随着决策算法在社会上变得更加普遍,当预测影响个人的生活时,重要性效率和解决问题的影响就受到质疑。高风险应用程序要求可信赖的AI系统以公平和问责制设计;这种信任和构想对于公众接受和成功部署至关重要。尽管对道德和值得信任的AI的倡导越来越多,以及诸如《欧盟AI法案》这样的指南的出现,但围绕AI的争议仍然存在于媒体上。公共部门AI系统正在随意实施,无论是在司法决策,医疗保健诊断或社会福利分配中。这些高风险的应用程序直接影响了公民的生活质量,强调了对公共部门如何设计和设计AI的批判性评估的必要性。我的论文探讨了公共部门AI中公平,问责制和不确定性的整合,以评估这些系统是否经过适当设计,有效地适应并能够增强社会福祉。该研究旨在为设计与公共部门需求保持一致并最大化社会利益的AI系统提供可行的见解。