为检验数据集的平稳性,我们进行了两个有趋势和无趋势的面板单位根检验,结果列于表4。ADF-Fisher和PP-Fisher检验均证实,除人均GDP外,其余变量在水平上趋于平稳。人均GDP在一阶差分后趋于平稳。因此,人均GDP的积分阶为I(1),其他变量均为I(0)。5.3面板协整
图片列表 图 1.1:层流分离泡(Gad-El-Hak 提供)....................................................... 4 图 1.2:层流分离泡压力分布(Gad-El-Hak 提供)....................................... 7 图 1.3:表面油流 – 示例(Lyon 提供)................................................................. 9 图 1.4:表面粗糙度的影响(Gad-El Hak 提供)....................................................... 13 图 1.5:翻折翼型和未翻折翼型的阻力比较(Lyon 提供).................................... 14 图 2.1:改进的 S5010 顶部 MCL(Shkarayev 提供)......................................................... 21 图 2.2:n 阶多项式 MCL 的示例............................................................................. 22 图 2.3:翼型形状参数的描述............................................................................. 23 图 2.4:n 阶 MCL 比较...................................................................................................... 24 图 2.5:带定义多边形和控制点的贝塞尔曲线............................................................... 26 图 2.6:带定义多边形和控制点的贝塞尔 MCL ............................................................ 28 图 2.7:贝塞尔 MCL 比较......................................................................................................... 28 图 2.8:贝塞尔翼型前缘形状细节......................................................................................... 30 图 2.9:贝塞尔翼型后缘形状细节.........................................................................................
图 S3:使用各种算法估计的单量子比特任意旋转门数。QPE 估计仅假设单个 Trotter 步。已绘制各种阶的多项式以演示缩放。我们的算法 LAS-UCC 需要 LAS-QPE 和 2-UCC 电路,因此具有总体 O ( N ) 缩放,而 UCC 和 QPE 的缩放为 O ( N 4 )。
1994 年,Susskind 和 Uglum 提出,有可能从弦理论中推导出贝肯斯坦-霍金熵 A / 4 GN。在本文中,我们解释了这一论点的概念基础,同时阐明了它与诱导引力和 ER = EPR 的关系。根据 Tseytlin 的离壳计算,我们明确地从 α ′ 的领先阶球面图中推导出经典闭弦有效作用。然后,我们展示了如何利用这一点从圆锥流形上的 NLSM 的 RG 流中获得黑洞熵。 (我们还简要讨论了 Susskind 和 Uglum 提出的更成问题的“开弦图景”,其中弦在视界结束。)然后,我们将这些离壳结果与使用壳上 C / ZN 背景的竞争对手“轨道折叠复制技巧”进行比较,后者不考虑领先阶贝肯斯坦-霍金熵——除非允许快子在轨道折叠上凝聚。探讨了与 ER = EPR 猜想的可能联系。最后,我们讨论了各种扩展的前景,包括在 AdS 本体中推导出全息纠缠熵的前景。
本文研究了蝙蝠启发算法 (BIA) 的实施,作为一种优化技术,以找到两类控制器的最佳参数。第一种是经典的比例-积分-微分 (PID)。第二种是混合分数阶和大脑情感智能控制器。这两个控制器分别用于具有三个物理嵌入非线性的单区域电力系统的负载频率控制。第一个非线性代表发电速率约束 (GRC)。第二个是由于调速器死区 (GDB)。最后一个是由于调速器-涡轮机链路、热力学过程和通信通道施加的时间延迟。这些非线性已嵌入到所研究系统的仿真模型中。已应用 Matlab/Simulink 软件来获得应用两类控制器的结果,这些控制器已使用 BIA 进行了最佳调整。已选择平方误差积分 (ISE) 标准作为目标函数的元素,以及百分比超调量和稳定时间,以实现两个控制器的最佳调节技术。仿真结果表明,当使用混合分数阶和大脑情感智能控制器时,它比传统的比例积分微分 (PID) 控制器提供更好的响应和性能指标。
