我们研究低秩相位恢复问题,我们的目标是从一系列无相位线性测量中恢复 ad 1 × d 2 低秩矩阵。这是一个四阶逆问题,因为我们试图恢复通过一些二次测量间接观察到的矩阵因子。我们提出了使用最近引入的锚定回归技术解决该问题的方法。这种方法使用两种不同类型的凸松弛:我们用多面体搜索代替无相位测量的二次等式约束,并通过核范数正则化强制执行秩约束。结果是 d 1 × d 2 矩阵空间中的凸程序。我们分析了两种特定场景。在第一种情况下,目标矩阵为秩 1,观测结构对应于无相位盲反卷积。在第二种情况下,目标矩阵具有一般秩,我们观察一系列独立高斯随机矩阵的内积幅度。在每个问题中,我们都表明,只要我们能够访问质量足够好的锚定矩阵,锚定回归就能从接近最优数量的测量中返回准确的估计值。我们还展示了如何在无相盲反卷积问题中从最优数量的测量中创建这样的锚定,并针对一般秩问题给出了这方面的部分结果。
引入靶向PD-1/PD-L1的免疫检查点抑制剂已成为许多罐头的变革性疗法,但先天和获得的耐药性仍然是一个挑战(1)。重组细胞因子具有直接促进效应免疫细胞群体的募集和激活,有可能改善这些免疫学肿瘤的反应(2,3)。IL-12是由p35和p40亚基组成的异二聚体细胞因子,通过T和NK细胞上的IL-12RB1/IL-12RB2受体复合物发出信号,以诱导IFN-γ表达和Th1极化(4)。通过IFNγ上调的直接信号传导和间接效应的结合,IL-12可以诱导免疫细胞募集,共刺激,髓样细胞重极化和抗原表现(5)。重组IL-12作为单一药物或与其他免疫剂结合使用,在多种临床前模型中表现出了深刻的疗效,包括耐肿瘤对检查点阻断的肿瘤(6,7)。然而,静脉注射(i.v.)或皮下(S.C.),包括淋巴细胞减少症,肝毒性和胃肠道炎症,导致早期临床试验中2例患者死亡(8-10)。由于这些全身毒性,只能在临床研究中安全地施用0.3-1μg/kg范围内的非常低剂量的IL-12,从而限制了肿瘤的积累和功效(11,12)。因此,需要通过增加其相对肿瘤浓度,同时减少全身暴露和相关毒性来扩展IL-12和其他细胞因子的治疗窗口。
摘要 本研究旨在识别和解释适应人工智能建议的决策行为背后的机制。我们借鉴锚定效应和体验式学习文献,开发了一个新的理论框架。我们关注两个因素:(1)个人的初始估计与人工智能建议之间的差异,以及(2)第二个锚点(即前一年信用评分)的存在。我们在企业信用评级环境中进行了两项纵向实验,其中正确答案随机存在。我们发现个人表现出一些矛盾的行为。在差异较大且没有第二个锚点的情况下,个人更有可能做出调整努力,但他们的初始估计仍然是强有力的锚点。然而,在多锚点环境中,个人往往会减少对初始估计的依赖。我们还发现个人的准确性取决于他们的去偏差努力。
构建社区构建社区对于任何一起工作的团体都很重要,特别是如果参与者以前没有一起工作过。这个概念与营造安全、尊重、高效的课堂氛围相同。将社区建设纳入每节课可以建立信任,向参与者表明他们作为个体是有价值的,并让他们参与学习过程。它还有助于创建一个专业的学习网络,让参与者在工作中得到支持。社区建设可以简单到让参与者介绍自己和他们在学校/学区中的角色、制定或完善团体规范、允许提问和/或分享对模块课程中包含的个人反思或新学习的答案。分配给社区建设的时间将让参与者有机会发言并作为积极的贡献者和学习者参与课程。注意:此资源已从 ACESSE 资源 E 修改而来,通过 OER(开放教育资源)共享平台提供,并通过知识共享许可证(CC BY-SA)提供。推进连贯和公平的科学教育体系 (ACESSE,或“access”) 项目汇集了教育研究和实践领域的合作伙伴,以解决教育领域的一个紧迫问题:如何使州科学教育体系更加公平和连贯。该项目基于科罗拉多大学博尔德分校、华盛顿大学和州科学监督委员会 (CSSS) 之间的深度合作。该项目由美国国家科学基金会 (NSF) 通过奖项 DRL-156 1300 资助。
可解释人工智能 (XAI) 方法用于为机器学习和人工智能模型带来透明度,从而改善最终用户的决策过程。虽然这些方法旨在提高人类的理解力和心理模型,但认知偏见仍然会以系统设计者无法预料的方式影响用户的心理模型和决策。本文介绍了智能系统中由于排序效应而导致的认知偏见的研究。我们进行了一项受控用户研究,以了解观察系统弱点和优势的顺序如何影响用户的心理模型、任务绩效和对智能系统的依赖,并研究解释在解决这种偏见中的作用。使用烹饪领域的可解释视频活动识别工具,我们要求参与者验证是否遵循了一组厨房政策,每项政策都侧重于弱点或优势。我们控制了策略的顺序和解释的存在来检验我们的假设。我们的主要发现表明,那些早期观察到系统优势的人更容易受到自动化偏见的影响,并且由于对系统的第一印象是积极的,所以犯了更多错误,同时他们建立了更准确的系统能力心理模型。另一方面,那些较早发现弱点的人犯的错误明显较少,因为他们倾向于更多地依赖自己,同时他们也低估了模型能力,因为他们对模型的第一印象更为负面。我们的工作提出了强有力的发现,旨在让智能系统设计师在设计此类工具时意识到这种偏见。
