收到日期:2024 年 2 月 15 日 | 修订日期:2024 年 3 月 25 日 | 接受日期:2024 年 4 月 5 日 摘要 本研究深入探讨了人工智能 (AI) 对公共部门财政动态的深远影响。它主要研究人工智能如何提高公共财政管理的效率、准确性、开放性和责任感等方面。定性研究方法包括文献研究。进行公共部门财务文献。本研究采用 SLR 方法或系统文献综述,通过 PRISMA 方法收集数据,数据来源于 Scopus 数据库案例研究,重点关注各国人工智能的部署。数据它整合了定量和定性数据分析,以评估人工智能在公共财政领域的影响和功效。最终选择了 27 个数据。主要发现表明,人工智能在改进公共部门的财务程序方面具有巨大的潜力。这包括增强自动化、减少人为错误和加强基于数据分析的决策。然而,该研究也承认存在数据安全问题、技术基础设施先决条件以及缺乏足够技能的人员等挑战。它提出了一些解决方案,例如建立健全的政策框架和实施人力资源培训计划,以克服这些障碍。这项研究对公共领域的政策制定者和从业者具有重要意义。人工智能不仅重塑了公共金融实体的运营模式,还影响着政府的政策制定、人力资源开发战略以及公民与政府之间的互动动态。本文强调了积极主动地适应人工智能技术的必要性,提倡将其整合,以确保未来公共财政的有效和透明治理。关键词:人工智能、公共部门财政、数字化转型、数据安全。
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