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了解鱼类寻找猎物和繁殖的地点对于了解其种群动态至关重要（Free、Jensen 等人，2021 年）。体型较大的高级食肉动物，例如通常寿命较长、繁殖力较低的鲨鱼，以表现出非凡的季节性迁徙模式而闻名（Nasby-Lucas、Dewar 等人，2019 年）。这些运动将受到海洋条件的调节，捕食者和猎物物种都会利用海洋洋流、海底水深测量和首选栖息地的环境因素（Chen、Shan 等人，2021 年）来提高个体生存和种群持续或扩张的机会。传统渔业管理决策依赖于目标和兼捕物种的基本生物学信息以及捕捞量和生物量估计值的可用性，以提供资源评估的基础，从而在战略捕捞目标的背景下提出建议（Punt 和 Hilborn 1997，Maunder 和 Punt 2013）。这些目标通常旨在确保在渔民追求捕捞目标时种群不会减少，或者在资源枯竭时促进恢复轨迹的逆转（Dainys、Jakubavičiūtė 等人 2022）。无论如何，在基于模型的评估中，通常会对生长和繁殖做出假设以估计补充参数，从而导致其输出的不确定性。替代的和越来越普遍应用的经验方法也具有不确定性，需要任意选择的参考点作为相对测量值，其保守性根据目标物种已知的生活史特征而变化（Bi、Zhang 等人 2023）。这些策略需要对生物量进行估计或替代测量，通常适用于商业渔业，因为管理涉及对总捕捞量的产出控制（Punt 等人，1997 年；Ovando、Free 等人，2022 年）。这些方法存在问题，并且与适用于休闲垂钓者的每日捕捞量、船只捕捞量或持有量限制相比，它们大多不适用于休闲行业（Ford 和 Gilmour，2013 年）。
维多利亚钓鱼游戏 - VFA
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