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MSC供应链分析-Wageningen
成为想要改变世界的学生国际社会的一部分。，我们可以一起找到有关健康和粮食安全，缺水，气候变化以及其他环境和全球问题等问题的解决方案。您可以在整个学生职业生涯中得到个人指导。在Wageningen学习可以保证您的课程中的高质量教育和国际质量基准。
使用价值流进行精益供应链分析 - ...
咖啡是印度尼西亚的一种流行商品，从年轻人到老年人都很喜欢。目前，印尼的咖啡产量呈增长趋势。其中之一是位于巴苏鲁安的咖啡生产商 Kopi Dua Gunung，其采用的是按库存生产系统。 Dua Gunung 咖啡公司在生产过程中，由于难以预测消费者需求和提高公司效率，因此无法满足消费者的需求。因此，需要分析观察对象的投入输出过程，评估生产过程的效率，识别瓶颈源，维持供应链的平衡。执行的阶段是预测获得投入率，然后继续使用价值流映射 (VSM) 方法分析生产过程流程。根据对生产过程的研究结果，发现两个工作站由于时间容量不足而出现瓶颈，并存在动作型浪费。这导致工厂无法按照2023年的预计目标生产咖啡。根据研究结果，Dua Gunung咖啡公司的罗布斯塔咖啡自然加工过程可以将36项活动减少到23项活动，这样可以将时间从431.08分钟减少到419.01分钟，减少百分比为2.8％。场景3是最佳的推荐提案。建议的结果可以产生超过目标的产量，即300公斤/天，从而在现金流中可知根据采购需求预测的结果所获得的最低进账为92,273,333印尼盾。
锂离子电池价值链分析-AAU-ETD
Dr. Ermias Tesfaye ____________________ ____________________________________________________________________________________________________ Gezahegn Tesfaye __________________ ________________ Internal Examiner Signature Date ing. Aregawi G. ________________________________________外部检查员签名日期Araya Abera博士___________________________________________________________________________________________________________________________]Dr. Ermias Tesfaye ____________________ ____________________________________________________________________________________________________ Gezahegn Tesfaye __________________ ________________ Internal Examiner Signature Date ing.Aregawi G. ________________________________________外部检查员签名日期Araya Abera博士___________________________________________________________________________________________________________________________]
人工智能在大流行期间供应链分析中的作用
全球供应网络受到了破坏和弱势联系，这是由于COVID-19的流行病，很少有人在一生中见过。由于危机的严重程度，每个国家和工业都感受到了影响，并且在整个流行病中发生的需求和供应发生了巨大变化，这与以前的危机的影响很容易区分。我们研究了在不断变化的外部环境的背景下联盟管理和AI-wiven供应链分析的适应性。我们使用美国汽车组件制造业的调查数据在该领域检查了四个假设。要进行分析，我们使用了智能PL。由AI驱动的供应链分析能力介导的联盟管理能力已被发现增加了组织的运营和财务绩效。我们还发现，以环境动态为调节因素，联盟管理能力对AI驱动的供应链分析能力有重大影响。基于我们的发现，我们对动态能力与组织的关系观点之间的相互作用深表感谢。最后，我们指出了研究的局限性，并为未来的调查提供了许多指导，这可能有助于解决结果引起的一些问题。
特定农产品供应链分析...
本文旨在讨论研究人员如何针对三种不同的商品，尝试使用不同的环境和目标开发模型。接下来，研究人员深入研究了研究技术和方法的性质，以确定可以从每个方面学到什么，以便在未来的研究中，他们可以合作或利用这些技术/方法进行研究并取得更好的结果。最初，每位研究人员讨论了行业的性质、目标和方法，比较了模拟的方法和结果。毕竟，建模总是遵循类似的步骤，即使不是相同的步骤。虽然没有完美的供应链通用模型，特别是在农业业务中，但总有机会在供应链参与者的可用性方面提高模型的质量。前两个模型使用了基于代理的组合模糊 AHP 方法，而第三个模型使用了软系统方法，并试图开发一种智能决策工具来帮助农民优化他们的附加值并衡量绩效。本文的读者会发现，三项研究之间的互动和合作将揭示出如何微调他们的研究技术和方法，这将有利于未来的努力。 关键词：研究合作、软系统方法、基于代理的建模、智能决策、农业供应链、模糊AHP 1. 引言 世界各地组织的管理目标都是提高整体绩效。为了实现这一目标，管理层将供应链管理 (SCM) 视为可以改进的重要领域之一。SCM 已被专家和学者视为一个重要且受欢迎的研究领域。供应链 (SC) 包括原材料、半成品或成品以及产品到仓库的转移，涵盖产品的整个生命周期 (Pasi、Mahajan 和 Rane，2020)。供应链是一组按顺序运营的相互依赖的公司，它们合作处理、改进和控制货物、资金和信息的流动，从上游的供应商一直到下游的消费者
欧盟战略技术和行业的供应链分析与材料需求预测——前瞻性研究
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息（数据来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。联系信息 GROW-CRM@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC132889 EUR 31437 EN
……的供应链分析与物料需求预测
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息，这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构，用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。联系信息 GROW-CRM@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC132889 EUR 31437 EN
供应市场和供应链分析指南
o早期确定可能导致供应商的利息或对公共当局采购策略的响应有限的市场因素o识别任何替代商品或服务的替代商品或服务，从更具竞争力和风险较小公共当局作为客户的吸引力，使策略能够提高吸引力或目标供应商o了解供应市场对供应商和买家的青睐，以及供应市场失败的潜力6 o了解供应链中供应链中有助于采购风险