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World File Search System阵风
向空军和太空部队交付两架“阵风”战斗机
F4.1标准是2023年3月获得DGA认证的F4标准的第一个组成部分，标志着协同空战时代迈出的重要一步。它带来了主要能力的发展：集成 1 个 Scorpion 头盔瞄准器、改进使用流星导弹（由发射飞机以外的飞机管理的导弹）的火控、开发被动威胁检测算法，以及增强阵风之间的数据交换能力。
空军和太空部队订购 42 架阵风战斗机
该命令将增加位于法国各地的工业基地的生产负荷，例如阿让特伊、阿尔戈奈、比亚里茨、布尔日、布雷斯特、布里夫、绍莱、科尔贝埃索讷、埃朗库尔、埃特雷勒、热讷维耶、拉瓦尔、马尔蒂尼亚叙雅勒、梅里尼亚克、普瓦捷、塞克兰、旺多姆和维拉罗什。
新闻稿_阵风海军陆战队服役 20 年...
阵风海军陆战队能够执行从低强度到非常高强度的整个任务范围内的作战飞行。阵风海军陆战队部署在航空母舰周围数千公里范围内，不仅执行海上力量投射任务，还执行陆上（反舰战、对地打击等）、海空空间控制（防御和空中优势、指挥和控制等）和情报收集任务。得益于改进型ASMP-A导弹（改进型中程空对地导弹）的携带能力，它们确保了核空海军的空中核威慑态势。
风暴阵风预测与机器学习算法和美国东北部WRF模型变量的整合
摘要：风阵通常与严重危害有关，并可能造成结构和环境损害，从而使阵风预测成为天气预报服务的关键要素。在这项研究中，我们探讨了与天气研究和预测模型的数值天气预测输出集成的Ma-Chine学习（ML）算法的利用，以使风阵电位的估计与观察到的阵风相结合。我们使用了两种ML算法，即随机森林（RF）和极端梯度提升（XGB），以及两种统计技术：具有识别链函数（GLM-sidentity）的Generalized线性模型和具有原木链接功能（GLM-LOG）的广义线性模型（GLM-LOG），以预测Sover tomk for tomp form for the Somk wink for the Somest for Nouthest for Northest for Netast（NE）。我们使用了2005年至2020年间发生的61种模拟的热带和热带风暴来开发和验证ML和统计模型。为了评估ML模型性能，我们将结果与WRF的后阵风潜力进行了比较。我们的发现表明，ML模型，尤其是XGB的表现比统计模型和WRF（WRF-UPP）模型的统一后处理器表现出色，并且能够更好地与所有风暴中观察到的阵风相结合。ML模型面临着捕获阵风分布的上尾的挑战，学习曲线表明，XGB比RF更具效率，而在较少的风暴中产生更好的预测。
DGA 宣布阵风战斗机使用 AASM 1000 弹药的资格
武装部队部媒体中心 60 boulevard du général Martial Valin CS 21623 - 75009 Paris Cedex 15
障碍物和阵风环境下节能无人机飞行控制方法
摘要：本文介绍了一种节能的无人机（固定翼无人机）控制方法，该方法由三组算法组成：飞行器航线规划、飞行中控制和修正预定飞行轨迹的算法。所有算法都应考虑无人机必须避开的障碍物和无人机作业区域中的风力。基于无人机数学模型、稳定和导航算法以及 Dryden 湍流模型进行了测试，并考虑了无人机推进系统的参数。本文详细描述了如何构建用于规划无人机任务的连接网络。提出了一种确定行动领域中不同点之间实际距离的算法，该算法考虑了障碍物的存在。该算法应基于在六边形网格上确定飞行轨迹的方法。它介绍了基于一组混合整数线性问题 (MILP) 优化算法模型开发的专有无人机路径规划算法。它介绍了无人机控制器如何使用预先准备的飞行路径来监督沿预设路径飞行。