追溯投票是民主问责制的重要组成部分。大量关于美国追溯投票的文献发现,总统所在政党在总统选举中因经济表现强劲而受到奖励,因表现不佳而受到惩罚。相比之下,对于政客是否对其他政府层面的地方经济负责,以及选民在复杂的多层次责任制度中对经济的反应,并没有明确的共识。在本研究中,我们使用 1969 年至 2018 年县级经济状况的行政数据和各级政府的选举结果来研究地方经济对美国地方、州和联邦公职选举的影响。我们发现,总统所在政党对几乎所有政府层面的经济表现负责。我们还发现,在美国众议院和州长选举中,现任者对经济负责。我们的研究结果对代表权、问责制和选举方面的文献具有广泛的影响。
国家人文基金会(NEH)是1965年成立的独立联邦机构。neh将美国公众作为唯一致力于为人文提供资金的联邦机构,其中包括历史,哲学,文学,语言,伦理,法律,法律,考古学,政治理论,比较宗教,人类学,社会学,媒体和文化研究。neh支持美国民间社会的基本组成部分,帮助我们研究人类状况,了解我们的文化遗产,促进对多种信念和文化的相互尊重,发展媒体和信息素养,并促进公民教育。自1965年成立以来,NEH已向博物馆,历史遗址,学院,大学,大学,K -12教学,图书馆,公共电视台和广播电台,研究机构,独立学者,国家和州和危险人文委员会提供了一项重要的国家文化领域,并在全国范围的生活中授予了一项重要的生活,并在国际领域提供了重要的生活,并在国际领域提供了一项重要的教育,并在国际领域中授予了社会的重要生活,并提供了社会的重要生活,并提供了社会的至关重要人文科学。
随着国际组织的数量(“ ios”)在全球范围内扩大,其足迹也不仅仅是在积极的人权,发展和人道主义可交付成果方面,而且是普遍侵犯和系统性的侵犯人权行为。的确,io活动的一些受益人据称造成iOS的多种违规行为,包括性剥削和虐待,强迫劳动和环境污染。以联合国及其专业机构为象征性案件,本文认为,IO虐待行为的受害者和幸存者面临着明显的问责差距。根据公共国际法阐明了iOS的法律个性和义务,以及违反IO侵犯的记录的快照后,本文列举了补救和赔偿的两个关键障碍:根据条约和法规法和现有内部责任机制中的条约和法规法和结构性缺陷的IO免疫力。本文认为,在这种局限性中,一个问责制的向量继续被忽视:道歉。它解释了道歉的规范价值和意义,并发现迄今为止,道歉经常陷入“伪公寓”的陷阱,受到拒绝和偏见,故意的歧义和敷衍的损害。从政治学和过渡司法文献中汲取灵感,本文规定了有意义的道歉的三个先决条件:实质和程序中以受害者和幸存者为中心的方法;对IO不法行为和危害的充分,明确和具体的承认;以及对非重复和机构改革的承诺。只有道歉,并且希望随着时间的流逝,宽恕 - iOS才会开始恢复公众对多边制度的信任。
该报告受益匪浅,其中包括 Theodoros Evgeniou(欧洲工商管理学院)、Raphaël Rozenberg(巴黎高等师范学院)和 Fabio Curi,以及经合组织人工智能治理工作组各国代表团的贡献,他们是:Mohammed Motiwala(美国国务院);Elham Tabassi 和 Mark Latonero(美国国家标准与技术研究所 - NIST);Ghazi Ahamat(英国数据伦理与创新中心,任期至 2022 年 8 月);Sarah Box(新西兰商业、创新和就业部);Christine Hafskjold(挪威地方政府和区域发展部);Carolina von der Weid(巴西外交部);Zee Kin Yeong、Larissa Lim 和 Angela Tey(新加坡资讯通信媒体发展局);Nobuhisa Nishigata 和 Takayuki Honda(日本总务省); Roxane Sabourin、Allison O'Beirne 和 Juliet McMurren(加拿大创新、科学与经济发展部);以及 Yordanka Ivanova 和 Salvatore Scalzo(欧盟委员会通信网络、内容和技术总司 - CNECT)。
