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摘要 — 网络犯罪是本世纪主要的数字威胁之一。尤其是勒索软件攻击显著增加,造成全球数百亿美元的损失。在本文中,我们训练和测试了不同的机器学习和深度学习模型,用于恶意软件检测、恶意软件分类和勒索软件检测。我们引入了一种新颖而灵活的解决方案,它结合了两种优化的恶意软件和勒索软件检测模型。我们的结果表明,在检测性能和灵活性方面都有一些改进。特别是,我们的组合模型为使用专门的、可互换的检测模块更容易地进行未来增强铺平了道路。索引词 — 恶意软件、勒索软件、PE 文件、防病毒、网络安全、人工智能

基于人工智能的恶意软件和勒索软件检测模型

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