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镜像疗法对运动功能，平衡，单方面忽略和步态参数的影响
摘要简介：中风是与肌肉张力受损，失衡，内部之间和单方面忽视有关的一般人群中最常见的神经系统疾病。物理疗法在治疗中风患者中发挥了重要作用。在许多治疗方法中，镜像疗法已用于治疗中风患者。镜像治疗（MT）是一种简单，低成本和基于证据的中风康复方法。mt的作品是创造幻觉和激活运动皮层的镜像神经元的原理，从而增强了神经可塑性。关键字：镜像疗法，中风，步态，平衡，单方面忽视，运动功能引入中风是第二大死亡原因，也是全球残疾的第三大原因。1根据世界卫生组织（WHO）中风被定义为“一种临床综合征，该综合征由迅速发展的局灶性临床迹象（或在昏迷中）的局灶性症状（或在昏迷中）干扰持续24小时以上或导致死亡的临床症状（或全球性疾病，但没有血管起源的明显原因”。2年龄，性别和种族是中风不变的风险因素，因为其他可改变的风险因素，例如高血压，饮酒，吸烟，肥胖。3中，一个人遭受了自愿控制的降低，无法进行下肢和上肢的各种活动。它主要引起半身体瘫痪，伴随着或没有感觉＆
镜像疗法对中风后痉挛和感觉障碍的影响：系统评价和荟萃分析
摘要目的：与积极的基于运动的干预措施（即，交叉训练和常规运动）相比，审查和合成有关镜像治疗（MT）有效性的现有证据，以减少中风幸存者中的痉挛和感觉障碍。类型：系统评价和遗传分析。文献调查：搜索了PubMed/Medline，Cochrane，Embase，Cinahl和Physiophipation证据数据库（PEDRO）。方法论：与对照组相比，研究了MT效率的随机对照试验（RCT），以改善中风幸存者的痉挛和感觉障碍。合成：包括15个RCT（653名志愿者）。用MT实现的痉挛改善与交叉训练获得的痉挛相似（standard平均差异[SMD]：0.12，95％置信区间[CI]：0.43至0.68）。此外，当两组中进一步结合常规运动时，痉挛的改善（SMD：0.10，95％CI：0.16，0.36）。最后，当将MT Plus运动与单独运动进行比较时，两组的痉挛降低（SMD：0.16，95％CI：0.16至0.48）。然而，这些干预措施似乎都没有有效的感觉障碍（SMD：0.27，95％CI：0.28至0.81）。结论：MT与其他运动疗法一样有效，例如交叉训练和常规运动，以改善中风幸存者的痉挛，而探索的干预措施均未对感觉障碍产生有益的影响。需要进一步设计的RCT来确认结果。
基于镜像神经元的康复技术的系统审查效果：有系统的审查和荟萃分析
固定的时间。已经使用了几种方案来减少固定时间，并根据所涉及的结构采用了各种技术和方法。目的：在整个系统的审查和荟萃分析中，衡量基于镜像神经元的康复技术的影响。方法：该协议已在Prospero数据库中接受。在Cinahl，Scopus，Medline，Pedro，Otseeker进行了文献搜索。两位作者基于预定义的纳入标准独立鉴定了合格的研究，并提取了数据。使用Jadad量表评估 RCT质量。 结果：筛选了79个合适的研究，仅包括11项定性合成，而四项研究被选择进行定量分析。 四个研究是病例报告/系列，七个是RCT。 九个研究了镜像疗法的效果和2镜像的效果。 Quantitative analyses revealed Mirror Therapy as effective for hand function recovery (mean difference = −14.80 95% Confidence Interval (CI) = −17.22, −12.38) ( p < 0.00001) in the short term, as well as in long follow-up groups (mean difference = −13.11 95% Confidence Interval (CI) = −17.53, −8.69) ( p < 0.00001）。 临床但没有统计，发现了手动敏捷性的功效（p = 0.15），而没有报告运动范围的益处。 结论：基于镜像神经元的康复技术，结合常规职业和物理疗法，在手部创伤中可能是一种有用的方法。RCT质量。结果：筛选了79个合适的研究，仅包括11项定性合成，而四项研究被选择进行定量分析。四个研究是病例报告/系列，七个是RCT。九个研究了镜像疗法的效果和2镜像的效果。Quantitative analyses revealed Mirror Therapy as effective for hand function recovery (mean difference = −14.80 95% Confidence Interval (CI) = −17.22, −12.38) ( p < 0.00001) in the short term, as well as in long follow-up groups (mean difference = −13.11 95% Confidence Interval (CI) = −17.53, −8.69) ( p < 0.00001）。临床但没有统计，发现了手动敏捷性的功效（p = 0.15），而没有报告运动范围的益处。结论：基于镜像神经元的康复技术，结合常规职业和物理疗法，在手部创伤中可能是一种有用的方法。镜像疗法似乎对手部功能恢复有效，但是，对于运动图像和动作观察，没有足够的证据建议其使用。建议进一步研究基于镜像神经元技术在手损伤中的功效。
