泰国拥有巨大的屋顶太阳能潜力,既可以带来多样化该国可再生能源的好处,又可以通过电表后安装实现消费者层面的分布式发电。尽管受高电价推动,2023 年屋顶太阳能光伏安装量激增,但泰国屋顶太阳能光伏系统目前的采用率仍远低于其巨大的潜力。这一差距是由于多项政策、监管和金融风险障碍造成的。本研究系统地识别了泰国屋顶太阳能光伏投资相关的风险,并量化了这些风险对财务成本(即股权成本和债务成本)的影响。此外,该研究还强调了建议的政策和金融去风险工具,这些工具可以支持泰国屋顶太阳能光伏的部署。该研究的主要发现和建议如下:
气候风险和能源过渡对金融体系构成了各种潜在威胁(有关概述,请参阅金融稳定监督委员会关于气候相关金融风险的报告,2021年2)。住房市场也不例外,因为气候威胁越来越高,并且鉴于其庞大的规模(在2022年3月3日,$ 45 Tril Lion),这可能特别令人担忧。一个可能的渠道是气候冲击可能会贬值房地产,增加抵押贷款和抵押支持证券的违约风险(Brunetti等人。(2021))。但是,较高的默认风险不需要发生不利的气候事件。对未来气候事件的越来越担忧可能会贬值当今的房价,消除房主权益并提高默认可能性。在此简介中,我们研究了美国住房市场中气候风险的分布以及这些风险的定价,以更好地评估房主损失的幅度,因为这些风险已充分利用了房价。
6 请参阅金融稳定监督委员会(“FSOC”),《2021 年气候相关金融风险报告》(2021 年 10 月)(“2021 年 FSOC 报告”),网址为 https://home.treasury.gov/system/files/261/FSOC-Climate-Report.pdf(详细说明了气候相关风险在公司层面和金融体系层面构成金融威胁的无数方式)。另请参阅《管理美国金融体系的气候风险》,美国商品期货交易委员会市场风险咨询委员会气候相关市场风险小组委员会报告(2020 年),网址为 https://www.cftc.gov/sites/default/files/2020-09/9-9-20%20Report%20of%20the%20Subcommittee%20on%20Climate-Related%20Market%20Risk%20-%20Managing%20Climate%20Risk%20in%20the%20U.S.%20Financial%20 System%20for%20posting.pdf(“CFTC 咨询小组委员会报告”)(指出气候相关风险对美国金融体系的稳定及其维持美国经济的能力构成重大风险)。
我们采用了一个经济学框架来指导我们对合同市场未来前景的理解。在这种情况下,我们想考虑参与者如何应对他们面临的市场环境和金融风险。因此,我们应用了博弈论概念——利润最大化的参与者寻求采用最有可能实现其目标的风险管理策略,同时对其他试图实现其利润最大化目标的参与者做出反应。直到最近,发电厂(作为风险管理工具的供应商)都有共同的利益与零售商(作为风险管理工具的需求来源)达成对冲合同,因为双方都希望获得比相对波动的现货价格更高的价格确定性。风险管理市场双方的这种共同利益意味着参与者可以相对轻松且廉价地设定他们的合同头寸。然而,随着市场的变化,推动能源转型的干预措施是参与者风险的最重要驱动因素,参与者找到一套允许参与者设定首选风险管理头寸的对冲安排的可能性更小,成本也更高。
供应链融资是新兴的概念,并参加了金融杂志提供者,买家和供应商。这项研究凭经验研究了供应链融资解决方案(SCFS)的影响,银行使用亚洲发展银行注册国家(巴基斯坦,中国和孟加拉国)的小组数据集对金融服务提供商的财务状况进行了金融风险,从2012年至2012年至2021年。通过打破新的地面,供应链融资解决方案指数是通过结合多种解决方案来衡量其对金融服务提供商财务业绩的影响而开发的。结果显示,供应链融资解决方案对金融服务提供商的财务业绩的重大影响。此外,通过提供SCF解决方案,银行能够降低其外部双方(例如投资者,股东)的财务风险,这项研究鼓励金融服务提供商(银行)采用供应链融资解决方案,以增强供应链融资,以增强财务绩效,并使他们能够评估其供应链融资解决方案,以评估其作为减轻财务风险的技术。