摘要:最近,提出了一种使用非线性干涉仪进行量子状态进行工程的方法,以实现近乎理想的单模操作和近乎义务的精确状态工程(L. Cui等,Phys。修订版a 102,033718(2020)),并且可以在不降低亮度和收集效率的情况下创建高纯度双光子状态。在这里,我们研究了非线性干扰方法的粗或可调节性,以将建设性干扰模式匹配到标准100-GHz DWDM通道的传输窗口中。对于非线性干扰效应的各种条件,测量了关节频谱强度光谱。我们表明该方法具有粗略和精细的能力,同时保持其高光谱纯度。我们期望我们的结果扩大了非线性干扰方法的有用性。通过此方法设计的光子对生成将是量子信息过程的绝佳实用来源。
中佛罗里达大学材料科学与工程系,中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心,佛罗里达州奥兰多 Holden Hyer 中佛罗里达大学材料科学与工程系,中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心,佛罗里达州奥兰多 Sharon Park 中佛罗里达大学材料科学与工程系,中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心,佛罗里达州奥兰多 Yongho Sohn 中佛罗里达大学材料科学与工程系,中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心,佛罗里达州奥兰多 Rajiv S. Mishra 北德克萨斯大学材料科学与工程系、先进材料与制造工艺研究所、搅拌摩擦加工中心,德克萨斯州登顿
氢的战略重要性已获得了重要的认可,因为全世界都致力于实现净净净值。在英国,人们普遍共识,氢对于实现我们的净零目标至关重要。这一承诺最终导致了英国的第一个氢战略的启动,并已被克里斯·斯基德莫尔(Chris Skidmore)对净零的独立评论重申。这两个文档都强调了氢的重要性,不仅对净净净,而且增长了英国工业基础1。英国氢的分析估计,到2030年可以创造多达20,000个工作岗位,在累积GVA 2中贡献了260亿英镑。这些经济利益来自价值链的所有领域,包括生产,储存,网络开发和副业市场。然而,由于大规模项目仍在采取最终的投资决策,因此当前生产和消费的低碳氢量远低于政府的2030年野心。
标准概述 新墨西哥州社会研究标准包括锚定标准和绩效标准,是 K-12 年级学生的必修标准。社会研究标准包括六个方面:(1) 公民教育;(2) 经济学/个人理财知识;(3) 地理;(4) 历史;(5) 民族、文化和身份研究;(6) 探究。这些方面按锚定标准组织。锚定标准是学科的核心思想,将在整个 K-12 社会研究计划中实施。锚定标准建立了普遍的愿景,定义了学生应该理解和能够做什么,并且每个学年的复杂性都在增加,如绩效指标中所述。学生通过年级绩效指标获得多次参与锚定标准的机会。锚定标准在所有年级和课程中保持不变。锚定标准 1 至 22 是基于学科的,而锚定标准 23 至 27 是基于探究的。然后通过绩效指标解开锚定标准。绩效指标是特定年级的适当内容,需要在特定年级结束时掌握。它们是简明的书面描述,描述了学生在特定教育阶段应该知道什么以及能够做什么。它们强调每个学科的基本知识和技能。
炎症性肠病 (IBD) 的治疗主要通过口服或静脉注射治疗药物实现。[4,5] 可以使用的药物种类繁多,包括氨基水杨酸、皮质类固醇、免疫抑制剂和各种生物大分子。[6–8] 这些药物具有无数不良副作用,限制了患者的治疗过程。[9–11] 例如,皮质类固醇的治疗时间限制为 3 个月左右,以减轻骨质疏松症等疾病的可能性[12,13],而免疫抑制剂会增加对机会性感染的易感性。[14] 存在大量副作用的部分原因是需要较大的全身剂量才能在胃肠道内达到有效治疗浓度。使用局部活性药物(如皮质类固醇)对炎症病变进行局部治疗,是减少必要药物剂量和对抗与静脉和口服非部位特异性治疗相关的不良全身副作用的一种方法。[13,15–17] 高度局部化的局部治疗还可以通过减少剂量来降低药物成本,从而为创新给药方式相关的成本腾出空间。现有的商业技术可以改善胃肠道内药物释放的定位。其中一种技术是 pH 敏感的肠溶衣,如 Evonik Eudragit L100,