摘要 公共部门已经看到了人工智能 (AI) 改变和精简其组织的可能性。然而,他们在能力、知识和资源方面落后于私营部门组织,并且在实施任何类型的变革方面都遇到了困难。虽然有关于公共部门内部变革以及此类组织中 AI 使用的研究,但缺乏关于公共组织对 AI 的看法以及基于这些看法的组织分析的研究。本研究旨在解决这一差距,通过研究于默奥市的一个部门,考虑到技术决定论和工具主义,研究他们对 AI 的态度和看法,以及这些态度和看法如何影响未来的实施。通过研究得出的结果包括彻底的分析,显示了来自市政当局和部门的决定论和工具主义观点。虽然缺乏能力和资源,但员工表现出对在工作中加入 AI 和其他数字工具的理解、需求和动机。该研究描述了该部门可以采取的可能方法,并为填补上述研究空白做出了贡献。关键词:人工智能、认知、决定论、工具主义、公共部门
罗马尼亚 florentina.micu@snspa.ro 摘要:人工智能 (AI) 越来越多地影响着公共机构的运作,为加强治理、公共服务和运营效率提供了创新解决方案。本文旨在探索将人工智能用于公共服务的最佳实践,并确定在公共部门使用人工智能的主要优势。此外,本文还研究了罗马尼亚如何通过《2024-2027 年国家人工智能战略》在整合人工智能技术的过程中进行调整。因此,本研究的目的有两个:一方面,分析公共部门人工智能整合最佳实践的关键案例;另一方面,探索罗马尼亚如何通过使用新的人工智能技术为改革公共服务做出巨大努力。 关键词:人工智能、公共部门、创新、聊天机器人、优化 介绍 从本质上讲,人工智能是指机器模拟人类智能的能力,使它们能够执行传统上需要人类认知的任务,例如学习、推理和解决问题。通过先进的算法和数据分析,人工智能能够分析海量数据、识别模式并以前所未有的准确度和效率做出预测。根据欧洲议会报告《智慧城市和城市交通中的人工智能》,人工智能应用可分为以下七个维度:用于治理的人工智能,例如:城市规划、量身定制的补贴提供、灾害预防和管理。用于生活和宜居性、安全、保障和医疗保健的人工智能,例如:智能警务、个性化医疗、噪音和滋扰管理以及改进的网络安全。用于教育和公民参与的人工智能,例如:支持决策的本地准确、经过验证和可操作的知识。用于经济的人工智能,例如:通过共享服务、高效的供应链和客户定制解决方案,提高资源(成本和时间)效率和竞争力。用于出行和物流的人工智能,例如:自主和可持续出行、智能路线和停车辅助、供应链弹性和交通管理。用于基础设施的人工智能,例如:优化基础设施的部署、使用和维护,包括废物和水管理、交通运输、能源网和城市照明。人工智能在环境领域的应用,例如:生物多样性保护、城市农业和空气质量管理。(欧洲议会,2021 年)根据作者 Yan, Z.、Jiang, L.、Huang, X. 等人的说法,人工智能有望为城市规划和管理、预测性维护和基础设施管理、能源优化等各个领域的数字孪生发展做出贡献,
摘要 当今的公共部门迫切需要提高效率、效力并快速应对经济和社会变化。这一变化得到了巨大技术进步的支持,其中人工智能 (AI) 是数字技术的最重要支柱之一,它可以极大地改变社会的各个部门,包括公共部门、其领导者和公务员。它还可能有助于发挥新的作用,并赋予基于现代技术的公共部门和政府工作新的合法性。据我们所知,由于缺乏全面的愿景,我们提出了在公共部门应用人工智能的可能性的假设。本研究旨在阐明公共部门领导者在组织完全数字化后对公共部门基于人工智能的应用范围和影响有全面深入的了解的必要性。以前的研究讨论了人工智能的应用,通常是部分专门用于商业部门,这产生了一个研究空白,没有解决公共部门和政府工作的特殊性。本研究的方法是基于收集、分析和链接已发表的科学研究中的相关思想,以提供人工智能在政府部门应用的综合概述,同时考虑到该部门在公民生活和其他重要部门中发挥的重要作用。本研究考察了人工智能在政府部门应用的特殊性、政府在确保其部门成功实施人工智能战略方面的作用,以及人工智能为公共部门提供的巨大机遇和能力。该研究还重点关注了人工智能在政府工作中面临的最突出的问题和挑战、公共和私营部门之间的伙伴关系对应用成功发挥的巨大作用,以及政府领导人如何在人工智能社区的发展和加强中发挥重要作用。关键词:人工智能、公共部门、政府领导人。
白俄罗斯是少数几个放弃全面市场改革、试图通过行政手段提高经济效率、只让市场机制发挥辅助作用的后共产主义国家之一。自诞生以来,“白俄罗斯经济模式”经历了几次去国家化和去监管化的修正,但白俄罗斯经济仍然由国家主导。本文分析了白俄罗斯经济体系的特点——尤其是与公共部门相关的特点——以及其在独立后的演变过程。本文的结论是,在后苏联时期,白俄罗斯经济从基于国家财产、国家计划、支持低效企业和大规模资金再分配的准苏联体系发展到更灵活的混合模式,其中公共部门仍然是经济的核心。白俄罗斯的案例表明,目前还没有适当的理论视角可以以不加修改的形式应用于研究这种类型的经济体系。因此,需要一种基于现有但更新的方法或包含白俄罗斯经济二元性的多学科方法的新视角。
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• 指导意见,包括可用于开发和使用人工智能解决方案的模板和范例。通过这种方式,丹麦数据保护局将试图阐明,目前已经适用于个人数据处理的大量要求必须如何应用于人工智能的使用。 • 绘制整个公共部门人工智能解决方案的使用情况,以便丹麦数据保护局最终能够跟踪人工智能使用时数据保护要求的遵守情况。 丹麦数据保护局之所以关注丹麦的公共部门,是因为公共行政部门处理的数据数量和类型,就像公民在选择公共当局如何处理他们的个人数据方面没有自由一样,私营公司也是如此。最后,公共当局通常会履行对公民至关重要的职能,例如支付公共福利和提供家庭和医疗保健服务。
• 私营部门三分之二的受访者表示在工作中使用 GenAI(麦肯锡,2024 年;微软和领英,2024 年)。 • 四分之三的高管预测 GenAI 将导致其行业发生颠覆性变化(麦肯锡,2024 年) • 公共部门采用人工智能的势头正在增强 ⇒ 公共部门的现状如何? ⇒ GenAI 采用的趋势和瓶颈是什么? 本研究: