•请勿打开设备外壳。所有服务和未来升级都必须由受过训练和授权的人员进行。必须仅在交流电源断开交流电后才进行。•不要将设备或配件放置在可能导致患者落在患者身上的任何位置。•除非验证设置是正确的,否则请勿启动输液。•为避免无意间断开,请以防止绊脚石的方式路由所有电缆。包裹并确保多余的电缆,以减少患者或人员纠缠的风险。•清除线条,滤清器凝结等的闭塞结果。可能会导致患者额外的推注。应采取适当的措施。•请勿同时触摸患者和设备连接器。否则泄漏电流可能会导致患者受伤。•为避免电击,请勿在除颤期间触摸患者和其他非颤动设备。除颤不会影响设备的性能。
随着全球人口老龄化,缺血性卒中的发病率逐年增加。大血管闭塞患者的预后通常较差,因为严重的卒中会损害意识、导致瘫痪并可能导致死亡 ( 1 , 2 )。近年来,卒中的预防和治疗取得了进展,发病率和死亡率显著下降。然而,对急性缺血性卒中 (AIS) 患者的治疗效果仍然有限。静脉血栓溶解和血管内治疗是目前最有效的恢复血流的再灌注疗法,且血管内治疗的再通率高于静脉血栓溶解 ( 3 , 4 )。然而,再灌注治疗有损伤风险,可能导致出血性转化 (HT),从而导致神经功能恶化和死亡率增加 ( 5 )。此外,血管内手术会增加 HT 的风险 ( 1 , 2 )。
标准治疗 — 口服抗代谢药羟基脲( Droxia 等)是镰状细胞病的标准一线治疗方法;它能诱导胎儿血红蛋白的产生,减少炎症和溶血,减少痛风发作的频率和输血的需要。1 氨基酸 L-谷氨酰胺 (Endari)、静脉 P-选择素阻滞剂 crizanlizumab (Adakveo) 和口服血红蛋白 S (HbS) 聚合抑制剂 voxelotor (Oxbryta) 可用作辅助治疗或二线治疗。2,3 L-谷氨酰胺被认为可以减少镰状红细胞的氧化损伤。Crizanlizumab 与活化内皮细胞和血小板上的 P-选择素结合,抑制粘附,减少血管闭塞,增加微血管血流。 Voxelotor 可抑制 HbS 聚合,减少红细胞镰状化、溶血和贫血。同种异体干细胞移植可治愈。4
镰状细胞贫血和β-丘脑贫血镰状细胞疾病是由同义突变引起的,该突变在β-糖蛋白亚基中与谷氨酸交换了谷氨酸。4该突变的纯合遗传导致疾病表型,而杂合载体不表现出临床疾病症状。杂合载体也称为具有镰状细胞性状。4这种氨基酸取代会导致红细胞中脱氧的血红蛋白刚性聚合物,最终形成了经典的镰状形态。2镰状红细胞遮住了微脉管系统,导致组织缺氧,梗塞和慢性溶血性贫血。4因此,镰状细胞贫血呈现出异质的临床表现范围,包括疼痛,中风,血管闭塞发作,多器官损伤,生活质量降低和寿命缩短。2,4
摘要我们介绍了PIX2GENTALT,这是一个用于零拍摄分段的框架,该框架学会了估计仅在闭塞背后部分可见的整个对象的形状和外观。通过利用大规模扩散模型并将其表示形式转移到该任务中,我们学习了一个有条件的扩散模型,用于在挑战零摄像的案例中重新构造整个对象,包括破坏自然和物理先验的示例,例如艺术。作为培训数据,我们使用了一个合成策划的数据集,其中包含遮挡对象与整个对应物配对。实验表明,我们的方法在既定基准上都超过了受监督的基准。我们的模型还可以用来显着改善在遮挡存在下的现有对象识别和3D重构方法的性能。
摘要:人工智能技术是一个快速发展的领域,在急性中风成像方面有许多应用,包括缺血性和出血性亚型。早期识别急性中风对于及时干预以降低发病率和死亡率至关重要。人工智能可以帮助中风治疗模式的各个方面,包括梗塞或出血检测、分割、分类、大血管闭塞检测、艾伯塔中风计划早期 CT 评分分级和预测。特别是,卷积神经网络等新兴人工智能技术在有效和准确地执行这些基于成像的任务方面显示出良好的前景。本综述的目的有两个:首先,描述中风成像中的人工智能方法和可用的公共和商业平台;其次,总结当前人工智能驱动的急性中风分类、监测和预测应用的文献。
Lin 博士在斯坦福大学完成了本科学习并获得了医学学位。随后,她在加州大学旧金山分校完成了普通外科住院医师培训,随后在纽约市康奈尔和哥伦比亚的纽约长老会医院完成了血管外科研究员培训。在加入加州大学旧金山分校健康中心之前,Lin 博士的职业生涯的第一部分是在半岛附近的社区和县医院提供血管外科护理。Lin 博士在治疗动脉瘤、动脉闭塞性疾病、透析通路和栓塞治疗方面经验丰富。她还致力于功能性肢体修复,包括截肢护理。此外,Lin 博士还对全球卫生和服务不足、弱势群体的医疗保健公平感兴趣,包括资源分配、获取和安全交付。