AFRL 空军研究实验室 AMM 制造模型 B 叶片 BTT 叶尖正时 CAD 计算机辅助设计 CARL 压缩机航空研究实验室 CFD 计算流体动力学 CMM 坐标测量机 CMS 部件模态综合 DOD 家用物体损坏 DOF 自由度 EO 发动机阶数 FEA 有限元分析 FEM 有限元模型 FMM 基本失谐模型 FOD 外来物体损坏 FRA 受迫响应分析 GMM 几何失谐模型 HCF 高周疲劳 HPC 高压压缩机 IBR 整体叶片转子 ICP 迭代最近点 LCF 低周疲劳 MMDA 改进模态域方法 MORPH 智能网格变形方法 PCA 主成分分析 PBS 参数化叶片研究 N 叶片数量 ND 节点直径 NSMS 非侵入应力测量系统 ROM 降阶模型 SDOF 单自由度 SWAT 正弦波分析技术 SNM 标称子集模式 TAF 调谐吸收器因子 TEFF 涡轮发动机疲劳设施 TWE 行波激励
摘要 — 张量分解为因子矩阵,通过核心张量相互作用,在信号处理和机器学习中得到了广泛的应用。到目前为止,将数据表示为 2 阶或 3 阶子张量的有序网络的更通用的张量模型尚未在这些领域得到广泛考虑,尽管这种所谓的张量网络 (TN) 分解在量子物理和科学计算中已经得到了长期研究。在本文中,我们介绍了 TN 分解的新算法和应用,特别关注张量序列 (TT) 分解及其变体。为 TT 分解开发的新算法在每次迭代中以交替方式更新一个或多个核心张量,并表现出对大规模数据张量的增强的数学可处理性和可扩展性。为了严格起见,给定秩、给定近似误差和给定误差界限的情况都被考虑在内。所提出的算法提供了均衡的 TT 分解,并在单一混合盲源分离、去噪和特征提取的经典范例中进行了测试,与广泛使用的 TT 分解截断算法相比,取得了更优异的性能。
为了比较不同尺寸系统中的涨落,应该使用强度量,即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i(最高为四阶)得出,其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量,强度量定义为:κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [5, 6] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查(图 2)表明系统尺寸依赖性非常不同。此外,EPOS 1.99 模型均未重现所测量到的任何 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们尚未完全理解引起涨落的底层物理原理。因此,需要进行更详细的研究。在寻找 CP 中,一个可能的工具是质子间歇性,它应该在 CP 附近遵循幂律涨落。可以通过研究二阶阶矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px , py ) 空间中胞元数量的变化来检查(见参考文献 [7, 8, 9])。对于实验数据,必须用混合事件减去非临界背景。减法后,二阶阶矩 ∆ F 2 ( M ) 应根据 M >> 1 的幂律缩放,得到的临界指数 φ 2 与理论预测相当 [10]。图 3 显示了半中心 Ar + Sc 相互作用中 150 A GeV / c 的 ∆ F 2 ( M )。图左侧和右侧之间的差异是所考虑的统计数据。左侧显示 2018 年发布的结果 [11]。这些结果表明 ∆ F 2 为正值,可能与 CP 有关。右侧显示相同的结果,但统计数据更高(208k
为了比较不同尺寸系统中的涨落,应该使用强度量,即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i(最高为四阶)得出,其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量,强度量定义为:κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [5, 6] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查(图 2)表明系统尺寸依赖性非常不同。此外,EPOS 1.99 模型均未重现所测量到的任何 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们尚未完全理解引起涨落的底层物理原理。因此,需要进行更详细的研究。在寻找 CP 中,一个可能的工具是质子间歇性,它应该在 CP 附近遵循幂律涨落。可以通过研究二阶阶矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px , py ) 空间中胞元数量的变化来检查(见参考文献 [7, 8, 9])。对于实验数据,必须用混合事件减去非临界背景。减法后,二阶阶矩 ∆ F 2 ( M ) 应根据 M >> 1 的幂律缩放,得到的临界指数 φ 2 与理论预测相当 [10]。图 3 显示了半中心 Ar + Sc 相互作用中 150 A GeV / c 的 ∆ F 2 ( M )。图左侧和右侧之间的差异是所考虑的统计数据。左侧显示 2018 年发布的结果 [11]。这些结果表明 ∆ F 2 为正值,可能与 CP 有关。右侧显示相同的结果,但统计数据更高(208k