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互联网基础设施论坛（IIF）的基础工作 - Topdns
m arkusdeBrün描述了各种类型的滥用类型，这些滥用行为正常挑战互联网基础设施运营商：•网络钓鱼：网络钓鱼攻击，犯罪分子欺骗用户揭示机密信息，仍然是广泛的威胁。网站网站的扩散需要进行预防和快速检测。区分网络钓鱼和欺诈通常是具有挑战性的。网络钓鱼地点的体积有所减少，但质量却大大提高。•恶意软件：恶意软件越来越多地用于利用或损坏基础架构。通过不同渠道传递的多样性也增加了，将操作员的响应时间和防御措施投入了测试。•僵尸网络：打击僵尸网络 - 用于恶意活动的感染设备的网络 - 是一个复杂的挑战，因为它们通常很难大规模识别和操作。•垃圾邮件：尽管有多年的对策，但垃圾邮件仍然是滥用的重要来源。不需要的消息的质量分布会给系统带来压力，并且需要专门的过滤和检测技术。
信息更新机构简报
(b) 钓鱼季节于 2023 年 4 月 1 日开始。DPW 自然资源将在 Round Pond、Bull Pond、Lusk 水库、Popolopen Brook（Stilwell 以南）和 Highland Brook（靠近 Range Road 1）放养超过 4100 条鳟鱼。这些“Stockies”咬钩很快，捕捉起来很有趣，是外出享受春天天气的好机会。如果您愿意，它们也是很棒的餐桌美食。大多数鳟鱼的长度在 8 到 17 英寸之间，我们甚至还放养了一些 20 多英寸的奖杯！当然，总是有很多平底锅钓鱼、鲶鱼、条纹鲈鱼逆流而上，鲈鱼季节在六月开始！16 岁及以上的垂钓者必须获得纽约州和西点军校的许可才能在设施水域钓鱼。请参阅西点狩猎和钓鱼网站 USAG-West Point iSportsman (https://westpoint.isportsman.net/)，了解有关购买 WP 许可证和当地法规的详细信息。访问纽约州环境保护部网站 (https://www.dec.ny.gov/outdoor/fishing.html)，了解有关州许可证和法规的信息。
2022 年 4 月 29 日 - 加州男子被判犯有合谋窃取美国国防部付款、银行欺诈、向联邦特工撒谎以及与 23 美元网络钓鱼诈骗相关的其他罪行
Oyuntur 的同谋者以他人名义创建虚假电子邮件账户，并设计类似于美国总务管理局 (GSA) 面向公众的网站的虚假网页。2018 年 6 月至 9 月，同谋者向国防部各供应商（包括代表该公司的新泽西州个人）发送钓鱼电子邮件，诱骗这些供应商访问钓鱼页面。这些电子邮件看似来自美国政府的合法通信，但实际上是同谋者发送的，其中包含可自动将个人带到钓鱼页面的电子链接。在那里，他们看到了看似 GSA 的网站，并被提示输入他们的机密登录凭据，然后同谋者使用这些凭据对政府系统进行更改，并最终将资金转移给同谋者。
结合机器学习算法以检测网络钓鱼网址：堆叠式方法H. Hamidi*，A。Sayah工业工程系，信息
随着数字技术的增长和互联网的越来越多，网络钓鱼攻击已成为最重要的安全威胁之一。这些攻击旨在访问敏感用户信息并造成财务和安全损失。准确，迅速检测到这些攻击已成为重大复杂性，已成为一个重大挑战。本文研究了用于检测网络钓鱼URL的机器学习模型的使用。对先前研究的综述表明，基本算法可以有效地检测这些攻击，但是它们具有局限性，例如处理复杂数据的能力较低。为提高准确性和性能，已经提出了混合算法结合多个模型以提高检测准确性。本研究中提出的模型是使用混合方法设计的，以解决基本算法的弱点并提高检测准确性。该混合模型利用极端的梯度提升和随机森林作为基本模型，并以逻辑回归为最终模型。该研究采用了标记的网络钓鱼和合法URL的数据集，其特征是从URL结构和行为中提取的特征来训练和评估模型。实验结果表明，与单独使用基本模型相比，所提出的杂种模型可以达到更高的精度和精度。该模型的应用可以有效地提高网络安全性并防止网络钓鱼攻击。
PhishCatcher：针对Web欺骗攻击的客户端防御
网络安全在维持个人用户信息（例如密码和PIN代码）的机密性和完整性方面面临着重大挑战。每天，数十亿用户会接触到请求敏感信息的假登录页面。有很多方法可以欺骗用户访问网站，例如网络钓鱼电子邮件，诱饵和开关广告，click插齿，恶意软件，SQL注入，会话劫持，中间人，中间人，拒绝服务和跨站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧，其中攻击者会创建合法网页的恶意副本，并请求个人用户信息（例如密码）。为了打击此类攻击，研究人员提出了几种安全策略，但它们遭受了延迟和准确性问题的困扰。为了克服此类问题，我们建议并开发一种基于机器学习技术的客户端防御机制，以检测伪造的网站并保护用户免于网络钓鱼攻击。作为概念证明，开发了一个名为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序，该扩展名实现了机器学习算法以将URL归类为可疑或值得信赖。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入，并使用随机森林分类器来确定登录网页是否是假的。为了评估扩展的准确性和精度，在实际Web应用程序上进行了一些实验。实验结果表明，从400个分类的网络钓鱼URL和400个合法URL的实验中，实验的惊人精度为98.5％，精度为98.5％。PhishCatcher记录的平均响应时间仅为62.5毫秒。为测量工具的潜伏期，还进行了40多个网络钓鱼URL的实验。
nowbe4捍卫数据表
nowbe4仅捍卫只隔离最危险的网络钓鱼电子邮件，同时中和和呈现电子邮件中的上下文，颜色编码的教育横幅本身本身会给其他威胁，以实时可教给用户。这些实时的教学时刻会在使用实际威胁的风险上加强安全意识培训，从而提高其有效性并帮助实现更好的投资回报率。人们接受了为什么将网络钓鱼电子邮件标记为可疑的，而不是自动隔离。
咨询：俄罗斯 FSB 网络攻击者 Star Blizzard 继续在全球范围内进行鱼叉式网络钓鱼活动
英国国家网络安全中心（NCSC）、美国网络安全和基础设施安全局（CISA）、美国联邦调查局（FBI）、美国国家安全局（NSA）、美国网络国家任务部队（CNMF）、澳大利亚信号局的澳大利亚网络安全中心（ASD 的 ACSC）、加拿大网络安全中心（CCCS）以及新西兰国家网络安全中心（NCSC-NZ）评估认为，星暴雪几乎肯定隶属于俄罗斯联邦安全局（FSB）18 中心。