在加拿大,他们运营着一项就业保险 (EI) 疾病计划。利用人工智能的诚信项目之一,通过重点识别虚假的医生证明,支持对 EI 福利计划滥用行为的持续调查。一旦发现此类证明,就会将其与 EI 福利联系起来,以选择要调查的案件。该项目使用转录和图像,并采用各种人工智能技术从中提取相关信息。例如,将自然语言处理 (NLP) 应用于转录以提取有关医生的详细信息。光学字符识别 (OCR) 用于从医学图像中提取该信息,而网络分析则有助于识别与已知或新发现的欺诈案件相关的索赔人。
共享经济中的人、权力和政治:发展公共部门共享经济 摘要 在本文中,我们探讨了英格兰北部的一个地方当局如何尝试发展公共部门共享经济,以新颖和创新的方式提供福利服务。本研究探讨了公共部门共享与商业和非营利共享的不同之处和原因,并评估了这对公共部门共享经济起步的影响。我们的分析表明,公共部门共享包括混合形式的共享,其中某些方面与共享经济的“协作”风格相一致,与典型的市场交换关系并无太大不同。然而,在其他方面,公共部门共享类似于“互惠”式共享,这种共享通常与非营利共享经济中的“共享文化”有关。在所研究的公共部门共享经济中,国家“再分配”的特征仍然存在,因为地方当局试图从传统经济安排转向共享经济。总体而言,我们的研究表明,公共部门共享似乎比其他类型的共享经济表现出更高的复杂程度,这是由于所涉及的各个组织和社区团体之间的动机、价值观和工作方式不同。我们得出的结论是,治理策略中必须具有异质性,以匹配正在发展的公共部门共享经济中证据的异质性。关键词 合作;公共部门共享;互惠;共享文化;共享经济
人工智能与公共部门组织 6 人工智能与组织理论的早期历史 6 人工智能与组织理论的近期历史 8 当代加拿大公共部门对人工智能的看法 11 技术结构与技术理性 13 技术知识-政策知识裂痕 14 人机跨学科性 16 章节摘要 17
在回答这些问题时,我们可以看出公共部门就业还具有其他重要影响。这些影响可能是政府制定的有意识政策的预期结果,也可能是政策与实施政策的体制框架相结合而产生的不可预见的不良影响。例如,通过公共部门就业政策,政府可以有效地提高弱势群体(如种族和少数民族)的工资和就业水平,或解决性别工资和就业差距等结构性问题。这可能是有意针对这些群体并优先考虑公共部门就业的结果(美国的平权行动计划就是一个例子),但也可能是简单明确的工资设定和招聘规则减少了歧视空间的结果。
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的会议和研讨会报告,JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。其目的是为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会的政策立场。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息(这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构),用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位,或对其边界或边界的划定发表任何意见。联系信息 Francesco Pignatelli 项目经理 欧盟委员会联合研究中心,数字经济部 Via E. Fermi, 2749, 21027 Ispra, 意大利 francesco.pignatelli@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://ec.europa.eu/jrc JRC122366 Ispra:欧盟委员会,2020 年 © 欧盟,2020 年 欧盟委员会的重复使用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于重复使用委员会文件的第 2011/833/EU 号决定 (OJ L 330, 14.12.2011, 第 39 页) 实施。除非另有说明,否则本文件的重复使用均根据知识共享署名 4.0 国际 (CC BY 4.0) 许可证授权 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。这意味着,只要给予适当的署名并指明任何更改,就可以重复使用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制,必须直接向版权所有者寻求许可。所有内容©欧盟,2020 如何引用本报告:van Noordt & Pignatelli (2020),第二届关于人工智能在公共服务中的使用和影响的同伴学习研讨会报告,2020 年 9 月 29 日,欧盟委员会,伊斯普拉,2020 年,JRC122366
即使人工智能可以帮助您满足某些用户需求,更简单的解决方案也可能更有效且更便宜。例如,光学字符识别技术可以从护照扫描中提取信息。但是,需要手动输入的数字表格可能更准确、构建速度更快且更便宜。您需要彻底调查替代的成熟技术解决方案,以检查是否确实如此。
