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释放物联网和区块链的力量
作为物联网（物联网）和区块链技术的融合，它越来越多地塑造多样化的领域。这种融合对强化安全，增强隐私和简化操作的潜力引发了相当大的学术兴趣，从而产生了令人印象深刻的文学作品。但是，使用潜在的Dirichlet分配（LDA）剖析和分类这一领域存在明显的研究。这篇评论论文努力通过精心分析仅从Scopus数据库中绘制的4455个期刊文章的数据集来弥合差距，该数据集围绕着物联网和区块链应用程序捕捉。利用LDA，我们从该系列中提取了14个不同的主题，并在该跨学科领域中提供了研究主题的广泛视野。我们的探索强调了与物联网和区块链有关的研究的增长，这强调了这种技术合并的不断上升。在供应链管理和医疗保健数据管理和安全性中的供应链管理和区块链中的物联网和区块链集成中，表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。 同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。 据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。此外，我们的发现为提出的未来研究方向铺平了道路，刺激对较少探索的方面的进一步研究并维持这种动态场的增长。
药物介绍：ziprasidone作用机转
发行人：陈志：周周主：药品咨询组：药品咨询组药品咨询组：台南巿胜利路药品咨询组：台南巿胜利路138号号：（06）2353535转25152515 http：// http：// www。ncku.edu.tw/~pharmacy/ 1207号：ziprasidone
物联网网络安全中区块链的潮汐
摘要：本文调查了网络（IoT）网络中网络安全中区块链技术的实施，并提出了一个综合框架，将区块链技术与入侵检测系统（IDS）集成在一起以增强IDS性能。本文回顾了来自各个领域的文章，包括AI，区块链，ID，IoT和工业物联网（IIT），以确定该领域的新兴趋势和挑战。对结合AI和区块链的各种方法的分析表明，将AI和区块链整合到转换ID的可能性。本文的结构为进一步研究的基础奠定了基础，并为开发ID的开发提供了蓝图，该IDS可访问，可扩展，透明，不可变和分散。案例研究的示范集成了AI和区块链，显示了将二人组合以增强性能的可行性。尽管资源限制和隐私问题构成的挑战，但值得注意的是，区块链是确保IoT网络的关键，并且在这一领域的持续创新是必要的。需要进一步研究轻巧的加密，有效的共识机制和隐私技术，以实现物联网中具有区块链驱动的网络安全的所有潜力。
区块链和人工智能助力 5G 物联网
通信网络发挥着重要作用，成为当今数字时代的神经系统。网络需要以更高的速度传输大量数据。物联网 (IoT) 设备及其在行业中的使用呈指数级增长。数以百万计的物联网设备嵌入在各种应用中，如智能家居、智能城市、空域设备等。第五代 (5G) 将在全面实现连接人与计算资源（例如传感器、车辆、可穿戴设备等）的物联网方面发挥重要作用。第六代网络在开发低延迟网络方面发挥着重要作用。当今主要的物联网系统使用集中式服务器和存储数据库，而集中式系统的最大问题是相关实体之间缺乏信任和单点故障。为了克服这些问题，分散式架构可用于网络节点之间的对等通信。如今，最流行的分散式系统是区块链，它在提高网络节点之间的信任方面发挥着重要作用。要操作称为区块链的分布式账本，网络对等方必须提供以下功能：钱包服务、存储、路由和挖掘。用于订购交易的密钥由钱包服务提供。存储用于在节点中保存链的副本。路由功能用于块和交易传播，而挖矿功能负责通过解决工作量证明挖矿方案的加密难题来创建新块。一旦矿工解决了这个复杂的加密问题，它就会在网络中发布新区块。网络对等方会在将新区块添加到区块链之前对其进行验证。但是，存在几种具有不同实施设计的区块链模型，每种模型都有优点和缺点。区块链在多个领域都具有巨大潜力，例如无人机系统 1、人工智能 2、雾计算 3、投票方案 4、供应链模型 5、医疗保健 6、假新闻识别 7、预防流行病 8、数字版权管理系统 9 等。然而，区块链与物联网集成的主要问题是可扩展性和吞吐量问题。比特币网络最初使用的区块链使用基于工作量证明的挖矿系统，吞吐量非常低，能耗非常高，无法用于其他应用。然而，区块链的其他几种升级允许高吞吐量，但大多适用于小型网络。很难将它们扩展到大型网络，因此难以实现由大量物联网设备组成的网络。区块链的另一个问题是存储容量，这一点备受质疑。区块链在不断增长，每 10 分钟，区块链的存储量就会增加 1 MB（比特币中每个区块）。该链的副本存储在网络的不同节点中。随着链的增长，这些网络需要越来越多的资源。区块链主要有以下四个重要组成部分：
高级动物基因组，东京大学医学科学研究所，实验室，实验室...
