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国家燃料生态系统评估
本文件概述了供应链分析网络 (SCAN) 执行的国家燃料生态系统评估 (“研究”)。SCAN 是一个供应链主题专家团队，包括麻省理工学院人道主义供应链实验室，该团队在发生灾难或其他供应链中断时为 FEMA 提供实时分析，并在非灾难时期提供系统分析。工作摘要这项研究的重点是美国燃料生态系统，特别是燃料供应链下游环节的柴油和汽油网络：从炼油厂到终端（“中间一英里”）和终端到客户（“最后一英里”）。能源部、网络安全和基础设施安全局等机构密切监控供应链的上游和中游环节，这些环节（尤其是炼油能力）在重大灾难期间表现出了极强的恢复能力。供应链的下游环节经常出现问题。这项研究包括三个相互依存的部分：
供应链管理 BBA - Temple Bulletin
供应链经理的职业包括预测和需求规划、战略采购、运输管理、库存管理、供应链分析、运营和国际贸易等。他们承受着持续的压力，以确保在充满干扰的世界中材料供应稳定，并且必须考虑到可持续性。我们的课程包括运营、物流、分析、项目管理和精益供应链等课程。我们也鼓励和重视实习经验，我们在费城地区的位置提供了许多丰富的机会。课程平衡了供应链管理的理论和实践，以弥合学术和商业实践之间的差距。福克斯的商业核心使我们的供应链管理专业的学生能够批判性地思考业务流程的每个方面，因为供应链管理专业人员必须跨学科工作，与组织中的几乎每个部门进行互动。
旅游供应链管理：Scopus和Web of Science数据的文献分析（2001 - 2023）
抽象目的 - 尽管对旅游业管理中的书目研究越来越兴趣，但在理解旅游业供应链管理（SCM）领域的当前研究趋势方面仍然存在差距。因此，本研究旨在检查出版趋势，确定最活跃的利益相关者，并在2001 - 2023年期间在旅游业SCM领域中最有影响力的出版物和主要主题。主要结果揭示了几个主题，包括“通过旅游供应链和价值链分析探索包容性增长和减少贫困”，“可持续的SCM和旅游业的竞争：旅游经营者的观点”，“不同方面的旅游SCM”，以及“旅游业SCM中的可持续性和信息技术”。”其他主题包括“竞争策略和医疗旅游SCM”，“旅游价值链中的烹饪旅游和绩效衡量”和“旅游业中的绩效测量”。
稳健决策工程：协作大数据及其......
摘要 — 大量关于大数据的研究，特别是关于协作大数据的研究，都集中在以下问题上： • 如何获得更多数据？（例如参与机制、社交媒体、来自个人电子设备的地理编码数据）以及 • 如何处理数据？（例如如何提取、分类、存储和链接不同的数据集）。一个很少受到关注的问题是大数据的协作分析；如何使用多学科的分层大数据分析来支持稳健的决策，尤其是在协作环境中，尤其是在时间压力下？所需的稳健决策工程可以通过采用与网络科学相关的方法来实现，我们称之为关系科学。在关系科学中，我们的方法框架卡拉西安网络链分析（KNA）用于确定稳定岛或积极影响主导集（PIDS），从而实现一种退火弹性或潜在稳定性，从而减轻网络中潜伏的意外后果、不稳定因素和“完美风暴”危机。
分类规划中使用的人工智能回顾
快时尚市场生命周期短、需求变化大，给零售商的供应链管理流程带来各种挑战。当前的基本任务是在正确的时间和正确的地点提供正确的产品。由于这种固有的困难，牛鞭效应是时尚供应链中的一个主要问题。为了提高客户满意度并提高供应和市场需求之间的一致性，公司已开始利用大数据、供应链分析和人工智能技术来做出更好的业务决策。一个关键但本质上复杂的决策是开发未来的服装组合；特别是确定其最佳广度和深度。本论文研究如何应用此类人工智能技术来开发符合未来客户需求和选择行为的新组合。这项研究首先通过对一家快时尚零售商进行定性案例研究来进行。本文探讨了在缺乏 AI 支持的供应链中，关键业务决策如何做出。研究结果表明，产品组合规划流程是其中一个关键领域，并指导了论文的第二部分：系统性文献综述，探讨零售和时尚行业在此过程中使用的 AI 技术。开发了一个适用于快时尚行业静态服装产品组合规划的框架，并在整个研究过程中将其用作指导。本文发现，在应用 AI 技术生成和整合有关未来产品组合规划过程中消费者需求和选择行为的知识方面，存在大量研究。此过程中要考虑的主要组成部分是 a) 时尚预测、b) 预测中期需求和 c) 预测产品选择，始终考虑替代和互补的影响。这被认为可以增加供应和市场需求之间的一致性，从而减少牛鞭效应。未来研究的关键领域是如何将发现的模型集成到一个模型中。即同时利用消费者选择行为模型和时尚预测来预测新产品的未来需求。因此，可以减轻次优化的风险。关键词：快时尚、供应链管理、品类销售规划、分类规划、人工智能、供应链分析
