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逆向供应链分析背景下的产品寿命终止问题
摘要 越来越多的产品现在进入使用寿命终止阶段 (EOL)。进入 EOL 阶段的机电一体化产品和飞机的总质量很大。解决 EOL 问题的各个方面对农村和城市管理者来说都是一项挑战。由于处理飞机 EOL 产生的材料和有毒废物的总体业务、保密文化和飞机的复杂性等因素，应用逆向供应链和相关处理方法来解决这一问题并不容易。但是，用于设计机电一体化行业逆向物流和绿色供应链的实践和解决方案可以适用于航空航天业务环境。可持续发展的重要性日益增加，这意味着将社会和环境问题纳入供应链对于生产者和废物、城市和农村管理者来说至关重要。本文讨论了飞机 EOL 中的各种问题以及这些问题对原始制造商的供应链和拆解商的逆向链的影响。本文的目的是提供一个概念框架，用于分析逆向物流和其他相关方面背景下的 EOL 问题的不同方面。介绍了 EOL 问题的不同操作与绿色供应链要素之间的关系。环境和社会影响影响农村（飞机存储和处置）和城市地区（拆解、备件存储、材料和有毒废物回收）。对于提出的概念框架，本研究讨论了在考虑对供应链的影响的同时应用这些实践的挑战和机遇。在绿色逆向供应链的背景下，要评估应用有效规划和开发 EOL 实践的效果，必须设计一个绩效衡量框架。我们的研究结果包括对飞机 EOL 处理更好实践的建议。我们可以得出结论，飞机 EOL 处理的概念框架与其他产品的概念框架截然不同！关键词：飞机 EOL 问题、逆向物流、航空航天业务环境和绩效衡量。
人工智能在大流行期间供应链分析中的作用
全球供应网络受到了破坏和弱势联系，这是由于COVID-19的流行病，很少有人在一生中见过。由于危机的严重程度，每个国家和工业都感受到了影响，并且在整个流行病中发生的需求和供应发生了巨大变化，这与以前的危机的影响很容易区分。我们研究了在不断变化的外部环境的背景下联盟管理和AI-wiven供应链分析的适应性。我们使用美国汽车组件制造业的调查数据在该领域检查了四个假设。要进行分析，我们使用了智能PL。由AI驱动的供应链分析能力介导的联盟管理能力已被发现增加了组织的运营和财务绩效。我们还发现，以环境动态为调节因素，联盟管理能力对AI驱动的供应链分析能力有重大影响。基于我们的发现，我们对动态能力与组织的关系观点之间的相互作用深表感谢。最后，我们指出了研究的局限性，并为未来的调查提供了许多指导，这可能有助于解决结果引起的一些问题。
价值链和供应链管理产品的产品，来自南坦格拉斯·托卡斯·伊玛罗（Sherang Tukhas shilul Imaroh）1，卡特里·瓦蒂亚尼（Katri Widiyani）2。 Fauzan Mu
本研究旨在根据供应链管理有效地分析农民妇女群体生产的运营过程，并通过使用增值分析（价值链）来确定组织的内部状况。所使用的分析方法是供应链管理和价值链分析。这项研究的目的是找出并分析农民妇女群体生产的产品的供应链管理和价值链分析。在评估内部值分析和了解供应链或供应链过程的内部值添加的内部值的性能的框架中使用的数据分析方法。这项研究包含在TKT 2中，即制定了技术的概念及其在南坦格兰（South Tangerang）塞姆帕卡农民群体的UKM对象中的应用。获得的结果是三种出色的产品，即茴香植物及其制剂，python植物及其制剂，以及蝴蝶豌豆植物及其制剂。通过制定KWT Cempaka必须执行的活动的主要因素和支持因素，价值链。 关键字：供应链管理，价值链分析，女性农民群体价值链。关键字：供应链管理，价值链分析，女性农民群体
供应链分析和 AI 在推动相关性、弹性和责任方面的作用
一家全球消费品制造商正在看到统一需求可以带来的好处，通过改变其以前手动、缓慢且不灵活的需求计划流程。埃森哲与该公司合作，首先评估了公司的供应链，使用基于 ML 的加速器来识别需求的各种独特组成部分，并隔离每个独特供应链环节背后的关键驱动因素——埃森哲和该公司随后利用这些见解为每个环节制定量身定制的供应链战略。与此同时，埃森哲与该公司合作创造了新的需求计划能力和新的运营模式，使用先进的算法和丰富的内部和外部数据，以及从根本上重新设计的需求计划流程，提供实时可见性、统一的需求视图和近乎实时的场景分析。
阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告
阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告版权所有 © 2022 阿拉弗拉海和帝汶海生态系统行动第二阶段 (ATSEA-2) 项目作者：马修·福克斯建议引用：福克斯，M. (2022)。阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告。阿拉弗拉海和帝汶海生态系统行动第二阶段 (ATSEA-2) 项目，印度尼西亚巴厘岛。42 页。免责声明：ATSEA-2 项目已发布本出版物中包含的信息，以帮助公众了解和讨论，并帮助改善阿拉弗拉海和帝汶海 (ATS) 地区的可持续管理。本出版物的内容不一定反映 ATSEA-2 实施伙伴及其其他参与组织或 ATSEA 成员国的观点或政策。所采用的名称和表述并不代表 ATSEA-2 对任何国家或地区的法律地位、其权力或边界划分发表任何意见。出版者：ATSEA-2 区域项目管理部门 Jl. Mertasari No. 140 Sidakarya, Denpasar 80224, 印度尼西亚巴厘岛 电话：+62 361 448 4147 电子邮件：infoatsea2@pemsea.org 网站：https://atsea-program.com/ 封面图片：珊瑚礁在印度尼西亚 Wangel 海滩清澈的海水下蓬勃发展。印刷于印度尼西亚巴厘岛登巴萨
欧盟战略技术和行业的供应链分析与材料需求预测——前瞻性研究
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息（数据来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。联系信息 GROW-CRM@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC132889 EUR 31437 EN
sens：可持续供应链分析和基准测试的语义综合综合模型
摘要。供应链（SC）集成建模是对整个SC网络的成员和流程的可见性和主动监控所必需的。最近的工作已经建立了结合核心关系和结构的SC模型。但是，此类模型仍然相当孤立，从而阻止了SC的整体视图。我们确定缺乏端到端（E2E）SC数据，该数据能够对SC进行集成分析。一家公司的现有日志或数据不足以验证E2E SC模型。我们提出Sens，这是一种标准化的集成语义模型，可提供SCOR E2E SC结构和流的整体视图。此词汇用于生成合成的SC数据，以补偿通过Sens-Gen的总体基准数据的稀缺性。评估表明，通过SENS实现的显着改善的模拟和分析功能，促进了抓地力，控制并最终增强SC行为，并在破坏性场景中提高了弹性。
在全球电气化和限制资源下，用于钴和稀土元素的综合供应链分析
图2：QForte软件包的结构。实线指示继承（从基数指向派生类），而虚线表示来自另一个类的对象（指向使用的类别指向一个使用该类）。a）低级C ++类用于存储和操纵状态向量。b）C ++类通过PYBIND11库暴露于Python。c）高级Python类实现量子算法的组件。d）使用高级API的类实现了用户可用的量子算法。
请求清洁能源供应链分析的信息发行日期：2024年4月26日主题：信息请求（RFI）说明这是
•数据和信息支持供应链分析•DOE在2022年的供应链分析方法和数据背景建立了制造和能源供应链（MESC）的办公室，作为DOE重新调整的一部分，以确保并加强国内供应链。MESC有多个资金计划，重点是部署和扩大制造能力，以开发有弹性的能源部门工业基础。doe整体上定义了能源部门工业基础（ESIB），以代表能源部门和相关的供应链，其中包括所有行业，公司和利益相关者直接和间接参与能源部门。除了为制造业的公共投资提供资金外，MESC还正在开发清洁能源技术的最新供应链分析，以确定供应链各个组成部分的投资战略机会。这些工具是分析骨干，有助于为计划实施和投资提供信息。