整合人工智能(AI),物联网(IoT)和机器学习(ML)技术纳入燃料电池系统,为各个部门提供了许多好处,应用和机会。本章探讨了燃料电池整合中AI,IoT和ML的协同潜力,概述了它们的优势,应用,挑战和潜在的解决方案。通过利用AI进行预处理维护,通过IoT传感器优化操作条件,并采用ML算法来提高效率,燃料电池系统可以实现更高的性能和可靠性。现实世界中的案例研究和示例表明,在运输,能源生产和制造等领域的成功整合。此外,本章讨论了未来的前景,包括数据分析,系统优化和可伸缩性方面的进步,以及与AI,IoT和ML一起推动燃料电池技术集成的创新。
在运输领域,电池和插电式混合动力汽车被全球采用,以减轻二氧化碳排放的方法。与此相一致,全球许多国家和政策机构提出了车辆排放目标,并在不久的将来采用和使用电动汽车的目标。需要对运输的广泛电气化,PV产生的电力和其他可再生能源,以利用EV的采用量为更重要的CO2降低。PV发电的分布性质为电池电动汽车充电提供了新的机会。电动汽车低碳充电的选项包括从现有的电网网络充电使用PV或其他可持续电源,从当地PV发电的专用充电点充电,或直接和独立地使用车载PV(PV供电车辆)。为了促进减少运输部门的二氧化碳排放并增强PV市场的扩展,IEA PVPS任务17的目的是阐明PV利用在运输中的潜力,并建议如何实现这些概念。任务17的范围包括各种PV驱动的车辆,例如乘用车,轻型商用车,重型车辆和其他车辆,以及用于电气系统和基础设施的PV应用,例如使用PV,电池和其他电力管理系统充电基础设施。在这些选项中,本报告专注于PV供电的车辆,并具有载板集成的PV Systems(VIPV)。这是本报告的主题。可以将VIPV系统描述为PV表面之间的组合,该组合集成在汽车主体,特定的电子系统和板上能源管理系统(EMS)之间,该系统与PV Energy的存储元件有关。在大多数情况下,PV元件的主要特征是标准辐照度(1000 W/m²,AM1.5 @25°C)下的峰值功率(WP)。这是预测我们每年可以从太阳获得和使用的太阳能的关键参数。由于PV表面不是平坦的,而是在汽车太阳能屋顶上弯曲,因此不匹配以辐照度和细胞温度为单位。它由于模块表面上的光入角度不均匀而导致能量损失。
长读测序技术通过生成足够长的读长来跨越和解析基因组的复杂或重复区域,提高了基因组组装的连续性,从而提高了质量。一些研究小组已经展示了长读长在检测数千个基因组和表观基因组特征方面的强大功能,而这些特征以前被短读长测序方法遗漏了。虽然这些研究表明了长读长如何帮助解析基因组的重复和复杂区域,但它们也强调了使用这些平台准确解析大量群体中的变异等位基因所需的通量和覆盖率要求。在撰写本文时,在最高通量短读长仪器上,全基因组长读长测序比短读长测序更昂贵;因此,实现足够的覆盖率以检测异质样本中的低频变异(如体细胞变异)仍然具有挑战性。另一方面,靶向测序提供了在异质群体中检测这些低频变异所需的深度。在这里,我们回顾了当前使用和最近开发的靶向测序策略,这些策略利用现有的长读技术来提高我们在各种生物背景下观察核酸的分辨率。
因为FI集团和FI员工通常会承担溢价付款的经济负担,因此分配计划分配了两者之间的保费。提出索赔时,FI组和FI员工可以选择默认或替代选项,以确定雇主与该FI集团的任何雇员之间支付的总保费分配。为了有效地处理索赔,分配计划设定了默认分配,如下所示:(1)员工保险费的15%被认为是由雇员支付的(剩余时间)(2)雇员的家庭保险费的34%是由雇员支付的(与雇员一起支付)(与雇员一起支付)。替代选项允许索赔人提交支持供款的数据或记录,高于默认值。以下方案是如何计算估计保费的示例,用于确定索赔人在FI NET和解基金中的比例份额。在FI集团提出索赔的任何情况下,它将获得任何未分配给索赔员工的保费的信贷。
储能技术可以为电网及其弹性带来巨大好处。储能可以在停电期间提供备用电源,并可以帮助客户和电网运营商管理电力负荷;储能可以通过在风能或太阳能生产时吸收多余的风能或太阳能,并在需要能源时释放,从而减少可再生能源的削减;储能可以推迟升级或建造新的输配电基础设施的需要,或者可以提高新建项目的经济性;当需要使用峰值发电机(通常使用排放量最高的燃料)发电时,储能可以减少峰值负荷,从而减少排放并增加清洁电力消费。虽然储能通常被称为“瑞士军刀”,可以根据电网的需求进行调整,提供这些不同类型的服务并从储能技术中获得最高价值,但储能需要进入市场并发出明确的信号以鼓励储能以所需的方式运行。
美国海军陆战队 2020 年 7 月 31 日 前言 海军陆战队战术出版物 (MCTP) 3-10C,两栖突击车的使用为使用两栖突击车 (AAV) 支持海军陆战队行动提供了基础。本出版物介绍了突击两栖部队、分队和排在支持海军陆战队空地特遣部队 (MAGTF) 或其他地面作战部队 (GCE) 任务方面的机械化能力。这些任务包括夺取和防御关键海上地形、开展对海军作战至关重要的陆地作战以及支持联合或联合部队陆地或海上作战的持续岸上作战。本出版物的目标读者是担任 MAGTF 和 GCE 参谋人员以及突击两栖营成员的军官和参谋士官。本出版物提供了在整个竞争过程中进行的军事行动中使用 AAV 的最佳实践和规划注意事项。本出版物取代了 2003 年 9 月 10 日发布的 MCTP 3-10C《两栖突击车 (AAV) 的使用》、2005 年 2 月 17 日发布的第 1 次修订、2016 年 5 月 2 日发布的勘误表和 2018 年 4 月 4 日发布的勘误表。已审查并批准此日期。S. A. GEHRIS 上校,美国海军陆战队指挥官 海军陆战队战术和作战组 出版物控制编号:147 000038 00 分发声明 A:批准公开发布;分发不受限制。
摘要:在当前对几个欧洲城市采用的化石燃料汽车(柴油和汽油)禁令的情况下,提出的问题是基础设施开发用于分配替代氢的基础设施,即燃料电池电动汽车(用于电动汽车)和电力汽车(电池电动汽车)。首先,我们比较了用户的两种替代推进模式的主要优点/约束。氢气的主要优点是自主性和快速充电。电池动力车辆的主要优点是电网的价格较低和广泛可用性。然后,我们回顾有关新氢分配网络部署的现有研究,并比较氢和电力分销网络的部署成本。最后,我们以一些个人结论得出结论,内容涉及开发模式和思想的未来研究的好处。