气候变化的影响正在美国各地蔓延,包括灾害成本不断增加,干旱、高温和降水的变化虽然缓慢但明显。这些变化对联邦政府的服务和计划构成了财务风险。根据总统在第 14030 号行政命令“气候相关财务风险”中的指示,管理和预算办公室正在与联邦机构合作,对政府的气候财务风险敞口进行评估,并采取措施降低这些风险对政府和国家的影响。本章介绍了两项关于气候财务风险对机构计划的详细评估,特别是美国农业部 (USDA) 的牲畜饲料灾害计划;以及农业部森林服务局 (USDA FS) 和美国内政部 (DOI) 的野火扑灭计划。本章还介绍了其他机构的亮点,展示了目前正在采用的各种方法来评估机构计划、设施和服务的物理气候风险。今年关于联邦气候金融风险的章节指出:
6 请参阅金融稳定监督委员会(“FSOC”),《2021 年气候相关金融风险报告》(2021 年 10 月)(“2021 年 FSOC 报告”),网址为 https://home.treasury.gov/system/files/261/FSOC-Climate-Report.pdf(详细说明了气候相关风险在公司层面和金融体系层面构成金融威胁的无数方式)。另请参阅《管理美国金融体系的气候风险》,美国商品期货交易委员会市场风险咨询委员会气候相关市场风险小组委员会报告(2020 年),网址为 https://www.cftc.gov/sites/default/files/2020-09/9-9-20%20Report%20of%20the%20Subcommittee%20on%20Climate-Related%20Market%20Risk%20-%20Managing%20Climate%20Risk%20in%20the%20U.S.%20Financial%20 System%20for%20posting.pdf(“CFTC 咨询小组委员会报告”)(指出气候相关风险对美国金融体系的稳定及其维持美国经济的能力构成重大风险)。
由于这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性,因此存在可能导致实际结果与这些前瞻性陈述所表达或暗示的结果存在重大差异的重要因素。除其他风险和不确定性外,可能导致实际结果存在重大差异的重要或主要因素包括:联合利华的全球品牌不符合消费者偏好;联合利华的创新能力和保持竞争力的能力;联合利华在其投资组合管理中的投资选择;无法找到支持长期增长的可持续解决方案(包括塑料包装);气候变化对联合利华业务的影响;客户关系的重大变化或恶化;优秀员工的招聘和留任;供应链和分销中断;原材料和商品成本的增加或波动;生产安全和高质量的产品;安全可靠的 IT 基础设施;执行收购、资产剥离和业务转型项目;经济、社会和政治风险以及自然灾害;金融风险;未能达到高标准和道德标准;以及管理监管、税收和法律事务。
本研究旨在帮助中小企业摆脱传统融资模式的束缚,降低供应链金融风险。首先分析了供应链金融业务模式及信用风险,随后探讨了区块链在供应链金融信用风险管控中的应用原理,接下来探讨了解放个体、将金融科技应用于供应链金融风险管理。在计算机化风险评估模型开发的最后阶段,对模糊支持向量机(FSVM)进行了优化,并通过引入可变惩罚因子C来提高风险分类的有效性和效率。为检验C-FSVM风险评估模型的有效性,以中国汽车行业为研究对象。研究结果显示,C-FSVM模型对整个样本的分类准确率为96.35%,对信誉良好的企业分类准确率为96.45%,对违约企业的分类准确率为95.34%。 C-FSVM模型的训练时间为473.9s,远低于SVM和FSVM模型的训练时间1631.6s和1870.2s。综上所述,C-FSVM供应链财务风险评估模型是有效的,在银行实际中具有较大的应用价值。
y 随着世界继续应对新冠疫情留下的伤疤、俄罗斯入侵乌克兰的广泛影响以及由此导致的通胀飙升带来的复合冲击,全球经济复苏之路仍然不平衡且高度不确定。货币当局(尤其是美国和欧洲)试图应对这些冲击的后果也揭示了无法预见的金融风险来源。尽管利率迅速上升,但在增长放缓、高负债和对金融稳定的担忧加剧的情况下,许多经济体的通胀率高于历史平均水平。因此,国际货币基金组织预测 2023 年和 2024 年的经济增长将放缓至 3.0%,发达经济体是经济放缓的主要原因。下行风险主导前景。持续的通胀意味着当局将不得不保持收紧货币政策的倾向。陷入困境的金融机构面临的避险冲击可能会扰乱市场并对信贷条件和公共财政产生不利影响。货币政策必须在控制通胀的需要和金融稳定的考虑之间取得平衡,并辅以财政整顿。