EE 370A 数字电子学 2021-22-I
和稳健性、功率和能量、速度。隔离反相器：不同的反相器实现、MOSFET 作为开关、CMOS 反相器、CMOS 反相器的静态和动态行为、性能指标、设计视角：反相器链分析和缩放影响。组合电路：涉及静态 CMOS 设计、比率逻辑设计、传输晶体管设计和动态逻辑设计的设计指南和权衡。顺序电路设计：静态时序分析 (STA)，双稳态电路：静态和动态锁存器和寄存器、流水线和非双稳态顺序电路。基于阵列的逻辑设计：现场可编程门阵列 (FPGA)。CMOS 存储器设计：存储器层次结构和组织、外围电路、静态随机存取存储器 (SRAM) 设计、动态 RAM (DRAM) 设计。向上移动层次结构：系统级设计、数据路径和寄存器传输操作。硬件描述语言 (HDL) 简介。寄存器传输级 (RTL) 到 GDSII 流程（行业专家讲座）。
企业选择）在CQS基础招聘中
2.2 SUP价值链分析，参与研讨会和报告：该部分致力于全面的分析和利益相关者参与过程：a）废物管理基础设施的可行性分析：进行详细的研究，以评估一项评估固定解决方案的可行性，用于固定解决方案的可行性，以增强现有基础架构和可持续的无关，可进行现有的基础练习，并提供可持续的无关。b）行为改变和意识运动：推出针对性的运动，以将公共和机构行为转移到最小化塑料使用情况并改善废物隔离，收集和回收过程。c）城市环境中的SUP价值链映射：对选定城市地区的SUP价值链进行颗粒状分析，以查明减少废物，回收机会以及利益相关者参与此过程的关键干预点。d）利益相关者的参与和全面报告：组织一系列
支持它的理论框架和......
摘要 在当今充满活力的商业环境中，信息技术 (IT) 与业务战略之间的协调对于寻求持续竞争优势的组织至关重要。本文全面考察了支持这种协调的理论框架，旨在深入了解组织如何有效地将 IT 能力与战略目标相结合。所探讨的理论基础包括资源基础观 (RBV)，该观强调利用独特的资源和能力来获得竞争优势。此外，动态能力框架强调了组织适应和创新以应对不断变化的市场条件的能力的重要性，突出了 IT 在促进敏捷性和灵活性方面的作用。战略协调模型提供了一种结构化的方法来确保业务战略、IT 战略和组织基础设施之间的一致性，从而实现无缝集成和协调。价值链分析提供了一个框架，用于了解 IT 如何在价值链的不同阶段增加价值，为战略决策提供信息并
供应链与价值链优化分析
摘要 食品工业在满足人类对食物的基本需求方面发挥着非常重要的作用。为了确保稳定、安全和优质的食品供应，食品行业有效的供应链管理至关重要。本研究采用案例研究方法，以 BULOG 北泗水分公司为主要焦点，采用描述性分析方法。本研究要收集的数据是通过访谈获得的原始数据和从与本研究相关的其他几项研究中获得的二手数据。供应链中效率和效益的重要性，是北泗水BULOG分公司的供应链和价值链分析与优化的目标。同时，价值链涉及通过加工、包装和营销等各种活动来增加附加值。本研究强调了 Perum BULOG Divre North Surabaya 在食品行业中发挥的重要作用，该公司也是 Perum BULOG 的一部分，作为物流事务机构，它负责印度尼西亚的分销活动和主食分销过程。关键词：供应链，价值链，优化
![arxiv：2401.15299v3 [cs.lg] 2025年1月15日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f8cbc77dbb6432f4bd0a48c75f942515b1ed06f4.webp)
arxiv：2401.15299v3 [cs.lg] 2025年1月15日
图形神经网络（GNN）已在不同领域（例如运输，生物形式，语言处理和计算机视觉）中获得了吸引力。但是，关于将GNN应用于供应链网络的研究很明显。供应链网络在结构上本质上是图形的，使其成为应用GNN方法论的主要候选者。这开辟了一个可能性的世界，即使是最能力的供应链问题，也可以进行优化，预测和解决。这种方法的重大挫折在于没有现实世界的基准数据集，可以利用GNN进行研究和解决供应链问题。为了解决这个问题，我们提出了一个实际的基准数据集用于时间任务，该数据集是从孟加拉国领先的一家FMCG公司获得的，重点是用于生产目的的供应链规划。数据集将时间数据作为节点功能，以启用销售预示，生产计划和识别工厂问题。通过利用此数据集，研究人员可以使用GNN来解决众多供应链问题，从而进步供应链分析和计划领域。来源：https：//github.com/ciol-sust/supplygraph