如果您将EMS部署在EMS无法访问Internet的气动网络或隔离网络中,则可以配置EMS以接收Fortimanager的更新以部署到ForticLient。在离线模式下,Fortimanager允许从Fortimanager出口和导入Fortiguard软件包,以作为Fortiguard Distribution服务器提供。您可以将Fortiguard软件包从在线Fortimanager中导出到离线Fortimanager,该fortimanager为EMS提供签名和引擎更新。EMS接收防病毒,Web过滤器,应用防火墙,漏洞扫描以及Sandbox签名和发动机更新从Fortimanager中进行更新,并在气动或孤立的网络中部署更新到ForticLient。
并非所有功能都可以在Windows的所有版本或版本中提供。系统可能需要升级和/或单独购买硬件,驱动程序,软件或BIOS更新,以充分利用Windows功能。Windows将自动更新,始终启用。需要高速互联网和Microsoft帐户。ISP费用可能会适用,并且随着时间的推移可能会适用其他要求。 请参阅http://www.windows.com。 如果您的产品使用Windows以S模式发货:Windows处于S模式,专门与Windows中Microsoft Store的应用程序一起使用。 无法更改某些默认设置,功能和应用程序。 与Windows兼容的某些配件和应用程序可能行不通(包括某些防病毒,PDF作者,驱动程序实用程序和可访问性应用程序),并且性能可能会有所不同,即使您切换了S模式。 如果您切换到Windows,则无法切换回S模式。 在Windows.com/smodefaq上了解更多信息。ISP费用可能会适用,并且随着时间的推移可能会适用其他要求。请参阅http://www.windows.com。如果您的产品使用Windows以S模式发货:Windows处于S模式,专门与Windows中Microsoft Store的应用程序一起使用。无法更改某些默认设置,功能和应用程序。与Windows兼容的某些配件和应用程序可能行不通(包括某些防病毒,PDF作者,驱动程序实用程序和可访问性应用程序),并且性能可能会有所不同,即使您切换了S模式。如果您切换到Windows,则无法切换回S模式。在Windows.com/smodefaq上了解更多信息。
Hillstone虚拟下一代防火墙,嵌入Hillstone Networks Stoneos操作系统的CloudEdge被部署为虚拟机,并在任何虚拟化环境中为应用程序和用户提供高级安全服务。它提供了全面的安全功能,包括颗粒状应用程序识别和控制,VPN,入侵预防,防病毒,攻击防御和云式盒子,以使业务确保业务安全和运营。作为ZTNA解决方案的一部分,它还支持粒状控制,以消除隐式信任和持续验证。Hillstone CloudEdge为公共和私人云客户提供价格效果解决方案,并且可以迅速提供和大规模部署。
所有Microsoft 365计划提供了Microsoft Defender Antivirus提供基线保护和安全性。但是,Microsoft 365业务高级还包括Microsoft Defender for Business,提供额外的威胁保护,数据保护和设备管理功能。Microsoft Defender for Business是Microsoft的新端点保护解决方案,该解决方案在Windows,iOS,MacOS和Android操作系统上管理威胁,从而帮助中小型企业更接近零日威胁保护。具有下一代防病毒和端点检测和响应功能,您的业务将对跨设备进行复杂的勒索软件攻击进行全面辩护。
精心规划的主动网络防御方法,利用微分段技术弥补了这一缺陷。微分段是网络防御不可或缺的一部分。它与 EDR、防火墙和防病毒防御策略的不同之处在于,它假设入侵已经成功发生。微分段通过在企业网络中的每个资产周围建立微边界并阻止其横向移动,在入侵发生后阻止恶意软件或勒索软件的传播。它是一种工具,可以缩小入侵的爆炸半径和攻击者可利用的攻击面。它允许您定义哪些资产组应该通信,哪些资产组通常不应该通信,以及该资产在业务中的上下文。微分段策略基于以下上下文定义:
Juniper ATP Cloud 及其与 Carbon Black Cb Response 的集成提供了基于云的恶意软件防御服务,可有效保护企业免受最具破坏性、难以检测的攻击,以及检测和阻止来自受感染主机的横向威胁传播。这种级别的保护至关重要;防火墙、防病毒软件和其他传统安全解决方案根本无法抵御犯罪分子使用的未知和超规避攻击。联合解决方案汇集了先进的检测、分析和缓解技术,提供真正先进的方法来防止这些漏洞,从而保护网络免受边缘和访问层已知受感染主机的攻击。
“黑名单”方法是识别网络钓鱼网站的基本技术的另一个名称,涉及在防病毒数据库中添加IP地址并更新被禁止的URL。攻击者利用发明的方法来欺骗人们认为URL是通过混淆和其他直接策略(如Fast-Flux)真实的,它会自动生成代理以托管网页,算法URL创建等,以避免将其包含在黑名单中。此方法的主要缺陷是它无法识别在零时发生的网络钓鱼攻击。基于启发式的检测能够识别现实世界网络钓鱼尝试中存在的特征,零小时的网络钓鱼攻击,但是检测中存在很大的假阳性率,并且这些特征并不总是存在于此类攻击中。
机器学习(ML)方法和工具正在重塑网络安全格局,从而增强了组织的整体准备,以确保流程和数据的机密性,完整性和可用性。在网络安全,独立响应和检测领域,正在广泛使用AI工具。这项研究深入研究了三种著名的机器学习算法(决策树,支持机器和神经网络)在增强防病毒决策和响应能力方面的有效性。我们的研究包括有关在网络安全事件响应和检测域中使用ML技术的广泛文献综述,已经产生了重要的发现。我们探讨了它们在定位和有效阻止传入的恶意软件方面的有效性,我们讨论了这些发现的含义,并建议未来的研究方向。关键字:机器学习,神经网络,决策树,支持向量机,内容分析,AI
随着针对中小企业的网络攻击正在上升,对于企业主和经理来说,确保他们做好准备就至关重要。仅仅依靠开箱即用的网络安全解决方案(例如防病毒软件)就不再足够了,因为网络犯罪分子越来越聪明,攻击表面正在增加,恶意工具很容易获得,并且他们的攻击越来越有抵抗力,对传统的网络防御越来越有抵抗力。实施适当的网络安全措施对于中小企业保护其业务并保护客户的数据至关重要。网络安全措施可以以部署人员,政策,流程和技术的形式来保护您的组织,系统和信息免受数字攻击。鉴于这些威胁,卡塔尔开发银行(QDB)与国家网络安全局(NCSA)一起开发了本针对中小企业的网络安全手册,这是确保其业务免受网络攻击的最低要求。
摘要 — 网络犯罪是本世纪主要的数字威胁之一。尤其是勒索软件攻击显著增加,造成全球数百亿美元的损失。在本文中,我们训练和测试了不同的机器学习和深度学习模型,用于恶意软件检测、恶意软件分类和勒索软件检测。我们引入了一种新颖而灵活的解决方案,它结合了两种优化的恶意软件和勒索软件检测模型。我们的结果表明,在检测性能和灵活性方面都有一些改进。特别是,我们的组合模型为使用专门的、可互换的检测模块更容易地进行未来增强铺平了道路。索引词 — 恶意软件、勒索软件、PE 文件、防病毒、网络安全、人工智能