2. 巴基斯坦在改善人类发展指标方面具有巨大的投资潜力。由于面临财政挑战,需求无法完全满足,因此需要有效地调动有限的资源。2022-23 年公共部门发展计划的预期使用量为 7140 亿卢比。2023 年 6 月 2 日,APCC 审议了 7000 亿卢比的临时 IBC,而需求为 26000 亿卢比,并强烈建议国家经济委员会 (NEC) 提高 IBC 以满足紧迫的发展需求。3. 财政部认识到该国的发展需求,提供了 2500 亿卢比的额外财政空间。2023 年 6 月 6 日,NEC 批准了 11500 亿卢比的联邦公共部门发展计划 2023-24,其中包括 2000 亿卢比作为 PPP/BOT 项目投资。这是有史以来规模最高的 PSDP,反映了政府致力于改善巴基斯坦人民生活水平的承诺。各省已公布其 ADP 规模为 15590 亿卢比。因此,2023-24 财年的国家发展支出 (NDO) 设定为 2,7090 亿卢比,而 2022-23 财年 NDO 的修订估计为 2,3150 亿卢比,这是基于两个省政府仅提供四个月的 ADP。4. 联邦 PSDP 是在 2022 年大规模洪水之后做好准备的,洪水灾区/地区的恢复和重建需要大量资金。为了利用捐助者的援助,制定了 4RF 框架来实施防洪项目,特别是在俾路支省和信德省。计划委员会于 2022 年 6 月组织了“扭转巴基斯坦”会议,并制定了 5E 发展框架,即出口、公平、赋权、环境和能源框架。 2023-24 年 PSDP 主要与 5E 和 4RF 框架保持一致,以恢复经济增长势头。因此,需要加强协调一致的斗争以实现这些部门目标。5. 在第 18 次修正案之后,联邦政府高度重视具有国家意义的大型/核心项目,主要是基础设施领域,这是其主要责任。2023-24 年 PSDP 的大部分资金专门用于能源、铁路、高速公路/公路、航空、港口等基础设施项目。同样重视
• 包括促进预防和早期干预、提高公共服务可持续性、更多地使用技术、取代过时系统和推进公共服务重新配置的措施。 • 范围从纠正规划和污水基础设施的缺陷以缓解住房短缺同时提供新的经济机会,到投资儿童服务、特殊教育需求、社会保障、初级医疗保健、体育和营养。任何能带来未来效率、利益或保障未来成果的支出都应被视为变革性支出。 • 反映面向未来的考虑,避免在中长期内不采取预防或缓解措施而产生更大的成本,即它应该捕捉不作为的成本。
这些例子说明了如何将AI用于公共部门的决策。自报告发布以来,AI的进步已获得势头。值得注意的是,诸如人力资源(HR)管理,调度和文件管理等领域有望从AI实施中受益,从而节省大量成本。AI生成的见解和预测可以增强行政决策,提高效率,最小化错误并促进数据理解。ai为良好的有效决策铺平了道路,其整合到公共部门代表了一个重大进步,它正在重塑行业运作的方式,并提供服务,并致力于可访问性。
5。社会保障系统的国际最佳实践98摘要99 5.1。简介102 5.1.1。研究问题和目标102 5.1.2。方法论102 5.1.3。六种情况的动机103 5.1.4。报告的结构104 5.2。每个国家 /地区的社会保障系统105 5.2.1。概述105 5.2.2。澳大利亚107 5.2.3。加拿大110 5.2.4。 丹麦113 5.2.5。 芬兰115 5.2.6。 德国117 5.2.7。 荷兰120 5.2.8。 新西兰123 5.2.9。 挪威126 5.2.10。 瑞典129 5.2.11英国131 5.3。 指标133 5.3.1。 贫困度量133 5.3.2。 不平等程度134 5.3.3。 结果绩效测量135 5.3.4。 支出度量为136 5.4。 指标与社会保障系统之间的联系138 5.5。 案例1:专注于丹麦139 5.6的教育。 案例2:丹麦144 5.7的225小时规则。 案例3:德国的社会援助与福利之间的分离149 5.8。 案例4:新西兰的可退还家庭税收抵免153 5.9。 案例5:瑞典159 5.10的社会援助和住房福利。 案例6:英国的普遍信用164 5.11。 合成168参考文献173附录A 179加拿大110 5.2.4。丹麦113 5.2.5。芬兰115 5.2.6。德国117 5.2.7。荷兰120 5.2.8。新西兰123 5.2.9。挪威126 5.2.10。瑞典129 5.2.11英国131 5.3。指标133 5.3.1。贫困度量133 5.3.2。不平等程度134 5.3.3。结果绩效测量135 5.3.4。支出度量为136 5.4。指标与社会保障系统之间的联系138 5.5。案例1:专注于丹麦139 5.6的教育。案例2:丹麦144 5.7的225小时规则。案例3:德国的社会援助与福利之间的分离149 5.8。案例4:新西兰的可退还家庭税收抵免153 5.9。案例5:瑞典159 5.10的社会援助和住房福利。案例6:英国的普遍信用164 5.11。合成168参考文献173附录A 179