Deepfakes 是一种合成媒体,通常使用人工智能/机器学习 (AI/ML) 生成,呈现从未发生过的事件的可信且逼真的视频、图片、音频或文本。在我们工作的第二阶段,我们以第一阶段的研究结果为基础,并在三个用例中为组织、立法和监管方法提供了更深入的建议,以应对迫在眉睫的 Deepfakes 身份威胁。第一个用例涉及创作者、所有者和直接用户(如依赖这些内容的媒体组织、非政府组织 (NGO)、执法和法律机构)提供的内容。第二个用例涉及在广播环境中传播的内容,其中社交媒体平台和新闻组织可能被用作传播虚假、误导和最终有害信息的载体,产生不同程度的广泛影响。第三个用例涉及与实时或现场场景相关的内容,用于身份验证和验证,以启用和提供服务和产品。这些场景中的交互的实时或近实时性质使得图像、视频和音频内容尤为重要。我们评估了这些用例,并制定了一个通用的打击深度伪造的框架(包括相关清单),并针对该框架的五个方面提出了未来工作的建议:制定政策和支持立法;识别 Deepfa
执行摘要 美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 启动了这项分两个阶段进行的干扰保护标准 (IPC) 研究,目的是汇编、解释和验证、修改或补充通常预期并为各种无线电通信系统提供的干扰保护等级。这项研究是布什总统频谱政策倡议不可或缺的一部分,该倡议于 2003 年 5 月制定,旨在推动制定和实施面向 21 世纪的美国频谱政策。随后,商务部长成立了联邦政府频谱任务组,并发起了一系列公开会议,以讨论影响联邦政府、州和地方政府以及私营部门频谱使用的政策的改进问题。这些活动产生的建议被纳入商务部长于 2004 年 6 月发布的两部分系列报告中,标题为《面向 21 世纪的频谱政策 - 总统频谱政策倡议》。根据这些报告中的建议,总统于 2004 年 11 月 30 日指示联邦机构规划实施报告中的 24 项建议。有几项建议将考虑本研究中包含的干扰保护标准,包括:• 评估新技术及其对现有无线电通信的影响;• 管理
接收器温度和改进的孔径效率将使四个波段的谱线灵敏度提高 3 倍(观测速度提高 9 倍)。当查看线测量和连续灵敏度时,增益数字变得更加引人注目:配备边带分离混频器的 NOEMA 阵列总带宽为 32 GHz(双极化中为 2SB),将使连续灵敏度提高 5 倍(或观测速度提高 25 倍)。这显然是探测灵敏度的重大突破,例如,高红移的弱星系群远低于最近在毫米和亚毫米波长下进行的河外星系调查的源混淆极限。对于线测量和红移 CO 发射搜索将获得类似的增益。由于对扩展源的灵敏度与阵列合成光束的大小紧密相关,因此将 PdBI 的角分辨率加倍需要 3-4 倍的灵敏度才能最佳地满足科学要求。使用 6 个元件,只需在观察时间上进行昂贵的投资即可提供所需的灵敏度。基线长达 1600 米的 12 天线阵列提供了出色的测绘能力,合成光束面积缩小了 3 到 4 倍,动态范围大大改善(倍数 > 20-100)。NOEMA 仅具有两种阵列配置,还将提供更高的校准精度、更高的观察效率以及在扩展配置下每年超过 4 个月的连续天文操作。NOEMA 校正大气相位变化的能力对于在四个毫米波段实现高效、灵活的操作(空间分辨率低至 0.1”)具有重要意义。图2:NOEMA 的空间分辨率与当前和未来的(亚)毫米波阵列相比。NOEMA 旨在覆盖 70 – 370 GHz 范围。
摘要 随着信息技术的蓬勃发展和对遥感 (RS) 数据的需求不断增长,数据质量评估的重要性显著提升。国际摄影测量与遥感学会遥感数据质量工作组旨在对数据质量原则进行调查。文献综述表明,大多数出版物都介绍了针对特定应用处理链的数据质量模型,并且仅根据特定领域指标逐案构建质量方案。但到目前为止,还没有开发出独立于应用的通用概念。本文重点介绍从信息技术领域采用的 RS 质量概念的制定,描述将数据源、质量维度和生命周期阶段联系起来的三角 RS 数据质量方案。在介绍之后,它提供了国际标准的示例和理论质量建模的基础。在简要概述了平台/传感器之后,介绍了不同质量维度的定义,并按集群组织它们的指标(如分辨率或准确度)。本文的主要成果是将生命周期阶段与高度相关的不同质量维度联系起来。目的不仅是针对 RS 专家,而且是提高一般 RS 用户群体对不确定性的认识。