研究论文 新型超低功耗镜像折叠级联跨阻放大器
背景和目标：本文首次设计并介绍了一种基于电流镜和折叠级联拓扑组合的新型折叠镜 (FM) 跨阻放大器 (TIA) 结构。跨阻放大器级是接收器系统中最关键的构建块。这种新型拓扑基于电流镜拓扑和折叠级联拓扑的组合，采用有源元件设计。其理念是在输入节点使用电流镜拓扑。在所提出的电路中，与许多其他已报道的设计不同，信号电流（而不是电压）被放大直到到达输出节点。由于使用二极管连接的晶体管作为电流镜拓扑的一部分，所提出的 TIA 具有低输入电阻的优势，这有助于隔离主要输入电容。因此，以相当低的功耗实现了 5Gbps 的数据速率。此外，设计的电路仅使用了六个有源元件，占用的芯片面积很小，同时提供 40.6dBΩ 的跨阻抗增益、3.55GHz 频率带宽和 664nArms 输入参考噪声，并且仅消耗 315µW 功率和 1V 电源。结果证明了所提出的电路结构作为低功耗 TIA 级的正确性能。方法：所提出的拓扑基于电流镜拓扑和折叠级联拓扑的组合。使用 Hspice 软件中的 90nm CMOS 技术参数模拟了所提出的折叠镜 TIA 的电路性能。此外，对晶体管的宽度和长度尺寸进行了 200 次蒙特卡罗分析，以分析制造工艺。结果：所提出的 FM TIA 电路提供 40.6dBΩ 跨阻增益和 3.55GHz 频率带宽，同时使用 1V 电源仅消耗 315µW 功率。此外，由于分析通信应用中接收器电路中输出信号的质量至关重要，所提出的 FM TIA 对于 50µA 输入信号的眼图打开约 5mV，而对于 100µA 输入信号，眼图垂直打开约 10mV。因此，可以清楚地显示眼图的垂直和水平开口。此外，跨阻增益的蒙特卡罗分析呈现正态分布，平均值为 40.6dBΩ，标准差为 0.4dBΩ。此外，FM TIA 的输入电阻值在低频时等于 84.4Ω，在 -3dB 频率时达到 75Ω。通过对反馈网络对输入电阻的影响的分析，得出了在没有反馈网络的情况下，输入电阻可达1.4MΩ，由此可见反馈网络的存在对于实现宽带系统的重要性。结论：本文本文介绍了一种基于电流镜拓扑和折叠级联拓扑组合的跨阻放大器，该放大器可放大电流信号并将其转换为输出节点的电压。由于输入节点存在二极管连接的晶体管，因此 TIA 的输入电阻相对较小。此外，六个晶体管中有四个是 PMOS 晶体管，与 NMOS 晶体管相比，它们的热噪声较小。此外，由于前馈网络中未使用无源元件，因此所提出的折叠镜拓扑占用的片上面积相对较小。使用 90nm CMOS 技术参数的结果显示，跨阻增益为 40.6dBΩ，频率带宽为 3.55GHz，输入参考噪声为 664nArms，使用 1 伏电源时功耗仅为 315µW，这表明所提出的电路作为低功耗构建块的性能良好。
疫苗突破感染 SARS-CoV-2 Alpha 镜像突变 Delta Plus、Iota 和 Omicron
SARS-CoV-2 在人类群体中的复制由突变体的分布来定义，这些突变体在受感染宿主中以不同的频率存在，并且可以通过超深度测序技术检测到。在本研究中，我们检查了来自疫苗突破患者的 5 个鼻咽分离株的刺突编码 (S 编码) 区域的扩增子的 SARS-CoV-2 突变谱。有趣的是，所有患者都感染了 Alpha 变体，但在常驻病毒的突变谱中存在与 Delta Plus、Iota 和 Omicron 变体相对应的氨基酸替换。对来自疫苗突破患者的 SARS-CoV-2 进行深度测序分析揭示了丰富的突变类型库，并且还可以识别出可以代表流行病学显性变体的耐受替换。
通过涂鸦注释
镜像检测对于避免在计算机视觉任务中对反射对象的虚假识别具有重要意义。iSting镜像检测框架通常遵循超级视为的设置，这在很大程度上取决于高质量的标签，并且概括不良。为了解决这个问题，我们改为提出了第一个弱监督的镜像检测框架 - 还提供了第一个基于涂鸦的镜像数据集。具体来说，我们重新标记10,158张图像，其中大多数标记的像素比小于0.01，仅需大约8秒即可标记。考虑到镜像区域通常显示出很大的尺度变化，并且也不规则且被阻塞，从而导致不完整或过度检测的问题，因此我们提供了局部全球特征增强（LGFE）模块，以充分捕获上下文和细节。此外，很难使用涂鸦注释获得基本的镜像结构，并且未强调前景（镜像）和背景（镜子）和背景（非摩尔）特征之间的区别。因此，我们提出了一个前景感知的面具（FAMA），将镜面边缘和语义效果整合起来，以完成镜像区域并抑制背景的影响。最后，为了提高网络的鲁棒性，我们提出了原型对比度损失（PCL），以学习跨图像的更通用的前景特征。实验实验表明，我们的网络表现优于相关的最新监督方法，甚至超过一些完全监督的方法。数据集和代码可在https://github.com/winter-flow/wsmd上找到。