它详细介绍了当代无人机的架构，这些架构具有实现自主任务的嵌入式能力，这需要将无人机系统集成到文章中提出的路线规划算法中。特别关注了在有阵风的情况下无人机任务的规划和实施方法，这有助于确定无人机飞行路线以最大限度地降低飞行器的能耗。所开发的模型在基于 ARM 处理器的计算机架构中使用硬件在环 (HIL) 技术进行测试，该技术通常用于控制无人驾驶车辆。所提出的解决方案使用两台计算机：基于实时操作系统 (RTOS) 的 FCC（飞行控制计算机）和基于 Linux 并与机器人操作系统 (ROS) 集成的 MC（任务计算机）。这项工作的一项新贡献是整合了规划和监控方法，以实施旨在最大限度地降低车辆能耗的任务，同时考虑到风力条件。
采用前馈控制和反馈控制相结合的阵风减缓和风洞试验
摘要：阵风减缓对于改善飞机飞行品质、降低阵风载荷具有重要意义，利用飞机响应(反馈控制)和阵风扰动信息(前馈控制)来改善阵风减缓效果值得重视。本文设计并分析了一种由前馈控制系统(FFCS)和反馈控制系统(FBCS)组成的组合控制系统(CCS)，同时通过数值模拟和风洞试验分别对CCS、单一FFCS和单一FBCS的阵风减缓效果进行了分析比较。以柔性机翼为研究对象，通过数值模拟分析了3种控制系统在不同形式阵风激励(1-cos离散阵风、正弦阵风和Dryden湍流)下的阵风减缓效果。风洞试验中采用阵风发生器产生的正弦阵风，在不同风速和阵风频率下进行了阵风减缓试验。仿真与试验结果表明，CCS对各种阵风激励均有较好的阵风减缓性能。FFCS与FBCS相比，FFCS的鲁棒性和控制效果均优于FBCS。FFCS与CCS相比，FFCS的减缓效果越好，CCS越难取得明显的效果提升，而这种效果的提升是通过在FFCS上增加FBCS来实现的。
文章采用前馈控制和反馈控制相结合的阵风减缓和风洞试验
摘要：阵风减缓对于改善飞机飞行品质、降低阵风载荷具有重要意义，利用飞机响应(反馈控制)和阵风扰动信息(前馈控制)来改善阵风减缓效果值得重视。本文设计并分析了一种由前馈控制系统(FFCS)和反馈控制系统(FBCS)组成的组合控制系统(CCS)，同时通过数值模拟和风洞试验分别对CCS、单一FFCS和单一FBCS的阵风减缓效果进行分析比较。以柔性机翼为研究对象，通过数值模拟分析了3种控制系统在不同形式阵风激励(1-cos离散阵风、正弦阵风和Dryden湍流)下的阵风减缓效果。风洞试验中采用阵风发生器产生的正弦阵风，在不同风速和阵风频率下进行了阵风减缓试验。仿真与试验结果表明，CCS对各种阵风激励均具有较好的阵风减缓性能。FFCS与FBCS相比，FFCS的鲁棒性和控制效果均优于FBCS。FFCS与CCS相比，FFCS的减缓效果越好，采用CCS在FFCS上增加FBCS所获得的效果越难得到明显的改善。
文章采用前馈控制和反馈控制相结合的阵风减缓和风洞试验
摘要：阵风减缓对于改善飞机飞行品质、降低阵风载荷具有重要意义，利用飞机响应(反馈控制)和阵风扰动信息(前馈控制)来改善阵风减缓效果值得重视。本文设计并分析了一种由前馈控制系统(FFCS)和反馈控制系统(FBCS)组成的组合控制系统(CCS)，同时通过数值模拟和风洞试验分别对CCS、单一FFCS和单一FBCS的阵风减缓效果进行分析比较。以柔性机翼为研究对象，通过数值模拟分析了3种控制系统在不同形式阵风激励(1-cos离散阵风、正弦阵风和Dryden湍流)下的阵风减缓效果。风洞试验中采用阵风发生器产生的正弦阵风，在不同风速和阵风频率下进行了阵风减缓试验。仿真与试验结果表明，CCS对各种阵风激励均具有较好的阵风减缓性能。FFCS与FBCS相比，FFCS的鲁棒性和控制效果均优于FBCS。FFCS与CCS相比，FFCS的减缓效果越好，采用CCS在FFCS上增加FBCS所获得的效果越难得到明显的改善。