基于晶格的密码学,成为流行的研究方向。在此过程中,我们专注于基于晶格的ibe。
经典加密基础的基础是建立在难以内向的数学概率上的,例如离散对数和整数分解。这些问题构成了许多广泛使用算法的基础,包括Diffie-Hellman(DH)[3],ECDSA,El-Gamal和椭圆曲线(EC)[2]。但是,量子计算机的出现对这些加密系统构成了重大威胁。算法(例如Shor [1])使量子系统能够有效地解决离散对数和整数分解问题,从而破坏了这些协议的安全性。应对这些挑战,我们提出了一种基于统一根和复杂圆圈的连续对数的新型加密方法。通过利用该框架的几何和光谱特性,我们的方法为将经典的加密算法适应后的量词时代提供了强大的基础。这种方法不仅保留了传统系统的关键原则,而且还引入了对量子攻击的抗性新结构,为未来的加密设计发展铺平了道路。
半量词密钥分布允许在两个通信参与者之间生成一个原始密钥,其中发件人是量子参与者,而接收器是经典的参与者。本文介绍了基于超置铃状状态的原始半量子密钥分布协议。超置钟状状态可以同时纠缠在极化和空间自由度,从而增强通道容量。根据超置钟状态的特征,所提出的协议比基于钟状的协议更有效。此外,详细分析了措施 - 重新构成攻击,截距 - 重新发射攻击和纠缠 - 测量攻击。安全性分析表明所提出的协议是安全的。此外,还提出了基于超置钟状态的多方半量子密钥分布方案,该方案可以实现一个量子参与者和多个经典参与者之间的密钥分布。
本研究研究了数字经济,能源效率和人口转变如何帮助越南实现更可持续的经济发展。尚未对数字化,人口股息,能量强度和长期经济发展之间的因果关系进行彻底研究。因此,本文旨在使用相对新颖的量词回归和不同分位数中的格兰杰因果关系方法来研究越南中这些指标之间的不对称关系,该指标被认为是新兴的经济。经验发现表明,即使所选指标的各个分位数之间存在微小的差异,越南数字创新,能量强度,人口变化和经济增长之间的不对称相互作用主要是积极的。此外,分数分析中格兰格因果关系的结果发现,在样本期间,数字化,人口统计学股息与经济增长之间存在双向关联,而单向因果关系从能量强度到经济增长。
量子近似优化算法(QAOA)已被证明是一种有效的经典量词算法,从解决组合优化问题到找到多体量子系统的基础状态。由于QAOA是ANSATZ依赖性算法,因此总是需要设计ANSATZ以更好地优化。为此,我们提出了通过使用捷径为绝热性来增强QAOA的数字化版本。特别是,我们使用反磨蚀(CD)驾驶术语来设计更好的Ansatz,以及Hamiltonian和混合术语,从而增强全球性能。 我们将数字化 - 纯化的QAOA应用于Ising模型,经典优化问题和P -Spin模型,这表明在我们研究的所有情况下,它都胜过标准的QAOA。特别是,我们使用反磨蚀(CD)驾驶术语来设计更好的Ansatz,以及Hamiltonian和混合术语,从而增强全球性能。我们将数字化 - 纯化的QAOA应用于Ising模型,经典优化问题和P -Spin模型,这表明在我们研究的所有情况下,它都胜过标准的QAOA。
摘要:具有给定全局对称性 G 的量子系统中的状态可能对边界的存在很敏感,边界可能会保持或破坏这种对称性。在这项工作中,我们研究了共形不变边界条件如何通过纠缠不对称的视角影响 G 对称性的破坏,纠缠不对称是对称性破坏状态与其对称化对应状态之间“距离”的量词。通过利用二维边界共形场论 (BCFT),我们研究了有限和紧李群的对称性破坏。除了首阶项之外,我们还计算了子系统大小的次级校正,强调了它们对对称群 G 和 BCFT 算子内容的依赖性。我们进一步探索了全局量子猝灭后的纠缠不对称,其中对称性破坏状态在对称性恢复的哈密顿量下演化。在这种动态设置中,我们通过将图像方法扩展到具有非局部对象(例如可逆对称缺陷)的 BCFT 来计算纠缠不对称性。