摘要 在过去二十年中,人道主义行为已经偏离了传统范式。这种偏离是由于发展援助和人道主义之间的界限变得模糊,以及对数字技术和数据的依赖日益增加。新人道主义,尤其是以减少灾害风险的形式出现的人道主义,要求政府当局参与加强其应对灾害能力的计划。数字人道主义现在包括远程数据分析:GIS 能力、本地数据和信息管理专家以及数字志愿者。它利用人工智能的力量来加强人道主义机构和政府预测和更好地应对危机的能力。在本文中,我们首先追溯问责制的含义如何从古典人道主义转变为新人道主义,最后转变为数字人道主义。然后,我们描述了菲律宾近期的预防性人道主义行动的实证案例。红十字红新月运动设计了一种人工智能算法,在即将来临的台风之前触发通常用于人道主义响应的资金释放,以启动早期行动,减轻其潜在影响。我们重点介绍了预期人道主义行动问责关系中的新兴参与者和论坛,以及参与者(不当)行为所产生的后果。最后,我们反思这种新形式的算法问责制对传统人道主义的影响。
B.C. 继续倡导解决方案,并加速已经进行了工作,以实现我们的气候目标。 去年,我们的政府将CleanBC路线图发布到2030年,这是我们以前的承诺的实质性扩展,为每个人建立更清洁,更美好的未来。 这将意味着我们更早地达到100%零排放车辆的销售。 所有新建筑将在2030年之前免费排放。 在同一年,来自石油和天然气部门的甲烷排放将削减75%,到2030年,该行业将至少将排放量减少1/3。 天然气公用事业的排放量将被封顶,并将几乎切成两半。 在卑诗省生产的可再生燃料 将加倍。 越来越多的人可以选择公共交通和积极的运输来到达他们需要去的地方。 ,我们通过在CleanBC的创纪录投资作为2022的一部分来支持这些承诺。B.C.继续倡导解决方案,并加速已经进行了工作,以实现我们的气候目标。去年,我们的政府将CleanBC路线图发布到2030年,这是我们以前的承诺的实质性扩展,为每个人建立更清洁,更美好的未来。这将意味着我们更早地达到100%零排放车辆的销售。所有新建筑将在2030年之前免费排放。在同一年,来自石油和天然气部门的甲烷排放将削减75%,到2030年,该行业将至少将排放量减少1/3。天然气公用事业的排放量将被封顶,并将几乎切成两半。在卑诗省生产的可再生燃料将加倍。越来越多的人可以选择公共交通和积极的运输来到达他们需要去的地方。,我们通过在CleanBC的创纪录投资作为2022的一部分来支持这些承诺。
人们对人工智能系统的社会影响日益关注,这引发了学术和新闻文献的浪潮,其中部署的系统由部署算法的组织外部的调查人员进行危害审计。然而,对于从业者来说,在部署之前识别自己的系统的有害影响仍然具有挑战性,而且一旦部署,新出现的问题可能很难或不可能追溯到其来源。在本文中,我们介绍了一个算法审计框架,该框架支持端到端的人工智能系统开发,并应用于整个内部组织开发生命周期。审计的每个阶段都会产生一组文件,这些文件共同形成一份总体审计报告,根据组织的价值观或原则来评估整个过程中做出的决策的准确性。拟议的审计框架旨在通过嵌入一个强大的流程来确保审计的完整性,从而有助于缩小大规模人工智能系统开发和部署中的责任差距。
•与高级计划经理合作设计,建立和维护国家办公室的全面M&E框架,以确保内部和外部项目的一致性。•监督和协调在现场层面上的M&E活动的实施,以确保所有监视工作都与项目目标和时间表保持一致。•与计划利益相关者紧密合作,以定义清晰的M&E框架和监视和评估项目活动的程序,并确保这些框架有效地整合到项目生命周期中。•分析现有数据并传播发现以指导项目领域的补充基线和需求评估,以确保与机构间计划和国家标准保持一致。•为内部和外部利益相关者提供定期的M&E报告,确保数据准确,可行,并用于为未来的项目开发和战略计划提供信息。•通过提供相关的M&E和问责制意见,与计划人员密切协调,以确保符合捐助者的期望,从而为捐助者的建议和报告做出了贡献。•领先的定性和定量数据收集,确保正确的数据收集,清洁和分析,并生成全面的报告,以突出显示结果和关键的经验教训。•通过组织和进行针对性的培训,讲习班并根据需要提供持续的一对一支持,从而促进了持续学习和改进的文化,从而在与M&E相关的地区建立SPL员工的能力。