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/bobs/jobs/jobs/jobs/t01.html <https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/bobs/jobs/jobs/jobs/t01.html <
区块链和物联网在反向物流中的作用
本文旨在介绍物联网和区块链应用程序的潜力，以增强反向物流过程的可持续性。物流操作在供应链管理中起着至关重要的作用，通常被称为该过程的“发电机”。逆向物流必须弥合向前物流（货物的初始移动）与后物流（相反方向的移动）之间的差距，以关闭供应链环路并实现更可持续的操作，这既是环境和经济上有效的。为了实现这一目标，该论文使用映射研究进行了三个著名的数据库，即科学直接，Scopus和Web，进行了结构化文献审查。调查着重于探索反向物流的可持续方面，这可以帮助组织获得更好的环境和经济回报。此外，本文强调了物联网和区块链应用程序如何有助于对反向物流运营的更经济和环境可持续的管理。结果强调了与这些技术在反向物流运营中集成相关的关键策略，收益，障碍，研究差距以及未来的研究方向。
工业废物处理等2起案件
如果有两方符合以下（a）或（b）的情况。但是，如果子公司是《公司法》（2005 年法律第 86 号）第 2 条第 3 款和《公司法施行规则》（2006 年法务部令第 12 号）第 3 条所定义的子公司，则不在此限；下同。此外，如果子公司之一为《公司改组法》（1952 年法律第 172 号）第 2 条第 7 款所定义的改组公司（以下简称“改组公司”）或《民事改组法》（1999 年法律第 225 号）第 2 条第 4 款所定义的正在进行改组程序的公司（以下简称“改组程序”），则不在此限。 A.母公司（指公司法第2条第4项及公司法施行细则第3条所定义的母公司）
区块链、物联网和人工智能的融合——一项调查
摘要 区块链是过去十年中在各种应用中快速使用的突出技术之一。近年来，许多研究人员探索了区块链在智能物联网中应对各种安全挑战的能力。物联网和区块链的集成解决了安全问题，但可扩展性仍然是一个巨大的挑战。为了解决这个问题，可以在区块链物联网框架中应用各种人工智能技术，从而提供一个高效的信息系统。在本次调查中，探索了与集成人工智能、物联网和区块链的领域相关的各种工作。此外，本文还讨论了区块链、人工智能和物联网应用融合的潜在工业用例及其挑战。 关键词：区块链、人工智能、物联网、工业用例
由人工智能和区块链支持的基于物联网的访问管理
物联网 (IoT) 正在改变物的世界，影响着制造业、交通运输业、汽车业、消费品和医疗保健业等许多经济部门 [1]。得益于集成电路设计的进步，物联网设备现已配备强大的新一代处理器，能够高效处理负载 [2,3]。这为在物联网设备以分布式方式运行复杂任务提供了机会。然而，物联网仍面临许多挑战或差距需要改进 [4]，例如各种物联网平台的中心化，例如亚马逊网络服务 (AWS)-IoT，与通信协议有关的安全和隐私问题，以及与物联网基础设施维护不善相关的各种攻击的脆弱性，例如 Mirai [5]。区块链 (BC) [6,7] 通过加密措施在分布式账本中提供数据记录的不可变存储。区块链可以帮助物联网基础设施处理中心化问题：当物联网基础设施在区块链中存储和处理数据时；这消除了当前可用的物联网平台（如 AWS IoT）中存在的单点故障 [4、8-10]。区块链在信息来源、不可否认性和真实性方面具有显著优势（每个发起者都使用其私钥签署每条记录），从而提高了系统的整体信息安全性 [11]。最后，人工智能 (AI) 在提供实时准确的数据分析方面发挥着重要作用。然而，使用人工智能设计和开发高效的数据分析工具也面临着诸如集中化和透明度等挑战 [12]。因此，将区块链与人工智能相结合可以产生一种解决这些问题的强大方法。人工智能通常被认为是一个黑匣子，提供分类器或预测器，缺乏透明度。然而，可以通过在给定区块链中的许多节点之间对人工智能决策进行排序来实现透明度。这提供了按时间排序的人工智能决策的精确、不可变的轨迹，例如，这可以构成管理访问控制决策的基础。因此，物联网、区块链和人工智能的同时应用展现出了成功的协同作用，改变了数据采集、分析和存储方式[11, 13, 14]。
区块链展望物联网在分销领域的部署......
如今，可再生能源以分布式发电的形式融入电力系统的速度正在加快，相应的技术发展也正在以惊人的速度发展。由于对气候变化和全球不断增长的能源需求的担忧，电力行业将迎来一个提高这些能源渗透率的转折点。小规模的普遍可再生能源对运营商管理大量小型发电源（称为微电源）提出了新的挑战。当前的银行结构无法处理如此大规模的高频交易。因此，加密货币的纳入是不可避免的。此外，物联网设备的使用会产生大量数据，必须安全地传输、存储、处理和管理这些数据，以提高电网的可观察性、可控性和自主性。应使用人工智能和大数据技术来分析数据以进行准实时决策。本研究深入探讨了上述有争议的挑战和机遇，并提出了将物联网和区块链纳入电力系统，特别是在配电层、住宅部分、智能建筑、智能家居、能源枢纽方案和住宅电动汽车供应设备管理中的相应解决方案。