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网络钓鱼指南：在第一阶段停止攻击周期
实施免费的保护性 DNS 解析器，以防止恶意行为者将用户重定向到恶意网站以窃取其凭据。有多种服务提供免费的安全工具，从个人到专业用例，例如 OpenDNS Home 或 Cloudflare Zero Trust Services。有关更多信息，请参阅 CISA 的免费网络安全服务和工具网页。联邦组织应参阅 CISA 的情况说明书《保护性域名系统 (DNS) 解析器服务》以获取信息。
钓鱼比赛许可证 - 尤福拉市
提供以下信息以遵守《隐私法》（PL 93-579）。信息是根据 ER 1130-2-550 第 9 章 - 娱乐使用费以及 36 CFR § 327（“Title 36”）要求提供的。此表格用于处理美国陆军工程兵团塔尔萨地区的钓鱼比赛许可证申请。信息仅用于处理所申请的许可证。这些信息仅供工程兵团员工使用，不得用于任何其他目的。申请人披露信息是自愿的。但是，不提供信息将阻止处理钓鱼比赛许可证。
钓鱼者教育指导员指南 - 德克萨斯州公园和野生动物
垂钓者教育计划概述 TPWD 水上教育计划由联邦政府资助，成立于 1992 年。最初，该团队与各种合作伙伴合作，提供有关水生栖息地和运动钓鱼的教育。计划和子拨款包括“领养湿地”、“水上野生”和“4-H 运动钓鱼”。其中一些已经分离出来并扩展为成功的计划。垂钓者教育计划的使命是增加休闲钓鱼的参与度，并教导青少年和成年人如何成为安全和有道德的垂钓者。本指南提供标准、最佳实践和资源，以有趣和动手的形式向青少年和成年人教授传统钓鱼。活动可由讲师根据参与者的年龄和知识或班级规模进行修改。经认证的 TPWD 垂钓者教育讲师与工作人员一起，为青少年和成年人提供学习钓鱼的机会，为当代和后代保护我们的水生栖息地和钓鱼遗产。该计划为 18 岁及以上的成年人提供以下讲师认证：
用于检测网络钓鱼网站的机器学习算法
网络钓鱼攻击是欺诈性尝试，在这些尝试中，网络犯罪分子创建了欺骗性的通信，例如电子邮件，消息或网站，似乎来自著名的来源。这些攻击已成为公司的主要问题，每年损失总计约1000亿美元。此外，它们正在上升，比往年增长了200％。目前可用于打击这些攻击的解决方案无效，并且迫切需要采用新的和创新的方法来保护公司和个人[1]。随着对计算机财务活动的依赖越来越多，现金交易的减少，网络犯罪分子通过使用网络钓鱼技术来欺诈地从毫无戒心的受害者那里获得敏感的财务信息来利用这一趋势[2]。犯罪组织已将其策略从利用技术系统脆弱性转变为利用人类脆弱性，例如缺乏辨别真正和欺诈性在线资源的能力，例如电子邮件和网站。因此，开发有效的解决方案以减轻这些问题至关重要[3]。由于全球网络和通信技术的快速发展，包括社交媒体，在线银行，电子商务和其他活动在内的许多元素，包括社交媒体，在线银行，电子商务和其他活动。但是，互联网的开放，私人和不受控制的特征也为网络攻击创造了一个有利的环境，对网络以及对通用计算机用户（甚至经验丰富的）构成了严重的安全危险。即使用户护理和技能至关重要，也很难完全防止个人患有网络钓鱼骗局[4]。网络钓鱼网站是一个欺骗性和欺诈性的网站，旨在欺骗和操纵用户泄露机密信息。这些网站通常被伪装成合法的网站或电子邮件，并且通常包含虚假的登录页面或其他旨在从毫无戒心的用户那里窃取信息的表格。网络钓鱼网站通常采用社会工程策略来吸引用户提供其敏感信息，例如摆姿势作为一个值得信赖的机构，例如银行，社交媒体平台或电子商务网站。用户将信息输入伪造的网站后，攻击者可以使用此信息来窃取金钱，身份或提交其他形式的欺诈[5]。为了防止成为网络钓鱼网站的牺牲品，在线进入个人信息时要谨慎行事至关重要。验证网站的URL，搜索诸如HTTPS和锁定图标之类的安全指标以及弃权在可疑电子邮件中单击链接都是必要的措施。
钓鱼热带金枪鱼的微生物组-hal um
尽管金枪鱼代表了全球鱼类经济的重要组成部分，并且是全球主要的营养资源，但其微生物组仍然记录在很差的情况下。在这里，我们对在大西洋和印度洋中被捕获的个体居住的细菌群落的分类组成进行了分析。我们假设每个器官都有一个特定的微生物组合，其组成可能会根据不同的生物（性别，物种）和/或非生物（环境）因素而变化。我们的结果表明，无论物种和海洋考虑如何，金枪鱼微生物组的组成都完全独立于鱼类。相反，观察到的多样性的主要决定因素是（i）肠道和（ii）皮肤粘液层的采样位点，以及（iii）肝脏两个参数的组合。有趣的是，三个器官共享了所有扩增子序列变体（ASV）的4.5％，突出了核心微生物群的存在，其最丰富的代表属于属的分枝杆菌，cutibacterium和photobacterium。我们的研究还揭示了金枪鱼肝内存在独特而多样化的细菌组合，其中包括大量潜在的产生组胺的细菌，以其致病性及其对鱼类中毒病例的贡献而闻名。这些结果表明，该器官是未开发的微生物生态位，其在宿主和消费者的健康中的作用仍有待阐明。
使用深度学习的高级网络钓鱼网站预测
1印度海得拉巴市人工智能大学学生系2,3,4助理教授。摘要 - 该项目旨在利用深度学习算法和功能工程技术的结合来开发有效的网络钓鱼URL检测系统。系统将仔细检查各种URL特性，包括域名，路径，长度和可疑关键字的存在，以准确识别网络钓鱼URL并在单击它们之前立即提醒用户。对系统的评估将使用包含已知网络钓鱼和合法URL的综合数据集进行，并计算精度，召回，准确性和F1得分等性能指标。将对现有的网络钓鱼检测工具进行比较分析，以评估系统的有效性和效率。最终，该项目努力提高网络钓鱼检测系统的可靠性和功效，从而保护了用户免受网络钓鱼骗局的受害者的影响，并减轻了个人信息盗窃的风险。关键字：网络钓鱼，精度，回忆，准确性。I.简介
高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测
1名学生，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维鲁普拉姆2号2助理教授，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维卢普拉姆，摘要：AI驱动的模拟访谈系统通过虚拟互动提供现实的实践，利用ML来分析和供应的知名度和语言反应，并提供了对文化和句子的范围，并提供了对文化的个人反馈， （NLP）技术。这些NLP算法对于理解和解释候选人答案的上下文和情感语气至关重要，从而提供了对其沟通技巧的细微评估。系统使用图像处理技术来分析非语言提示。MediaPipe，一种用于检测和识别面部要点的多功能工具，可以精确地识别面部表情和运动。诸如面部检测，具有里程碑意义的检测和情感分类之类的技术用于解释这些非语言信号，从而对候选人的情绪状态和参与水平提供了见解。系统的体系结构还包括用于语音捕获和分析的组件。语音分析检查了音调，音高和语音速度，以了解响应的清晰度和情感底色。这种多模式方法结合了口头，人声和视觉数据，可确保对候选人的表现进行全面评估。整合高级技术，该系统有效地模拟并评估了访谈。关键字：Gemini（AI工具），AI（人工智能），LLM（大语言模型），ML（机器学习），NLP（自然语言处理）。
混合框架用于自动网络钓鱼检测的适用性
网络钓鱼攻击是现代数字景观中的关键且不断升级的网络安全威胁。由于网络犯罪分子不断调整其技术，自动化的网络钓鱼检测系统对于保护互联网用户至关重要。但是，许多当前的系统依靠单分析模型，使其容易受到黑客的复杂旁路尝试的影响。这项研究深入研究了混合方法的潜力，该方法结合了多个模型，以增强网络钓鱼检测的鲁棒性和效果。它突出了现有的混合模型的局限性，该局限性主要集中在效果上，同时忽略更广泛的适用性。为了解决这些差距，我们引入了一个针对现实世界中适用性的新颖框架，为实用和强大的网络钓鱼检测体系结构奠定了基础。我们开发了概念证明，以评估其效果，稳健性和检测速度。此外，我们引入了一种创新方法，用于模拟对单分析基本模型的旁路攻击。我们的实验表明，所提出的混合框架优于单个模型，表现出更高的效果，可抵抗绕过尝试的稳健性和实时检测能力。我们的概念证明的准确性为97.44％，从而超过了当前的最新方法，同时需要更少的计算时间。结果提供了对混合模型的多方面因素的见解，超出了范围的效果，并强调了整体适用性在混合方法中的重要性，以解决对防御攻击的强大防御能力的关键需求。
印度尼西亚钓鱼港口金枪鱼渔业的可追溯性方案和供应链：印度尼西亚的Bitung Ocean Fishing Port和Pondok Dadap Beach钓鱼港的案例研究
摘要。印度尼西亚有578个钓鱼港从亚齐传播到巴布亚省。钓鱼端口分为四类，A型A（海洋渔港/PPS），B型（群岛渔业港口/PPN），C型（沿海钓鱼端口/PPP）和D型D（鱼降落基地/PPI）。每种端口类型都有不同的供应链和可追溯性方案。钓鱼港的供应链还影响了可追溯性计划，在这种情况下，该计划更受渔业商业参与者必须处理的文件所控制。本研究中选择的位置是Pondok Dadap沿海钓鱼港和Bitung Ocean Fishing Port。两个港口都是印度尼西亚的渔港，它们产生了很多金枪鱼。Pondok Dadap沿海钓鱼港PPP和Bitung Oceanic钓鱼港PPS被选中以比较PPP和PPS中的可追溯性方案。将使用具有全球生产网络（GPN）方法的定性方法来描述可追溯性方案。研究结果表明，金枪鱼渔业中的供应链和可追溯性方案是密不可分的，因为它们是相互关联的。在供应链过程的每个阶段，必须履行可追溯性文件，才能正确记录和认证金枪鱼产品。PPS Bitung和PPP Pondok Dadap的供应链和可追溯性方案之间存在几个基本差异。首先，PPP Pondok Dadap的供应链计划仅停在供应商/中间人，因为PPP Pondok Dadap没有钓鱼加工单元。虽然降落在pps bitung中的金枪鱼立即分配给鱼类加工单元。简介。第二，两个端口提供的技术服务不同。ppp pondok dadap实施了较短的技术服务，用于可追溯性文件，例如鱼捕获认证（SHTI）。关键词：捕获渔业，鱼类认证，渔业管理。印度尼西亚缺乏可靠的法律可追溯性系统是困扰印尼食品行业的问题之一，尤其是在渔业商品和加工海洋产品方面。在全球范围内，食品行业对安全的需求是一个紧迫的问题。关于产品安全性，食品在几种方面比其他产品更容易受到伤害。可追溯性，以提高食品质量并确保消费者的安全。