先前在研究区域的大部分地区进行了1阶段考古评估。2015年7月,Golder Associates Ltd由Gem Properties Inc,C/O PAPP Plastics&Distribution Ltd签约,对研究区域的一部分研究区域进行了1阶段的考古评估,该研究区域的一部分,大约31.3公顷,部分119、120、120、121、121、121和122,在以前的Essex Counths of Ess Sandshshie,windsor,windsor,windecrior thecement of Ess。根据本报告的发现,研究区域的一部分被确定为以前被干扰或排水不足,因此建议不建议进一步工作。研究区域的一部分被确定为保留考古潜力,并建议进行2阶段考古评估。PHC的第1阶段考古评估整合了上一阶段的结果和建议,以向支持者提供有关研究领域的明确建议。
图1:T1D开发的几个阶段,这些阶段会随着时间的推移而发展。在遗传易感的人中,环境触发器开始了人体对产生胰岛素β细胞的免疫攻击。第1阶段和第2阶段发生在症状之前,并且在此人知道他们有发展T1D的风险之前。在这些阶段,我们可以检测到血液中的两个或多个自身抗体。这是进行T1D筛选的时候。第3阶段是传统诊断的时间,是发生T1D症状的症状时期(口渴,疲倦,薄和厕所[排尿增加])。第4阶段是长期存在或已建立的T1D。每个阶段都与β细胞质量降低或功能相关,因为这些细胞被免疫系统错误破坏。这会导致产生的胰岛素较少。最早从第1阶段T1D开始就可以在血液中检测到两个或多个自身抗体,并且随着病情的进展,血糖水平变得更加不同。
1计算神经科学小组,大脑和认知中心,信息与通信技术系,庞贝·弗拉夫拉大学,巴塞罗那,加泰罗尼亚,加泰罗尼亚,加泰罗尼亚2计算机科学系,应用数学和统计系,吉罗纳大学应用数学和统计学,吉罗纳大学,吉罗纳大学,吉罗纳大学,17003年,西班牙3号,spain of Deprication of Education of Education,tecnology of Edsshioto,tecnology de Monologe,tecnologice&tecnology of Monerologic&tecnologice de Monology&tecnologice of Monyo,认知神经科学中心,巴黎 - 劳德隆 - 萨尔茨堡,萨尔茨堡,奥地利,奥地利5柏林卫生研究院Charit´e的卫生研究院洪堡大学柏林,慈善,埃普拉茨1,10117德国柏林7伯恩斯坦重点的国家依赖于学习和伯恩斯坦计算神经科学中心,10117柏林,德国8爱因斯坦神经科学中心柏林柏林,柏林,柏林,慈善德国柏林 *通讯作者:anira.escrichs@upf.edu
标准工作方式(10 小时) 在本单元中,学生将学习使用计算机和在互联网上保持安全的基本方法 电子表格(6 小时) 在本单元中,学生将学习如何使用电子表格进行计算和自动执行任务 数据库 在本单元中,学生将学习数据库的重要性及其功能 编程概念(19 小时) 在本单元中,学生将学习编写自己的计算机程序所需的基本结构和知识 计算机系统基础(12 小时) 在本单元中,学生将学习计算机的功能 游戏开发(15 小时) 在本单元中,学生使用他们的编程技能编写自己的游戏
市政独立雨水下水道系统 (MS4) 许可证持有者应制定场地规划审查程序,其中应考虑潜在的水质影响。州或环境保护署建筑通用许可证 (CGP) 要求包括为扰动 1 英亩或以上土地的项目制定雨水污染防治计划(有时根据当地要求更少),并确定侵蚀和沉积物控制 (ESC) 以及场地“其他废物”控制。施工现场雨水控制可减少施工活动产生的雨水排放中污染物和沉积物的产生和运输——通常是通过要求项目申请人(设计工程师或施工人员)制定雨水污染防治计划 (SWPPP) 来控制污染物和雨水排放。SWPPP 的范围比 ESC 计划或场地规划更广,涵盖两者。环境保护署的《制定雨水污染防治计划》指南提供了有关制定施工 SWPPP 的更多信息(美国环境保护署,2007 年)。