Zoom：学习视频镜面检测，并具有极高的监督
镜像检测是计算机视频中的一个主动研究主题。但是，所有现有的镜像探测器都从大规模像素的数据集中学习镜像代表，这些数据集乏味且获得昂贵。尽管在相关主题中广泛探索了弱监督的学习，但我们注意到流行的弱监督信号（例如，边界框，涂鸦，点）仍然需要用户的一些努力来定位目标对象，并以强烈的假设是，注释的图像始终包含目标对象。这样的假设可能会导致miror子的过度分割。我们对这项工作的关键思想是，在一段时间内，伴侣的存在可能是较弱的监督，以训练镜像探测器，原因有两个。首先，如果网络可以预测镜子的存在，则可以从本质上找到镜子。第二，我们观察到镜子的反射内容往往与相邻帧中的内容相似，但与遥远框架的区域形成了鲜明的对比（例如，非MIRROR框架）。在本文中，我们提出了Zoom，这是从视频中人均零镜像指示器的极度弱势注释中学习强大镜像表示形式的第一种方法。缩放的关键见解是在时间变化中对相似性和对比度进行建模，以定位和分割mir or。为此，我们提出了一种新颖的融合策略，以利用镜像定位的时间一致性信息，以及一个新颖的时间相似性对比模型模型用于镜像分割。我们构建了一个新的视频镜数据集，以进行培训和评估。在新的和标准指标下的实验结果表明，Zoom对现有的全面监督镜像检测方法的性能有益。
动态镜像：在实验室医学中揭示数字双胞胎，人工智能和个性化医学的合成数据的作用
摘要：近年来，技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中，数字双胞胎（DTS）的概念最近引起了人们的关注，作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体（例如患者或器官）或系统（例如，医院病房，包括实验室）的虚拟表示，不断更新实时数据，以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备，医疗设备，诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外，DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中，当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时，我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据，讨论了如何针对个人量身定制的生物变异（BV）应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外，DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔，也可以考虑BV数据，或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫，但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
回顾镜像疗法对非杀伤性中风患者肌肉力量康复的有效性：文献回顾Adirson Barbosa
文章历史背景：中风仍然是长期残疾的重要问题之一。大多数中风患者由于上肢的麻痹而难以进行日常活动，导致日常生活（ADL）的活动受损和生活质量降低。本文献综述的目的是找出镜像治疗在非荷毛中风患者中的肌肉力量康复中的应用。方法：使用的方法是使用PubMed，Science Direct和Google Direct和Google Scholar的期刊数据库，其范围为2020 - 2024年的期刊数据库，其中包括关键词“镜像疗法”，“肌肉力量康复”，“肌肉力量康复”，“非毛发性中风”和中风，并获得了多达1276 Arcication。结果：根据标准搜索文章，并获得了9篇准备审查的文章。这些文章解释了镜像治疗在非诊断中风患者中的肌肉力量康复中的应用。结论：希望中风患者能够控制镜像疗法。
使用戴尔 AI 入门套件支持预测分析
为了充分利用 NVIDIA GPU，我们使用了 NVIDIA Container 工具包，该工具包允许用户构建和运行 GPU 加速容器。有关此工具的更多详细信息，请访问 NVIDIA 网站。最后，我们使用了基于 NVIDIA 的 TensorFlow docker 镜像（可在 nvcr.io/nvidia/tensorflow:22.12-tf2-py3 获得）定制的 docker 容器。此镜像提供了一个庞大的工具生态系统，使工程师和数据科学家可以使用 JupyterLab、TensorFlow、Keras、RAPIDS cuDF 库等开发 ML 应用程序。这种方法提供了 Docker 的灵活性：用户可以构建和自定义自己的镜像，并根据自己的需求部署特定的 Docker 容器。