硬件解决方案必须设计为重复使用,修复或回收,而不是抛弃。必须在可能的情况下虚拟化功能,以减少操作解决方案所需的设备,物理空间和环境系统的数量和大小。在需要物理设备的情况下,它必须包括最大程度地减少功耗的创新。最后,必须设计和构建解决方案,以可靠地运行多年,以避免需要过早更换。一起,这些措施有助于减少TCO。
前言5致谢6执行摘要7的优先事项9缩写11 1.简介12方法论和范围14 2。AI机会15用例19 AI腐败20 AI 20 AI公民参与22 AI 22 AI海关23 AI卫生23 AI 23 AI在司法部门26 AI采购27 AI 27 AI税收合规性28 AI税收政策28 AI税收政策30 AI 32 32 32 3.AI风险33绩效,信任和偏见33网络安全36控制37隐私37 4。AI治理和运营38 AI伦理原则38中央政府机构的角色44 AI运营框架45创新的采购示例51公共部门在社会中的作用52 AI在世界银行项目中的AI运营53 53 5。道德考虑54不平等55控制55浓度56 6。政府的AI构建块57整个政府架构57互操作性模式61数据标准62 7。结论64优先事项65附录A. AI技术底漆67附录B. AI和扇区92 Glosory 101参考102
在所有成员国建立创新单一联络点网络,通过同行主导的流程为公共部门组织提供快速、实用和低成本的帮助,以开发新的解决方案;一种协调向特定成员国提供技术援助以复制现有创新的工具(由特设的欧盟创新交付团队支持);公共服务数字创新的加速器,确定和支持成员国中具有彻底变革潜力作为试点的机构;公共部门天使基金,通过提供方便快捷的小规模资金渠道,支持和鼓励更多的实验;一个针对公共管理人员的动态创新工具箱,其中包括一套专注于协作创新过程的连贯工具;一个欧洲公民公共服务记分牌,提供基准,允许进行绩效衡量和比较,从而为基于证据的决策提供信息。
本段落添加于 DOF 11-28-2008。公共研究中心利用《科学技术法》规定的科学研究和技术发展基金中的自有资源进行的收购、租赁和服务,应受该基金的运营规则、这些中心的管理机构发布的相关标准和程序以及公共职能秘书处或秘书处在其各自权限范围内认为必要的行政规定管辖,以有效、高效和诚实地管理上述资源,实现其预期目标,并确保该中心在价格、质量、融资、机会和其他相关情况方面获得最佳条件。
公共部门遇到了由于分隔的行政结构,传统信息技术框架以及缓慢的实施程序而遇到的传统困难,这些程序阻碍了其适应转移公民需求和监管要求的能力。本手稿探讨了DevOps方法如何通过提高效率,提高的弹性和现代化的操作来促进自动化,同时促进自动化,同时促进持续发展,从而实现公共部门的转变。部署恒定集成/连续交付(CI/CD),自动测试和实时监控功能的公共机构可实现更快的数字服务部署,增强的系统可靠性和降低操作成本。本文展示了Ansible基础架构自动化工具和Kubernetes容器编排服务如何简化复杂的操作,同时优化资源分配。本文通过使分散的管理员组和政策利益相关者能够在统一团队中工作,以改善响应时间,从而分析了DEVOPS对创建共享责任结构的影响。各种案例研究表明,DevOps通过提供有益于组织的可扩展,安全和面向公民的应用服务来实现实际成果。这项研究强调了DevOps技术如何展示变革性的能力来建立弹性服务,以满足数字优先的社会要求,以应对现有的预算限制和文化阻力障碍。
收到日期:2024 年 2 月 15 日 | 修订日期:2024 年 3 月 25 日 | 接受日期:2024 年 4 月 5 日 摘要 本研究深入探讨了人工智能 (AI) 对公共部门财政动态的深远影响。它主要研究人工智能如何提高公共财政管理的效率、准确性、开放性和责任感等方面。定性研究方法包括文献研究。进行公共部门财务文献。本研究采用 SLR 方法或系统文献综述,通过 PRISMA 方法收集数据,数据来源于 Scopus 数据库案例研究,重点关注各国人工智能的部署。数据它整合了定量和定性数据分析,以评估人工智能在公共财政领域的影响和功效。最终选择了 27 个数据。主要发现表明,人工智能在改进公共部门的财务程序方面具有巨大的潜力。这包括增强自动化、减少人为错误和加强基于数据分析的决策。然而,该研究也承认存在数据安全问题、技术基础设施先决条件以及缺乏足够技能的人员等挑战。它提出了一些解决方案,例如建立健全的政策框架和实施人力资源培训计划,以克服这些障碍。这项研究对公共领域的政策制定者和从业者具有重要意义。人工智能不仅重塑了公共金融实体的运营模式,还影响着政府的政策制定、人力资源开发战略以及公民与政府之间的互动动态。本文强调了积极主动地适应人工智能技术的必要性,提倡将其整合,以确保未来公共财政的有效和透明治理。关键词:人工智能、公共部门财政、数字化转型、数据安全。
摘要:虽然关于人工智能治理的文献越来越多,人们也越来越认识到引导公共价值观的重要性,但文献缺乏对公共价值观以及推进这些价值观的治理挑战和解决方案的系统研究。本文对公共部门人工智能与公共价值观之间的关系进行了系统的文献综述,以确定对公共价值观的影响以及治理挑战和解决方案。它通过一项全国性调查进一步探讨了美国政府雇员对人工智能治理和公共价值观的看法。结果表明,需要广泛纳入不同的公共价值观,透明度对于若干治理挑战的重要性,以及利益相关者参与和协作作为治理解决方案的重要性。本文还探讨并报告了这些结果中的细微差别及其实际意义。
征文公共部门人工智能法律与伦理:从原则到实践和政策跨学科会议 2022 年 3 月 10-11 日 Asser 研究所(海牙)我们邀请就“公共部门人工智能法律与伦理:从原则到实践和政策”主题提交摘要,参加将于 2022 年 3 月 10-11 日在海牙 Asser 研究所以混合形式(如有更改)举行的跨学科会议。背景会议旨在解决公共部门越来越多地使用人工智能 (AI) 所带来的多重挑战。随着人工智能逐渐部署到医疗保健、能源、福利、边境安全、刑事司法、执法或国防等各个领域,必须确保人工智能技术的开发和使用以核心价值观为指导,特别是法治和人权。近年来,随着人工智能能力的飞速发展,人们越来越认识到需要积极反思其社会影响,从而根据道德和法律原则塑造技术的发展和应用。公共和私人机构都呼吁对人工智能的潜在影响进行根本性质疑,以引导人工智能研究和政策走向有益的结果,并最终保持对我们决定采用的技术的控制权。人工智能的不受约束的部署已经导致了意想不到的后果,特别是在歧视、隐私、正当程序、透明度和问责制方面。当前关于自主武器系统、公共场所面部识别的使用、司法系统中的风险评估算法或福利欺诈的自动检测的争论表明,在公共部门实施数据驱动的政策制定和算法决策是一个高度热门和重要的问题。人工智能在改善医疗保健或能源管理等方面的应用具有潜在的前景,而且似乎争议较少,因此也应该成为密切反思和审查的主题,因为它们也不能免于风险和人权问题。
必须明确的是,ChatGPT 无法撰写学术论文或进行我们所知的文献综述。目前,当有人要求进行与特定主题相关的学术工作时,ChatGPT 目前(2023 年 3 月 14 日发布的 ChatGPT-4)将非常令人信服地提供不存在的论文的完整参考资料!在我们进行的测试中,它提供了不真实的论文的作者、标题、期刊、卷、页面和 DOI。因此,本文是对学生和学者的预警。不要将 ChatGPT 提供的东西视为理所当然!教授批判性思维和批判性评估,让学生学习如何充分利用这些工具,同时保持创造力和“跳出框框”思考的能力,这在今天更为重要。目前已经有免费软件可以检测一篇文章的作者是人工智能还是人类(例如 ZeroGPT — https://www.zerogpt.com/ ),我们认为这是准确的。当然,ChatGPT 可以作为学术界和企业头脑风暴过程中的另一个灵感来源
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